数据标注实习生（广杭不限）

优缺点分析

角色解读

• 可从数据标注逐步转向数据运营、数据质量管理等方向
• 积累多模态数据处理经验，向AI数据工程或算法支持类岗位发展
• 深入理解模型训练数据链路，为后续转算法或产品方向打基础
• 对图像、视频等多模态数据进行筛选、清理与整理，保证数据可用性
• 按标注规则进行人工标注，产出语义标签、部件信息等结构化数据
• 参与动作生产质量与美感的评测，支撑AI模型训练
• 熟练使用计算机与常用标注、办公工具，能遵循统一标注规范
• 做事细心、注意力集中、效率高，保证标注一致性与准确率
• 具备一定审美与动作质量判断能力，有舞蹈基础更佳
• 对深度学习、数据清洗标注有基础认知

申请策略

• 提前了解网易技术中心在AI、多模态方向的相关业务
• 投递时明确可实习时长与每周到岗天数，提升匹配度
• 重点突出数据清洗、标注相关经历及具体成果（准确率、效率）
• 体现细心、专注与抗压的具体事例
• 若有舞蹈、美学或内容创作相关经历应重点展示
• 说明计算机与常用工具的熟练程度及可实习时长
• 熟悉常见数据标注工具与标注规范
• 了解图像、视频等模态的基础知识与常见标注类型

面试指南

• 用STAR法则描述数据标注/清洗经历，突出结果指标（准确率、效率提升）
• 针对细心与抗压，用具体项目或场景说明
• 结合学习经历说明对多模态数据与标注规范的理解
• 你如何保证标注结果的一致性和准确率？
• 你有哪些数据清洗或标注相关的经验？
• 面对长时间重复标注，你如何保持专注和效率？
• 你有舞蹈或美学相关基础吗？如何判断一段动作的质量与美感？
• 你能实习多长时间，每周到岗几天？