心动
AI PCG 技术美术
AI PCG 技术美术
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏美术
游戏美术
Vex
技术美术
游戏开发
程序化内容生成
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿技术挑战大、成长空间足的游戏技术美术岗，WLB信息不明，适合技术极客。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比游戏美术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 游戏美术 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为技术美术，你将负责设计和构建先进的程序化内容生成（PCG）工具链，用于高效创建游戏世界
你的工作将贯穿Houdini工具链、UE引擎PCG框架以及与自研引擎的整合，致力于打通从工具开发、数据规范到最终场景装配的全流程，确保美术资产在复杂引擎环境中的稳定、可控与高性能实现
最低要求
具有游戏、实时三维、程序化内容或数字内容工具生产经验，能展示从需求、实现、调试到场景验收的完整案例，并具备 Houdini/UE 一端强、另一端可独立工作的能力
具备扎实的三维数学与基础空间算法能力，理解向量、矩阵、四元数、坐标变换、曲线参数化、包围盒、邻域、空间索引、连通关系及性能复杂度
熟练使用 Houdini SOP、VEX 和 Houdini Python，理解属性、Group、Curve、Scatter、Copy/Instance、HeightField 及 HDA 工具设计
熟悉 UE PCG 数据流，能完成点、曲线、表面、区域、过滤和实例化生成图，并理解 Transform、材质、碰撞、资产 ID 等跨工具交接要点
理解 AI Agent、Tool/Function Calling 和结构化输出，能把模糊需求转为明确的空间范围、参数和验收条件，为 Agent 提供真实上下文，并定义 PCG 工具的输入输出、权限、影响范围、回滚策略与验证方法
工作职责
使用 Houdini SOP、VEX、Python 和 HDA 构建地形、道路、布局、散布、建筑或环境生成工具，设计清楚的输入输出、参数、调试视图和失败提示
使用 UE PCG、Blueprint、Data Asset、Actor/Component 和 World Partition 实现场景装配、预览、实例化、流送及局部重生成
统一 Houdini、UE 与自研引擎之间的点、曲线、区域、几何、属性、实例和资源引用，明确 Schema、坐标、单位、稳定资源 ID，以及尺寸、边界、碰撞、LOD、材质和标签等真实资产元数据
处理 Seed、确定性、稳定 ID、人工修改保护、增量更新、碰撞、导航和性能预算
记录输入快照、版本、参数、缓存键、产物与验证结果，支持结果重建、差异比较和跨工具故障定位
建设世界与资产查询、内容规格、工具调用、预览、执行、验证和回滚流程
Agent 负责意图理解与编排，确定性 PCG 工具负责内容生成，引擎负责维护真实世界状态，坐标、资产和场景事实均来自受控查询
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，深入游戏世界构建的核心工具链，能极大提升程序化内容生产效率和技术深度
- 项目涉及Houdini、UE和自研引擎的深度整合，是锻炼跨平台、跨引擎协作能力的宝贵机会
- 职位明确与AI Agent结合，代表了技术美术未来发展的一个重要方向
- 技术复杂度极高，需要同时精通美术流程、编程、数学算法和多个大型引擎的底层逻辑
- 作为工具开发者，成果往往服务于他人（策划、美术），需要良好的沟通能力和需求转化能力
- 工具链的稳定性和性能优化责任重大，任何环节出错都可能影响最终场景生成的效率与效果
- 对AI与程序化生成结合有强烈兴趣者尤佳
缺点 / 挑战
- 适合具备扎实三维图形学基础、热爱用技术解决艺术生产瓶颈、并乐于深入底层工具开发的技术美术工程师
角色解读
- 技术深耕：成为程序化内容生成（PCG）或技术美术领域的专家，主导大型游戏世界的程序化构建方案
- 技术管理：晋升为技术美术负责人或技术总监，管理TA团队，制定技术标准和工具管线
- 跨界融合：向更前沿的技术美术方向发展，如与AI结合的智能世界生成、跨引擎统一渲染管线等
- 设计和开发用于自动化生成游戏世界元素（如地形、道路、建筑）的Houdini工具（HDA）
- 在虚幻引擎（UE）中运用PCG框架，将生成的程序化内容进行装配、预览和流式加载，构建最终场景
- 负责协调Houdini、UE和公司自研引擎之间的数据标准和资产流转，确保几何、属性和元数据的无缝衔接与稳定性
- 构建包含验证、回滚和调试功能的工具链流程，并思考如何与AI Agent系统结合，将模糊的创作意图转化为精确的生成指令
- 精通Houdini的SOP、VEX编程和HDA工具开发，并熟悉其几何、属性、实例化等核心概念
- 深入理解UE引擎，特别是PCG框架、Blueprint和资产管理系统，能处理复杂的场景生成和资源流送
- 具备扎实的三维数学基础，理解向量、矩阵、坐标变换及常用空间算法
- 了解AI Agent的工作模式和工具调用机制，能将技术工具封装为可供AI调用的服务
申请策略
- 在作品集中，不仅要展示最终效果，更要清晰呈现工具的设计逻辑、参数界面和数据流
- 面试前，针对心动公司正在开发的游戏项目（如有公开信息），思考其世界构建可能面临的挑战，并构思你的PCG解决方案
- 详细展示1-2个完整的PCG工具开发案例，说明从需求分析、工具设计、Houdini/UE实现到最终场景应用的全流程
- 突出VEX/Python脚本编写能力，以及在Houdini中处理复杂属性、实例化和性能优化的具体经验
- 描述对UE PCG框架的理解和实践经验，如生成图的设计、流式加载的处理等
- 如有涉及AI工具或自动化流程的项目，务必重点描述你的角色和贡献
- 系统复习三维数学（线性代数、几何），特别是与变换、空间索引和曲线相关的知识
- 深入研究UE PCG的最新官方文档和案例，尝试复现或改进其中的生成图
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点描述你个人的技术决策和解决具体技术挑战的过程
- 采用分层架构思想来回答工具设计问题：从数据源头（Houdini）、中间规范（Schema）、到引擎实现（UE PCG）和最终验证，逐层阐述
- 结合具体例子解释抽象概念：在回答关于‘确定性’、‘稳定性ID’或‘回滚’等问题时，用一个实际的项目修改或迭代场景来说明
- 请介绍一个你主导的Houdini HDA工具项目，它解决了什么问题？技术难点是什么？
- 如果要求你用PCG框架生成一片包含随机树木、岩石和小径的森林，你会如何设计生成图（Graph）的数据流和参数？
- 在协调Houdini和UE的资产时，你通常会定义哪些关键的‘Schema’或数据规范来保证稳定性？
- 你如何看待用AI Agent来驱动程序化内容生成？你的工具应该如何为Agent提供‘真实上下文’？
- 重新梳理并准备1-2个最能体现你技术美术综合能力的项目，准备好回答所有深挖技术细节的问题
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但基于岗位的技术深度和上海市场水平，预估薪资具有竞争力，能满足基本物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
85较高
该职位处于程序化内容生成与AI工具链的前沿交叉领域，技术栈先进，能提供深度的技术挑战和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Houdini、VEX、Python、UE PCG、AI Agent
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未明确提及工作模式和WLB相关信息，但游戏行业技术美术岗位通常需要较多现场协作，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与大型游戏世界的程序化构建，直接服务于玩家体验的创造，对喜爱游戏和技术的求职者具有明确的意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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