寒武纪
定制电路工程师-27届
定制电路工程师-27届
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
芯片设计
Eda工具
Ip设计
Sram
Vhdl
半导体物理
时序验证
标准单元
版图绘制
定制电路
AI 估算 · 15k–25k
芯片设计岗，硕士应届，上海一线城市，公司上市，薪资较有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位负责定制SRAM、标准单元等定制IP设计，参与电路模块搭建、版图绘制及验证工作，需要扎实的电路与半导体物理知识
适合微电子、电子工程专业的硕士应届生，加入AI芯片领域标杆企业，积累前沿技术经验
最低要求
教育背景：2026 届电子工程、微电子等相关专业硕士应届毕业生
专业知识：掌握数字 / 模拟电路、半导体物理知识，熟悉 IP 设计流程
了解 Verilog/VHDL 硬件描述语言
技能要求：具备基础 EDA 工具操作能力，能进行简单逻辑代码编写
能力素质：快速学习与逻辑思维能力突出，适应快节奏工作
良好的团队协作与英语文献阅读能力（六级及以上）
工作职责
参与定制 SRAM、标准单元及其他定制 IP 设计，完成基础电路模块搭建、版图绘制协助及 IP 文档完善
负责 IP 模块功能 / 时序 / 物理验证，编写测试脚本、搭建验证平台并整理测试数据
学习半导体前沿技术与 EDA 工具，参与团队技术分享并沉淀知识文档
与前端设计、后端实现等团队协同，保障项目全流程推进
优先资格
加分项：有 SRAM / 标准单元 / IP等相关项目经验，或独立完成小型 EDA 工具应用项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 芯片设计行业前景好，AI芯片需求旺盛，技术含金量高
- 可深入接触定制电路设计全流程，积累硬核技能
- 寒武纪是上市AI芯片公司，平台大，技术氛围浓厚
- 芯片设计门槛高，需要扎实的电路和半导体知识，学习曲线陡峭
- 工作节奏可能较快，项目周期紧张，加班可能较多
- 对细节要求极高，验证工作枯燥但重要
- 适合电子、微电子相关专业，对芯片设计有热情，愿意深入技术细节的应届硕士生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从定制电路工程师起步，逐步深入芯片物理设计领域，成为资深定制电路专家
- 可向模拟电路设计、数字后端设计或IP设计管理等方向拓展
- 寒武纪作为AI芯片公司，有机会接触前沿AI芯片技术，积累广阔行业视野
- 参与定制SRAM、标准单元等IP设计，完成电路模块搭建和版图协助
- 负责IP模块的功能、时序、物理验证，编写测试脚本并搭建验证平台
- 学习半导体前沿技术与EDA工具，参与团队技术分享并沉淀知识文档
- 与前端设计、后端实现团队协同，保障项目全流程推进
- 掌握数字/模拟电路和半导体物理知识，熟悉IP设计流程
- 具备基础EDA工具操作能力，能编写简单逻辑代码
- 熟悉Verilog/VHDL硬件描述语言
- 良好的团队协作和英语文献阅读能力
申请策略
- 关注寒武纪招聘动态，准备笔试环节
- 了解公司在AI芯片领域的产品和技术方向
- 突出课程项目或科研经历中与SRAM、标准单元、IP设计相关的内容
- 强调EDA工具使用经验，如Cadence、Synopsys等
- 展示编程能力，如Verilog/VHDL、Python等脚本语言
- 体现英语文献阅读能力和团队协作经历
- 复习数字/模拟电路和半导体物理核心知识，巩固基础
- 熟悉常用的EDA工具，如Virtuoso、PrimeTime等
面试指南
- 针对技术问题，先用逻辑清晰的框架（定义→原理→应用），结合项目实例
- 对于项目经验，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答
- 遇到不会的问题，诚实地说明，并展示思考和解决问题的思路
- 解释SRAM的基本结构和工作原理
- 如何做一个反相器的版图设计？
- 描述一个你参与的电路设计项目，遇到什么挑战？
- 什么是时序收敛？如何改善？
- 你对半导体工艺有什么了解？
职位点评
71
综合评分
AI芯片公司定制电路岗，技术前沿，成长空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合重视技术成长、愿意投入芯片设计领域的应届硕士生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资水平在行业内具有竞争力，公司上市稳定，但具体福利未在JD中明确。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位深入芯片设计核心，有大量学习前沿技术的机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SRAM、标准单元、IP设计、Verilog、VHDL、EDA
成长机会学习半导体前沿技术、技术分享
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点固定在上海，未提及远程或弹性，芯片设计项目强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI芯片行业高速发展，工作具有技术价值，但社会直接影响力不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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