寒武纪
系统软件开发工程师-27届
系统软件开发工程师-27届
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
西安市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
嵌入式开发
Arm64
Drm
Gpu驱动
Kvm
Pcie
内存管理
Infiniband/Roce
大模型通信
AI 估算 · 15k–25k
GPU驱动开发技术门槛高，AI芯片行业前景好，西安薪资低于一线，上市企业福利稳定，月薪约1.5-2.5万。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向27届毕业生的校园招聘岗位，加入寒武纪西安团队，负责Linux平台GPU驱动（KMD/UMD）的开发与适配，涉及芯片Bringup、性能调优以及异构计算框架的协助开发
你将深入底层系统，接触前沿的AI芯片技术，适合对操作系统和硬件驱动有浓厚兴趣的C/C++开发者
最低要求
计算机、电子或相关专业，本科以上学历
良好的 C/C++ 编程与调试能力
工作职责
负责开发Linux平台 GPU 的KMD、UMD驱动
负责不同CPU架构、不同OS、不同内核的驱动适配
负责芯片的Bringup，驱动开发和性能、功耗调优
协助 GPU硅前的设计、验证
协助 GPU的用户驱动和异构计算框架的开发和设计
协助各种内部调试、测试、诊断、管理工具的开发
协助规划新产品及芯片架构
优先资格
熟悉Linux内存管理且有开发经验者优先
熟悉Linux PCIe设备驱动且有开发经验者优先
熟悉GPU工作原理且有GPU/显卡驱动开发经验者优先
熟悉Linux DRM驱动且有开发经验者优先
熟悉CPU与操作系统的体系架构，有 X86_64/ARM64 开发经验者优先
熟悉虚拟化技术，有KVM、QEMU开发经验者优先
高速网络通信技术：熟练掌握Infiniband和ROCE技术，对高性能网络通信有浓厚兴趣，有开发通信库或相关模块经验者优先
熟练使用TCP/IP常用故障定位工具，如tcpdump、Wireshark等，能够独立完成网络问题的诊断和解决
熟悉大模型通信特征及其优化方法者将视为重要加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 寒武纪是上市AI芯片公司，平台稳定，技术前沿
- 驱动开发是芯片产业核心技术方向，技能稀缺，职业发展空间大
- 可接触GPU、KVM、大模型通信等多种底层技术，知识体系全面
- 团队专业，可学习到AI芯片全栈知识
- 底层驱动开发复杂且调试难度大，需要较强的耐心和问题解决能力
- 需要同时掌握操作系统、体系结构和硬件知识，学习曲线陡峭
- 适合对底层系统软件有热情、喜欢钻研硬件与操作系统交互的计算机相关专业应届生
缺点 / 挑战
- 芯片行业节奏快，可能存在一定的工作压力
角色解读
- 从驱动工程师成长为系统软件专家，深入掌握GPU、操作系统和底层硬件交互
- 可横向拓展至异构计算、AI芯片软件栈、网络通信等领域
- 在芯片公司中，有机会向架构师或技术管理方向发展
- 负责Linux平台上GPU内核驱动（KMD）和用户驱动（UMD）的设计与开发，确保GPU在多种CPU架构和操作系统上正常运行
- 参与芯片Bringup流程，进行驱动性能与功耗调优，并协助GPU硅前验证
- 协助开发GPU用户驱动和异构计算框架，以及内部调试、测试和管理工具
- 参与新产品及芯片架构的规划，与硬件团队协同工作
- 扎实的C/C++编程能力，能够阅读和修改大型底层代码库
- 理解Linux内核机制，特别是内存管理、设备驱动（如PCIe、DRM）等子系统
- 了解GPU工作原理及驱动开发流程者优先，熟悉X86_64/ARM64体系结构
- 对虚拟化（KVM/QEMU）、高速网络（Infiniband/ROCE）或大模型通信有了解是加分项
申请策略
- 注意岗位设有笔试，提前准备C/C++和Linux系统知识
- 在投递时表达对GPU驱动和AI芯片的兴趣，展示长期的职业规划
- 突出C/C++项目经验，尤其是涉及Linux系统编程、网络或性能调优的项目
- 如果有任何内核模块、驱动程序或嵌入式开发经历，务必详细描述
- 强调对计算机体系结构的理解，如X86/ARM，以及操作系统课程或实验
- 如果有GPU相关学习或使用经验（如CUDA、OpenCL），也是加分
- 提前学习Linux设备驱动开发，了解PCIe、DRM等子系统
- 复习内存管理和虚拟化技术，尝试编写简单内核模块
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，凸显实际问题解决能力
- 结构化原理：先给出结论，再分层解释（如"设备驱动开发分为KMD和UMD，它们各自负责..."）
- 深入再展开：对于概念题，先给出定义，再结合项目经验，最后谈优化思路
- 解释Linux内核中设备驱动的注册和匹配流程
- 描述一次你调试系统底层问题的经历
- 谈谈你对GPU工作原理的理解
- 如何实现一个简单的字符设备驱动？
- 大量数据在内存和显存间拷贝时如何优化性能？
职位点评
67
综合评分
AI芯片大厂驱动开发岗，技术前沿，成长性强，但薪资未明示且WLB不确定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术深度、希望在底层软件领域深耕的应届生，对工作节奏和要求有心理准备。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活55
使命价值65
薪资福利
60中等
该职位薪资未在JD中披露，但作为上市AI芯片公司，薪酬有一定竞争力，整体处于市场中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
GPU驱动开发技术难度高，是AI芯片核心栈的一部分，个人技能成长空间大，但职业晋升路径未在JD中说明。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Linux、GPU驱动、PCIe、DRM、内存管理、KVM、QEMU、Infiniband、ROCE、大模型通信
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
岗位需现场办公，西安工作，JD未提及弹性或WLB相关信息，工作节奏未知。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI芯片行业处于高速增长期，驱动开发是基础设施，有一定社会价值，但JD未强调使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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