盒马-客户端高级开发工程师（iOS / Android / 鸿蒙）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：从客户端专家走向架构师，深耕端侧性能、AI Native、跨端架构等领域
• 技术管理：积累项目主导经验，转向技术Leader或团队管理岗位
• 业务融合：深入电商业务，结合AI技术成为业务与技术复合型人才，推动产品创新
• 负责盒马用户端iOS、Android、鸿蒙三端的导购、交易、内容、互动等核心功能开发与迭代，确保多端体验一致
• 探索AI Native创新，结合大模型与端侧智能优化用户体验与业务转化
• 推进端侧组件化、模块化建设，沉淀可复用的业务与基础能力，并持续优化端侧性能与稳定性
• 使用AI编程工具（如Qoder、Cursor等）辅助编码、重构、单测和Code Review，提升研发效率
• 精通iOS/Android/鸿蒙至少一端，具备3年以上客户端开发经验，独立完成App设计与编码
• 掌握端侧性能、稳定性、内存、网络优化经验，有电商App开发或跨端技术实践优先
• 熟练使用AI编程助手，掌握Prompt Engineering、AI辅助代码生成、SDD规范驱动编程
• 具备产品体验意识，主动推动创新
• 良好的沟通协作与团队精神

申请策略

• 在简历和面试中体现对产品体验的思考，展示主动发现问题和推动优化的案例
• 了解盒马业务形态和AI Native方向，准备一些结合大模型优化电商场景的想法
• 突出客户端开发经验，特别是iOS/Android/鸿蒙至少一端的主导项目，展示完整的App生命周期
• 强调性能优化案例（如启动速度、内存优化、卡顿治理），用数据量化成果
• 展示AI工具使用经验：如使用Copilot、Cursor等辅助开发的实践，或Prompt Engineering的成果
• 如果有电商App、跨端（DinamicX/KMP/CMP）经验，务必突出
• 提前学习鸿蒙开发（HarmonyOS），了解ArkTS、元服务等特性
• 熟悉AI编程助手的高级用法，例如自定义Prompt模板、利用SDD进行代码生成

面试指南

• 技术问题采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，量化数据
• 开放性问题（如AI应用）：展示学习能力+实践案例+未来思考
• 主观问题（如体验创新）：结合用户场景、数据驱动、小步快跑
• 请描述你主导的一个客户端性能优化案例，包括问题定位、方案和效果
• 你在跨端开发（如KMP/CMP）中遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
• 你如何将AI编程助手融入日常工作？请举例说明
• 对于鸿蒙端开发，你有哪些了解或实践？如何快速上手新平台？
• 如何保证多端（iOS/Android/鸿蒙）体验一致性？谈谈你的策略