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寒武纪
AI解决方案实习生-27届
立即应聘

AI解决方案实习生-27届

发布于 大约 3 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Gpu
Mlperf
Pytorch
Tensorflow
分布式训练
多模态
大模型
性能优化
自然语言处理

AI 估算 · 3k–6k

AI芯片头部企业实习，技能要求高但薪资一般，实习经验价值大。

职位详情

关于这个职位

作为AI解决方案实习生，你将深入参与AI芯片的模型优化与部署工作，包括量化分析、性能调优和精度优化

你将接触到最新的SOTA算法和大模型技术，在寒武纪的平台上积累宝贵的端到端AI工程化经验
适合对AI底层优化有浓厚兴趣的同学

最低要求

EECS或相关专业，本科及以上学历

熟悉掌握一种或以上主流框架(TensorFlow/ PyTorch等)
对大模型、多模态、计算机视觉、自然语言处理中的某一个场景具有浓厚的兴趣和一定的积累
熟悉Linux系统，熟练使用Python/Shell/C/C++等至少一种编程语言
勤于思考，乐于解决问题，对问题有好奇心
至少实习6个月，每周出勤4天及以上

工作职责

负责客户AI工作负载/SOTA算法模型的量化分析、移植、实现、端到端性能优化和精度调优

针对主流的或客户的AI Benchmark(如MLPerf等)进行端到端的优化，关注评估业界各优化技术，并落地实践
开发和维护model zoo，进行SOTA算法复现，测试并进行性能优化分析和精度调优

优先资格

有GPU或其他AI芯片性能优化分析和精度调优经验, 熟练掌握profiler、nvprof和nsight等性能分析工具

了解megatron/deepspeed等分布式框架
具有大模型/多模态模型pretrain，finetune经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 寒武纪是AI芯片领域上市公司，平台知名度高，实习含金量足
  • 工作内容涉及底层优化和大模型，技术深度强，能快速成长
  • 团队氛围技术导向，有导师指导，适合喜欢钻研的同学
  • 实习周期较长（6个月以上），需平衡学业与实习
  • 适合对AI底层优化有强烈兴趣，具备扎实编程功底和算法基础的研究生或高年级本科生

缺点 / 挑战

  • 要求较高，需要同时掌握算法和底层优化知识
  • 芯片优化工作可能有一定重复性，需要耐心和细心

角色解读

  • 积累AI芯片优化经验，可向AI编译器或芯片设计方向发展
  • 通过参与端到端优化，成为AI工程化方向的专家
  • 表现优秀有机会转正，进入寒武纪核心研发团队
  • 对客户AI模型进行量化分析和性能调优，提升芯片上的运行效率
  • 参与MLPerf等业界Benchmark的优化，跟踪并落地最新技术
  • 维护model zoo，复现SOTA算法并进行性能分析
  • 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，能快速上手新模型
  • 熟悉Linux环境下编程，至少掌握Python/C++/Shell
  • 对大模型或多模态等方向有实际经验或深入理解

申请策略

  • 面试中重点准备自己最熟悉的模型优化案例，展示问题解决思路
  • 关注寒武纪的产品和SDK，了解其芯片架构，能体现热情
  • 突出相关项目经验，如模型压缩、量化、部署等
  • 展示对某一AI方向（如CV或NLP）的深入理解和实践
  • 强调编程能力和Linux使用熟练度，最好有C++优化经历
  • 如果缺乏GPU优化经验，可以提前学习nvprof/nsight等工具
  • 补充分布式训练框架知识，如Megatron或DeepSpeed

面试指南

  • 对于项目类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出量化指标
  • 对于优化类问题，从数据流、计算图、内存访问等角度系统分析
  • 对于原理类问题，先讲清楚核心概念，再结合实际应用举例
  • 请介绍一下你做过的一个模型量化或性能优化的项目
  • 如何分析一个模型在特定硬件上的性能瓶颈？
  • 你对Transformer结构在推理时的优化有哪些了解？
  • PyTorch和TensorFlow在模型部署上有哪些异同？
  • 解释一下混合精度训练的原理和优势

职位点评

64
综合评分

技术深、平台好、薪资低，实习含金量高，适合学霸型选手。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技术成长、不介意短期薪资回报的同学，尤其是想在AI芯片方向深入发展的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利

30较低

实习薪资相对较低，但寒武纪作为上市企业提供基本补贴和福利，对实习生来说补偿性动机一般。

薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）

成长发展

90较高

该职位技术深度高，涉及前沿AI优化和大模型，成长空间极大，发展性动机非常强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、大模型、量化、MLPerf、分布式训练、性能优化
成长机会实习6个月、SOTA算法、端到端优化
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

要求每周4天以上且实习6个月，时间灵活性一般，但未明确提及加班，生活化动机中等。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

AI芯片行业处于高速增长赛道，对技术发展有推动，但岗位偏工程化，社会意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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