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数据采集/清洗/标注实习生
数据采集/清洗/标注实习生
发布于 大约 3 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
办公软件
团队合作
学习能力
数据标注
数据清洗
数据采集
沟通能力
AI 估算 · 2k–4k
实习生岗位薪资水平偏低,但可积累数据处理经验,为后续求职打基础。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位主要负责数据采集、清洗和标注工作,需要与团队成员沟通确定数据标准,并协助实施具体任务
适合想了解数据处理流程、提升办公软件技能的学生
最低要求
熟练使用excel等办公软件
很强的学习能力,良好的沟通能力,善于团队合作
工作积极主动,执行能力强,努力推进问题解决
工作职责
参与和相关人员沟通并确定数据标准,比如数据的内容、质量和时间要求
协助实现任务的具体实施
配合组长完成工作任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 门槛较低,适合初学者进入数据处理领域
- 可积累数据标注和清洗的实操经验
- 虹软科技是上市公司,平台稳定
- 实习薪资较低,需考虑生活成本
- 成长空间有限,需要主动学习
- 适合对数据处理感兴趣、希望积累实习经验的学生,尤其是计算机或相关专业
缺点 / 挑战
- 工作内容较为重复,需耐心细致
角色解读
- 可向专业数据标注/清洗方向发展,成为数据工程师
- 积累一线数据处理经验,为转岗AI产品、数据分析等岗位打基础
- 表现优秀有机会转入正式岗位或更高阶实习
- 与相关方沟通确定数据采集、清洗和标注的标准和要求
- 协助实施数据处理任务,确保按时按质完成
- 配合组长完成分配的工作任务,并反馈进度
- 熟练使用Excel等办公软件进行数据处理
- 具备较强的学习能力和沟通能力,能与团队有效协作
- 工作积极主动,执行能力强,能推动问题解决
申请策略
- 关注虹软科技的数据业务方向,面试中展现对数据质量的重视
- 表现出积极主动、细致耐心的特质
- 突出Excel技能和数据处理相关经历
- 强调学习能力和团队协作经验
- 如有项目或课程中使用过数据标注工具,可提及
- 提前熟悉Excel高级功能,如VLOOKUP、数据透视表
- 了解基本的数据清洗流程和常见工具(如Python pandas可为加分项)
- 练习沟通表达能力,模拟需求确认场景
面试指南
- STAR法则:描述情境、任务、行动和结果
- 强调细节和责任心:举例说明如何确保数据准确性
- 展现学习能力:主动学习新工具或方法
- 你之前使用Excel处理数据的经历是怎样的?
- 如果遇到数据质量不符合要求,你会如何沟通?
- 如何处理重复性高的工作以保持效率?
- 你如何理解数据标注的重要性?
- 描述一次你与团队协作完成任务的经历
职位点评
57
综合评分
低薪资高学习机会的数据实习岗,适合入门积累经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能积累、对薪资要求不高、希望进入数据领域的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展70
工作生活60
使命价值50
薪资福利
30较低
实习生薪资较低,但公司提供社保等基础福利(JD未明确提及),整体补偿性动机满足程度低。
薪资信号面议 (2K-4K/月)
成长发展
70中等
该岗位可积累数据处理实操经验和沟通能力,但技能成长方向较窄,需主动学习。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈Excel、数据处理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
杭州现场办公,工作时间可能较固定,JD未提及弹性工作,生活方式一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
50较低
岗位对数据质量有要求,但并不直接产生显著社会价值,意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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