高德地图
高德-POI数据产品-生态方向
高德-POI数据产品-生态方向
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
人工智能
商家运营
地图导航
大模型
数据产品
数据分析
流程设计
质量管理
跨团队协作
AI 估算 · 20k–40k
北京资深产品岗，大厂背景，技能要求高，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
这是一个负责高德POI数据生态建设的产品岗位，核心是构建用户贡献、商家发布与平台治理的协同机制，并借助大模型实现数据生产智能化
你将参与制定数据标准、设计流程，与多团队协作推动数据质量提升
最低要求
本科及以上学历，3年以上产品/运营经验
具备业务架构设计能力，能从复杂场景中抽象系统性方案并推动落地
逻辑严谨，有出色的数据分析与行业研究能力，能运用数据驱动方法进行业务诊断与策略制定
优秀的结构化思维与沟通表达能力，能在多方协作中推进共识、达成结果
抗压与应变能力强，能在高节奏环境中快速定位问题突破口并推动进展
自驱力强，有强烈的产品 owner 意识，对新事物保持敏感并能快速学习应用
工作职责
基于全局和系统化的视角，通过制定数据质量标准与工艺规范，设计高效协作流程，持续帮助商家高质量入驻、用户反馈高效闭环，持续提升POI数据的准确性、时效性与覆盖度
与商业/用户等POI 数据来源产品团队密切协作，协助推动大模型在自动审核、用户反馈处理等场景的落地，综合解决用户反馈、商家入驻等环节的效率与成本问题
与商家、安全、客服等团队的密切协同，实现业务线里程碑达成
优先资格
有商家经营类或数据建设类平台经验优先
有AI/大模型应用落地案例者优先
有本地生活或地图导航行业经验加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高德地图拥有海量用户和数据，平台优势明显
- 深度参与大模型在数据生产中的应用，紧跟技术前沿
- 跨团队协作机会多，能锻炼复杂问题解决能力
- 涉及多方协作，协调难度大
- 需要快速学习AI相关知识
- 适合有3年以上产品经验，对数据敏感，善于结构化思考，愿意拥抱AI技术的求职者
缺点 / 挑战
- 数据质量要求高，工作压力大
角色解读
- 向POI数据中台或地图数据产品负责人发展
- 横向扩展至本地生活数据产品领域
- 深入AI+数据方向，成为智能化数据产品专家
- 负责高德POI数据生态建设，制定数据质量标准与流程
- 推动大模型在数据审核、用户反馈等场景落地
- 与商家、安全、客服等多团队协同，确保业务里程碑达成
- 数据产品设计与数据分析能力
- 大模型应用与AI落地经验
- 跨团队协作与沟通能力
- 业务架构与系统化思维
申请策略
- 面试前了解高德POI数据的特点和挑战
- 准备一个数据生态建设的项目案例
- 突出数据产品经验，尤其是数据质量、生态建设相关项目
- 强调大模型或AI应用案例
- 展示跨团队协作和推动复杂项目落地的成果
- 补充大模型基础知识和应用方法
- 学习地图或本地生活行业知识
面试指南
- 使用STAR法则结构化回答
- 强调系统化思维和数据驱动
- 展现owner意识
- 你如何理解POI数据生态？如何提升数据质量？
- 请分享一个你推动大模型落地的案例
- 如何在多团队协作中达成共识？
- 如何处理数据标准与商家体验之间的冲突？
- 你如何分析数据问题并制定解决方案？
职位点评
71
综合评分
北京大厂数据产品岗，前沿大模型应用，薪资竞争力强但节奏快。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
北京大厂产品岗，薪资具有竞争力，但JD未明确薪资与福利，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
职位深度应用大模型技术，数据生态建设方向有较大成长空间，但未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈POI数据、大模型、人工智能、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，JD暗示高节奏工作，未提及WLB措施。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
地图数据对用户出行有实际价值，行业稳定，技术驱动创新，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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