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【2027届校招】智驾软件工程师—模型部署
【2027届校招】智驾软件工程师—模型部署
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Arm Neon
嵌入式Linux
异构计算
性能优化
模型量化
深度学习模型部署
车载芯片
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
智驾AI底层技术核心岗，发展性极强，技术栈前沿，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.4万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中嵌入式开发 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 嵌入式开发 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
面向2027届应届硕士毕业生，负责将深度学习模型集成部署至地平线征程系列车载芯片平台，进行推理调度优化与性能调优
需扎实的C++编程与嵌入式Linux开发能力，参与车规级软件研发，助力智能驾驶AI基础设施落地
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础
熟练掌握C++（C++14及以上），理解常用特性及其适用场景，编码功底扎实，代码风格良好
有深度学习模型集成部署经验（含实习、项目、竞赛经历），了解异构系统上的模型推理流程
熟练掌握嵌入式Linux应用开发与调试，具备多线程/多进程软件设计能力，有较强的代码分析与性能优化能力
熟练使用性能分析与调试工具（如perf、gdb、ASan、valgrind等）
掌握操作系统、数据结构与算法、编译原理、计算机网络等计算机基础知识
具备出色的问题分析与解决能力，能系统性地拆解和解决复杂工程问题
具备良好的团队协作与沟通能力，学习能力与意愿强，工作积极主动，能与算法、集成、测试等团队高效协作
工作职责
负责深度学习模型在嵌入式平台的集成、部署与性能优化
负责模型推理任务的编排与调度优化，最大化芯片算力利用率
基于征程系列车载智能芯片平台开展软件研发，推进应用软件的平台化建设
参与应用软件的车规化开发，确保满足车载软件开发流程与质量要求
优先资格
届硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、通信、自动化、控制工程等相关专业
有图像处理经验，或基于ARM NEON等SIMD指令集的计算加速开发经验者优先
有GPU、DSP等异构计算平台开发经验者优先
了解车载软件开发流程与质量标准（ASPICE、ISO 26262、MISRA C++等）者优先
对智能驾驶行业有一定认知，了解智驾算法基础概念，有志于深耕智驾AI Infra方向者优先
熟悉模型量化与低精度推理技术（FP16/INT16/INT8等），有量化部署及性能调优经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦智驾AI底层核心技术，技术壁垒高且行业前景广阔
- 依托头部车企供应链背景，项目落地场景丰富
- 校招培养体系完善，能快速积累车规级工程经验
- 车规级开发对代码质量与安全性要求极高，容错率低
- 需同时兼顾算法理论与底层硬件优化，学习曲线陡峭
- 适合热爱底层系统开发、对智能驾驶技术有强烈兴趣、具备扎实编程功底与抗压能力的理工科应届生
缺点 / 挑战
- 跨部门协作频繁，沟通与进度压力较大
角色解读
- 可沿AI Infra/模型部署专家路线深入，或转向自动驾驶系统架构师、车载软件技术负责人
- 长期可向智能驾驶底层技术管理或跨领域AIoT研发方向发展
- 负责将深度学习模型移植并部署到地平线自研的车载芯片平台上
- 编写C++代码实现模型推理的调度与资源分配，提升芯片算力利用率
- 参与车规级软件的开发与测试，确保符合汽车行业安全质量标准
- 扎实的C++编程与嵌入式Linux开发能力
- 熟悉深度学习模型推理流程及异构计算架构
- 掌握性能分析工具与多线程/多进程设计
- 具备计算机底层基础（OS、编译原理、数据结构）
申请策略
- 提前研究地平线征程芯片架构与智驾算法演进
- 准备1-2个完整的模型部署调优案例，重点说明瓶颈定位与优化手段
- 突出C++项目实战与性能优化成果
- 详细描写深度学习模型部署/量化/推理加速的具体指标
- 强调嵌入式Linux调试与多线程并发经验
- 补充ARM NEON/SIMD指令集编程实践
- 熟悉常见模型格式转换与算子融合技术
- 了解ASPICE/ISO 26262等车规标准基础框架
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历
- 技术题先讲清底层原理，再结合具体场景给出方案
- 调试类问题强调工具链使用与日志分析逻辑
- 请描述一次你优化深度学习模型推理速度的具体经历
- C++中虚函数、内存管理与多线程同步是如何实现的？
- 遇到死锁或内存泄漏如何排查？
- 嵌入式Linux下如何分析CPU/内存占用异常？
- 复习操作系统与计算机网络核心考点
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
作为头部科技企业校招岗，起薪处于行业中上水平，福利体系规范，但对应届生而言长期收益更依赖后续成长。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
90较高
岗位深度绑定前沿智驾AI Infra方向，提供接触自研车规芯片与真实量产项目的机会，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、深度学习模型部署、嵌入式Linux、异构计算、模型量化、ARM NEON
业务类型profit_center
工作生活
65中等
研发岗通常需保证项目交付节奏，加班情况视项目节点而定，公司未明确标注弹性工时或双休政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身智能驾驶核心技术研发，直接推动汽车产业智能化转型，社会价值与技术使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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