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智能辅助驾驶行车功能交付专家
智能辅助驾驶行车功能交付专家
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 苏州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
架构师
Cnoa
Hnoa
Lcc
嵌入式系统
整车Ee架构
智能驾驶
系统集成
行车功能
需求管理
AI 估算 · 40k–70k
智能驾驶热门赛道，资深专家稀缺，已上市大厂，薪资极具竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为智能辅助驾驶行车功能交付专家，你将主导LCC/HNOA/CNOA等行车功能从技术方案设计到量产交付的全流程，负责客户需求管理、系统集成和跨团队协调，并作为技术接口支持项目应标与验收
该岗位立足智能驾驶前沿领域，适合有丰富量产经验、技术功底扎实且擅长协作的资深工程师
最低要求
教育背景：硕士及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息等与智能驾驶、行车相关专业优先
工作经验：8年以上智能驾驶相关领域工作经验，3年以上智能驾驶行车（LCC/HNOA/CNOA等）相关方案交付或系统工程经验
专业知识：熟悉智能驾驶软硬件技术和算法原理，深入理解整车电子电气架构，掌握智能驾驶行车系统核心逻辑与技术要点
核心能力：具备嵌入式系统、车联网、智能驾驶硬件&传感器及行车解决方案的设计与规划能力
拥有面向大客户的复杂智能驾驶（含行车功能）解决方案量产落地成功经验
工作积极主动，富有激情，出色的跨团队沟通与协作能力
对汽车、自动驾驶及人工智能领域有强烈热情，尤其关注行车技术发展，具备持续学习与探新知识、新领域的能力
工作职责
深度掌握行车功能方案：持续跟踪研究智能驾驶行车领域行业方案与技术趋势，含LCC/HNOA/CNOA/P2P等功能，精通行车功能系统解决方案以及关联依赖项需求，能根据客户SOR制定行车功能交付技术方案，含整车EE架构、软硬件系统架构、信号接口交互、性能指标以及验证方案
需求管理&牵引：识别出和主线平台需求差异项并积极牵引客户接受地平线标品策略，针对无法达成一致的部分，完成需求分析、拆解，形成清晰的需求分析文档导入内部评估
系统集成&交付：牵头行车功能软硬件集成交付，推动关联系统接口逻辑联调开发活动（含传感器、执行器交互、HMI交互、状态机等），审核行车功能系统台架&实车测试验证计划&用例，跟踪测试验收过程中问题解决闭环，统筹跨团队资源保证行车功能按时按质交付客户
客户与项目协同：作为行车技术接口，能快速响应客户需求、应答技术疑问、支持项目应标与验收答辩
并参与项目Roadmap、可行性评估、成本与进度规划
以及维护交付文档库，保障交付资产完整可追溯
流程优化与标准建设：持续优化行车项目交付工程化流程与标准化体系，推进标品化交付机制，提升行车解决方案的交付效率与质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能驾驶是前沿赛道，技术迭代快，个人价值提升空间大
- 岗位覆盖系统设计、交付管理和客户协同，能积累全面的工程经验
- 频繁与客户沟通，对沟通能力和抗压能力要求高
- 技术体系复杂，需要持续学习不断更新的行业方案与技术趋势
缺点 / 挑战
- 已上市公司平台稳定，可接触大规模量产项目，挑战与成就并重
- 工作强度可能较高，需要同时应对多个项目的技术协调与进度压力
- 适合有8年以上智能驾驶或汽车电子经验、热爱技术并擅长跨团队协作、愿意直面客户挑战的资深工程师
角色解读
- 可成长为智能驾驶领域的首席架构师或技术专家，主导更复杂的系统方案设计
- 可转向技术管理方向，负责多产品线交付团队，积累团队领导经验
- 智能驾驶行业高速发展，该岗位经验在行业内具有高度稀缺性和广阔职业前景
- 负责智能驾驶行车功能（LCC/HNOA/CNOA/P2P等）的交付技术方案设计，包括整车EE架构、软硬件系统架构和信号接口交互
- 管理客户需求，识别与主线平台产品的差异，推动客户接受标准方案，并将差异需求拆解导入内部评估
- 牵头行车功能的软硬件集成交付，协调传感器、执行器、HMI等模块联调，审核测试计划和用例，确保按时按质交付
- 作为技术接口与客户沟通，支持项目应标、验收答辩，参与项目规划及交付文档管理
- 深入理解智能驾驶软硬件技术、算法原理及整车电子电气架构
- 具备嵌入式系统、车联网、智能驾驶硬件与传感器的设计规划能力
- 拥有面向大客户的复杂智能驾驶解决方案量产落地经验，能统筹跨团队资源
- 出色的沟通协作能力，能快速响应客户需求并推动问题闭环
申请策略
- 面试时准备详细的量产案例，用具体数据说明技术方案和问题解决过程
- 了解地平线产品线（征程芯片、Matrix平台等）及主要客户，体现对公司的认同
- 突出量产项目的成功交付案例，尤其是智能驾驶行车功能相关经验
- 强调对系统架构、软硬件集成的理解，列出具体技术方案和量化成果
- 展示项目管理能力，如跨团队协调、问题闭环、客户沟通等实例
- 提及熟悉的算法原理和技术栈，如LCC/HNOA/CNOA、嵌入式系统等
- 补充对整车EE架构及SOA等新架构的理解，关注智能驾驶最新趋势
- 学习项目管理方法论（如PMP）和需求管理工具，提升交付管理能力
面试指南
- 采用STAR法则，具体描述背景、任务、行动和结果，用数据支撑
- 技术问题先讲原理，再结合项目经验，最后提炼可复制的方法论
- 沟通类问题强调目标对齐、风险前置和持续跟踪，突出主动性和闭环能力
- 请描述一次您主导的智能驾驶行车功能量产项目中遇到的最大技术挑战及解决方法
- 您如何平衡客户定制需求与公司标准产品策略？
- 在系统集成中，如何确保传感器、执行器等模块的联调高效顺利进行？
- 您如何管理多个项目的交付进度和质量？
- 谈谈您对LCC/HNOA/CNOA功能的技术原理和实现难点的理解
职位点评
75
综合评分
智能驾驶主流赛道，专家级交付岗位，薪资竞争力强，技术成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求前沿技术成长和行业前景、能接受一定工作强度的资深技术专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
80较高
该职位为资深专家岗，预计薪资竞争力强，公司已上市，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
85较高
智能驾驶技术飞速发展，岗位接触最新技术，能显著提升系统设计和交付管理能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LCC、HNOA、CNOA、P2P、嵌入式系统、整车EE架构、传感器、HMI、状态机
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
办公地点在上海和苏州，但未提及弹性工作，智能驾驶行业存在一定加班可能。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶技术具有提升交通安全和出行效率的价值，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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