寒武纪
AI编译器开发实习生-27届
AI编译器开发实习生-27届
发布于 大约 2 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
Linalg
Mhlo
Mlir
Torchinductor
Tvm
Xla
编译器优化
AI 估算 · 5k–8k
AI芯片公司实习，技术含量高，薪资具竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位是寒武纪AI编译器开发实习生，专注于优化Triton和MHLO编译器，使其适配寒武纪芯片架构，提升AI计算性能和效率
你将参与图优化、后端代码生成、算子融合等关键工作，与硬件和AI框架团队紧密协作
适合对AI编译技术有浓厚兴趣、具备C++/Python基础的在校学生
最低要求
l 优秀的学习能力，对 AI 编译器、AI计算优化有浓厚兴趣
l 熟悉 C++/Python
l 计算机体系结构基础知识
l 算子优化基础知识
工作职责
l 研究和优化 Triton 编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持 寒武纪芯片 计算架构
l 基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码执行效率
l 参与 图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化 相关优化工作
l 研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率
l 研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen） 相关优化策略
l 与 硬件团队、AI框架团队（如 PyTorch/TensorFlow） 协作，提升AI编译器的支持能力
l 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能
优先资格
l 了解Triton、MHLO 等编译流程
l 了解ai编译优化（如 TVM、XLA、TorchInductor）
l 参与过 Triton、MLIR、IREE、XLA、TVM、TorchInductor 等编译器的开发，或在 GitHub 提交过相关 PR
l 具备MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验
l 有深度加速器上（gpu/npu）相关算子开发经验
l 在 NeurIPS、ICLR、PLDI、CGO、MICRO 等学术会议上发表过 AI 编译相关论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 寒武纪是AI芯片领域上市公司，实习经历含金量高，对简历加成显著
- 接触Triton、MLIR等前沿编译器技术，紧跟AI编译发展趋势
- 团队协作紧密，能快速积累工程实践和沟通协作能力
- 实习周期长（≥6个月），有机会深度参与项目，产出实质成果
- AI编译技术迭代快，需要持续学习和跟踪最新进展
- 适合对AI编译优化有浓厚兴趣、具备较强编程能力和学习自驱力的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 编译器开发难度较高，需要扎实的计算机体系和编译原理基础
- 实习周期要求6个月以上，需平衡学业和工作压力
角色解读
- 实习转正，成为寒武纪编译器团队正式工程师，深入参与核心产品研发
- 深耕AI编译优化方向，逐步成为编译器技术专家，主导关键优化模块
- 可向AI框架、芯片软件栈或高性能计算方向拓展，职业路径宽广
- 优化Triton和MHLO编译器，使其高效适配寒武纪芯片架构
- 基于MLIR+Linalg框架，提升编译器代码执行效率和性能
- 参与图优化、后端代码生成、调度策略等编译优化工作
- 与硬件团队和AI框架团队协作，提升编译器整体支持能力
- 精通C++和Python编程，具备扎实的编码能力
- 掌握计算机体系结构和算子优化的基础知识
- 了解AI编译器框架如Triton、MLIR、TVM、XLA等
- 熟悉编译原理、中间表示和代码生成相关技术
申请策略
- 在简历和面试中强调对AI编译的兴趣和热情，展示主动学习能力
- 了解寒武纪芯片架构（MLU）及AI编译器产品线，体现对公司的认同
- 突出C++/Python编程项目经验，尤其是性能优化或底层开发相关
- 展示编译器、体系结构或算子优化相关的课程作业或研究经历
- 如有开源贡献（如向Triton、MLIR等提PR），务必列出并说明贡献点
- 附加个人博客或技术笔记，体现对编译技术的热情和深度
- 提前学习Triton、MLIR、Linalg等框架的基本概念和使用方法
- 复习编译原理知识，尤其是中间表示、优化pass和代码生成
面试指南
- 针对技术概念题：先给出定义，再结合具体例子说明，最后联系寒武纪业务
- 针对项目经历题：采用STAR法则，突出挑战、思路、实施和结果
- 针对开放性问题：展现对技术的热情和思考深度，提出个人见解
- 请简述Triton编译器的基本流程和主要组成部分
- MLIR中Dialect和Pass的概念是什么？你如何理解？
- 描述一次你优化算子的经历，用了哪些方法和工具？
- 计算机体系结构中，内存层次如何影响计算性能？
- 你如何看待AI编译器未来的发展趋势？
职位点评
71
综合评分
AI芯片公司实习，前沿编译器技术，成长空间大，但薪资福利未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合高度重视技术成长、对AI编译有热情、并能接受实习薪资不确定性的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
50较低
实习薪资未披露，福利不明确，但寒武纪作为上市公司提供基本保障。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
90较高
接触前沿AI编译器技术，参与核心优化，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Triton、MLIR、Linalg、LLVM、TVM、XLA
成长机会实习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点未明确，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI芯片自主可控，推动国产AI基础设施发展，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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