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盒马鲜生
盒马-流程与外包运营专家-总部
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盒马-流程与外包运营专家-总部

发布于 2 天前

中层管理(经理/总监)

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
Bpo管理
Sop优化
客服运营
数据分析
服务流程设计
消费者权益
知识库建设
质量管理
跨部门协作

AI 估算 · 20k–35k

上海地区客服运营专家岗位,5年以上经验,薪资范围在20k-35k/月,中位数约27.5k,具备竞争力。

职位详情

关于这个职位

本职位负责盒马总部的客户服务流程优化与外包运营管理,主导制定和优化服务规范手册,推动AI能力提升服务效率,构建服务质量监控体系,并统筹三方客服中心日常运营,确保服务水平达标

适合有5年以上客服运营及BPO管理经验的专业人士

最低要求

本科及以上学历,3年以上服务流程、客户服务运营或BPO管理相关工作经验,有生鲜、电商、本地生活等行业背景优先

熟悉客服中心运作模式,具备扎实的服务流程设计与SOP优化能力
具备较强的跨部门协同能力,能联动产品、法务、培训、数据等多方推进项目落地
数据敏感,熟练使用Excel、PPT、BI工具,能通过数据发现问题并提出改进方案
具备外包管理经验,了解BPO商务流程与质控体系,有供应商谈判或驻场管理经验者优先

工作职责

主导制定并持续优化《呼入/呼出服务规范手册》,明确各场景下的服务标准、话术指引、禁忌行为及奖惩机制

基于AI能力,针对低满意度、低解决率、高频重复类问题,牵头SOP专项优化项目,推动“AI&人工一站式闭环解决”,前置解决客诉,降低转人工
构建服务质量监控体系,定义关键监控点(如首响时长、情绪识别、补偿合规性),并通过产品工具实现自动化测量与预警干预,以及智能化主动服务
负责知识库的建设与运营,将SOP、FAQ、赔付标准、法律条款等结构化入库,确保内容准确、更新及时、AI与真人客服易用
推动总部服务标准在线上线下的落地执行,收集一线反馈,反向驱动SOP优化与系统升级
统筹三方客服中心日常运营,涵盖现场管理、人员招聘与培训、排班调度、品质质检等关键环节,确保服务水平稳定可靠

优先资格

有AI+服务结合项目经验(如智能质检、知识推荐)

主导过大型服务标准升级或降诉专项
具备一定的法律常识,熟悉消费者权益保护相关法规(如《消保法》《个人信息保护法》)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 盒马作为新零售龙头,平台大,业务复杂度高,能积累丰富的行业经验
  • 工作涉及AI与服务的结合,紧跟技术前沿,提升个人竞争力
  • 跨部门协同机会多,能锻炼综合管理能力
  • 外包管理涉及多方协调,沟通成本和复杂度高
  • 服务标准落地需要推动线上线下执行,执行难度大
  • 适合有5年以上客服运营或BPO管理经验,且对AI+服务感兴趣的专业人士

缺点 / 挑战

  • 需要同时管理多条业务线,工作压力较大,需较强的抗压能力

角色解读

  • 可向服务流程与质量高级专家或服务运营总监发展
  • 积累AI+服务经验后,可转型为智能服务解决方案经理
  • 在外包管理领域深化,成为BPO运营负责人
  • 制定和优化客服服务规范手册,明确标准、话术和奖惩机制
  • 利用AI技术优化低满意度、高重复问题,推动一站式闭环解决
  • 构建服务质量监控体系,实现自动化测量与预警
  • 统筹三方客服中心日常运营,包括招聘、培训、排班和质检
  • 具备客服中心运营与SOP优化能力,熟悉BPO管理模式
  • 数据敏感,熟练使用Excel、PPT、BI等工具分析问题
  • 跨部门协同能力,能与产品、法务、培训等多方合作
  • 有AI+服务项目经验优先,如智能质检、知识推荐

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的服务流程优化案例,展示从问题发现到落地的全流程
  • 关注盒马业务模式,了解其线上线下融合的特点,思考如何优化服务体验
  • 突出客服运营和SOP优化项目经验,用数据量化成果(如降低转人工率、提升满意度)
  • 强调BPO管理经验,包括供应商谈判、质控体系搭建等
  • 展示AI项目经验,如智能质检、知识推荐等,体现技术结合能力
  • 学习AI在客服领域的应用,如自然语言处理、智能机器人
  • 强化数据分析能力,掌握SQL、Python等工具
  • 了解消费者权益保护法规,提升合规意识

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目经验
  • 数据驱动:强调用数据发现问题、验证效果,体现分析能力
  • 跨部门视角:展示如何协同产品、法务等多方资源推进项目
  • 请描述你主导过的一个客服流程优化项目,具体如何实施并取得了什么效果?
  • 你是如何管理外包客服团队的?遇到过哪些挑战?
  • 如果发现某个问题的解决率持续偏低,你会如何分析并改进?
  • 你如何评估AI在客服中的应用效果?请举例说明
  • 准备一个完整的服务标准制定案例,包括手册框架、关键指标等

职位点评

68
综合评分

稳定大厂、发展性强、前沿技术栈,WLB一般。

更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展,能接受现场办公且对AI+服务感兴趣的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

薪资范围合理,福利方面JD未明确,但盒马作为大平台通常提供五险一金等基本福利。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI+服务前沿技术,提供流程优化与外包管理经验,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、智能质检、数据分析、BI工具
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,工作地点在上海市区,但未提及弹性工时或加班情况,WLB信号不明确。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

新零售行业属于稳定增长赛道,通过优化服务能提升消费者体验,有一定社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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