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萤石-采集测试实习生-杭州

萤石-采集测试实习生-杭州

发布于 大约 6 小时前

实习/见习

杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
图像处理
工具使用
数据标注
数据清洗
文本处理
细心
耐心
语音处理
责任心

AI 估算 · 2k–4k

实习岗,重复性工作,薪资偏低,但海康威视平台提供基本实习补贴,预估2000-4000/月。

职位详情

关于这个职位

该职位是萤石网络算法工程部的数据采集与标注实习岗,工作内容简单但重复性高,主要涉及图像/语音标注、数据清洗等辅助性工作

适合细心耐心的在校本科生,非技术方向,无转正名额

最低要求

届及以后毕业,本科及以上学历,电子信息及数据分析相关专业优先

能保证每周5天、每天8.5h工作时长,能连续实习3个月及以上,能长期实习者优先
细心、耐心,能适应重复繁琐的数据处理工作,以高质量完成任务交付
责任心强,工作踏实,对于所分配的工作能按时按质按量完成,并给予及时反馈
有良好的理解、学习、沟通表达能力,能快速掌握工作要求的知识和技能

工作职责

使用规定的标注工具,对图像、语音等材料进行标注

按要求进行图像、文本等数据清洗,如筛选剔除不合规图像,按目标格式整理文本数据等
按要求协助算法方进行数据采集、测评等其他工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 门槛低,适合在校生快速获得实习经历,无需深厚技术背景
  • 能了解AI数据链路,为后续职业选择提供参考
  • 海康威视/萤石品牌背书,简历加分项
  • 无转正机会,需自行规划后续发展
  • 适合耐心细致、希望在AI领域积累基础经验的在校低年级学生,尤其是数据分析、电子信息相关专业

缺点 / 挑战

  • 工作稳定,任务明确,压力较小
  • 重复性高,内容简单枯燥,长期可能产生厌倦感
  • 工作节奏固定,需每周5天满勤8.5小时,灵活性不足

角色解读

  • 该岗位为纯实习,无转正名额,但可积累数据处理经验,有助于未来转向数据运营或数据管理岗位
  • 通过接触算法团队,可了解AI项目流程,为后续从事数据科学或AI产品方向打下基础
  • 使用标注工具对图像、语音数据进行标注,即人为标记数据特征供算法训练
  • 执行数据清洗任务,如剔除不合格图像、按规范整理文本格式
  • 协助算法工程师进行数据采集和测评,确保数据质量满足模型需求
  • 细心和耐心:能适应重复性高、繁琐的数据处理工作
  • 责任心强:确保按时按质完成分配的任务
  • 沟通理解能力:快速掌握数据标注和清洗的规则要求

申请策略

  • 投递时务必注明最快到岗时间和可实习时长,否则可能被忽略
  • 明确这是实习岗,已毕业学生不符合要求,请在读学生申请
  • 突出细心、耐心等个人特质,可用具体事例证明
  • 强调责任心和时间管理能力,如按时完成作业或项目
  • 如果熟悉数据标注工具或有过类似兼职经历,务必列出
  • 提前了解常用数据标注工具(如LabelImg、Labelme)和格式(如YOLO、COCO)
  • 学习基本的图像/语音处理概念,提升对数据质量的理解

面试指南

  • 对于重复性问题,强调认识其价值(为AI打基础),并说明自己的应对方法(如分阶段目标、自我激励)
  • 对于时间承诺,直接确认可满足要求,并提供具体时间安排
  • 你为什么对这个实习岗位感兴趣?
  • 你如何看待重复性工作?如何保持耐心?
  • 举例说明你曾经如何细心处理一项繁琐任务
  • 你能否保证每周5天、每天8.5小时的出勤?
  • 准备一个具体的细心案例,比如整理大量文件或数据时如何避免错误
  • 了解数据标注的基本概念,展示对工作内容的正确理解

职位点评

37
综合评分

海康威视萤石数据标注实习岗,门槛低、重复性高、无转正,适合在校生积累经验。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
该岗位最适合追求稳定实习、不在意薪酬回报、希望积累AI行业初级经验的在校生。
表现最好
工作生活
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展40
工作生活50
使命价值50

薪资福利

30较低

实习薪资较低,且无转正名额,补偿性满足程度低。

薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)

成长发展

40较低

技能成长有限,主要是重复性操作,但可了解AI数据流程,有一定发展性。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据标注、数据清洗
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

要求每周5天固定工时8.5h,现场办公,灵活性差,但工作压力较小。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

岗位为AI基础设施服务,有一定社会价值,但工作内容本身意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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