寒武纪
AI网络研发工程师
AI网络研发工程师
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai计算集群
Rocev2
交换机配置
操作系统
计算机网络
通信库
高性能网络
网络故障分析
AI 估算 · 25k–45k
硕士学历要求，AI芯片头部公司，RoCEv2等前沿网络技术，薪资位于市场高端区间。
职位详情
关于这个职位
这是一个AI网络研发工程师职位，主要负责AI计算集群中的高性能网络技术研发，包括RoCEv2协议优化、通信库开发以及网络性能调优等工作
你将参与前沿的AI基础设施网络建设，解决大规模集群中的复杂网络问题
最低要求
计算机、通信及相关专业硕士研究生及以上学历
熟悉RoCEv2协议及相关性能调优技术
熟悉至少一种品牌交换机的参数配置
熟练掌握操作系统、计算机网络等基础知识
至少熟练掌握 C/C++语言
务实自驱，勇于担当，具备良好的团队协作及沟通能力
具备优秀的网络故障分析判断能力，有能力组织处理复杂网络故障问题，对技术攻坚有强烈的兴趣
工作职责
负责 AI 计算集群中的RoCEv2、通信库等高性能网络技术研发
负责 AI 计算集群中网络相关平台工具研发
负责 AI 计算中网络通信性能优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：专注于RoCEv2等最新高性能网络技术，行业应用广泛
- 公司平台：寒武纪作为AI芯片上市公司，技术实力雄厚，项目经验含金量高
- 成长空间：可深入AI基础设施核心，积累稀缺的网络研发经验
- 技术难度高：需要同时掌握网络协议、硬件配置和底层编程，学习曲线陡峭
- 工作强度：涉及大规模集群网络维护，可能需要应对线上故障和加班
缺点 / 挑战
- 竞争激烈：该领域人才稀缺，但门槛高，初期可能感到压力
- 适合对网络底层技术有浓厚兴趣、享受技术挑战、愿意在AI基础设施领域长期深耕的工程师
角色解读
- 技术深耕：成为AI网络领域的专家，负责更大规模集群的网络架构设计
- 管理线：带领网络研发团队，统筹项目和技术方向
- 横向拓展：向AI芯片、系统软件或分布式计算方向发展
- 负责AI计算集群中RoCEv2网络协议栈的研发和性能优化，确保高速数据传输
- 开发和维护网络通信库及相关平台工具，提升集群网络效率
- 参与大规模网络故障诊断和性能调优，解决复杂网络问题
- 深入理解RoCEv2协议及RDMA技术，具备实际调优经验
- 精通C/C++编程，熟悉操作系统和计算机网络原理
- 熟悉主流交换机配置（如Mellanox、华为），能进行网络规划
- 较强的故障分析和问题解决能力，能独立组织处理网络事故
申请策略
- 申请前了解寒武纪的AI芯片和集群架构，在面试中表现出对其技术的热情
- 准备一个网络优化或故障处理的项目案例，用STAR法则清晰阐述
- 突出RoCEv2或RDMA相关项目经验，描述具体优化效果
- 展示C/C++编程能力，尤其是网络协议栈或驱动开发经历
- 强调交换机配置和网络故障处理的实际案例
- 如有操作系统内核或高性能计算（HPC）背景，务必提及
- 系统学习RoCEv2协议规范，尝试在实验环境中进行调优
- 熟悉Linux内核网络栈，掌握ebpf/perf等性能分析工具
面试指南
- 对于协议或技术问题，先阐述核心原理，再结合实践经验说明优化点
- 对于故障处理问题，采用“现象→分析→定位→解决→预防”的闭环逻辑
- 对于开放性问题，从系统角度考虑，结合AI训练特性给出量化分析
- 请深入讲解RoCEv2的流控机制和PFC配置
- 描述一次你处理过的复杂网络故障，解决思路和最终效果如何？
- 如何优化AI训练任务中的网络通信瓶颈？
- 写代码实现一个简单的TCP拥塞控制算法（思路即可）
- 你如何理解RDMA与传统Socket的区别？适用场景是什么？
职位点评
70
综合评分
上市AI公司、前沿网络技术、薪资有竞争力，但工作强度未知且WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和前沿突破的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
上市AI芯片公司，薪资水平预计有竞争力，但JD未明确薪资和福利，存在不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦RoCEv2等前沿网络技术，技术成长空间大，但JD未提及明确的晋升通道和培训计划。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RoCEv2、RDMA、C/C++、高性能网络、AI集群
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京海淀，现场办公，未提及弹性工作或远程，加班情况未说明，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI芯片行业处于高速增长期，技术革新快，但该岗位以技术研发为主，社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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