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MongoDB
Enterprise Account Executive, Growth
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Enterprise Account Executive, Growth

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

Taipei
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
销售与零售
Challenger Sales
Cloud
Database
Enterprise Sales
Meddic
Spin

AI 估算 · 30k–50k

资深企业销售岗,外企数据库龙头,含高额提成,技术门槛高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为MongoDB的企业客户经理(增长方向),你将负责指定区域内现有客户的业务拓展,通过制定并执行销售策略驱动收入增长

该职位要求7年以上销售经验,熟悉数据库技术,并具备出色的商业洞察力和沟通能力
适合渴望在高速增长的数据库市场发展、热爱挑战的资深销售人才

最低要求

BA/BS学历

年以上在快节奏、竞争激烈的市场中承担配额的实地销售经验,专注于新业务拓展
能够清晰阐述复杂企业技术的商业价值
超额完成销售目标的记录
擅长建立业务支持者并运行复杂销售流程
接受过销售方法论培训(如MEDDIC、SPIN、Challenger Sales)
熟悉数据库开发和开源技术者优先
有动力和竞争力:有强烈的成功欲望
善于管理时间和资源
具备合理的商机鉴定方法
学习能力强,能快速建立可信度,高情商且自我认知清晰
英语流利
必须居住在台湾
对在软件最大的市场(数据库)发展职业生涯充满热情,并对MongoDB产品有深入理解

工作职责

主动寻找、识别、筛选并开发销售管道

完成交易,达成并超越月度、季度和年度预订目标
建立强大有效的关系,创造增长机会
参与销售赋能培训,包括全面的销售训练营、高级销售培训以及领导力发展项目
与专业服务团队紧密合作,确保客户满意度

优先资格

有数据库和开源技术经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • MongoDB是数据库行业领导者,技术领先,品牌认可度高,有助于积累行业口碑
  • 销售文化成熟,培训体系完善(如销售训练营),加速个人技能成长
  • 高增长市场(数据库与AI),客户群体广泛(含75%财富100强),收入潜力巨大
  • 竞争激烈,不仅要与外部对手竞争,也要在内部排名中保持领先
  • 适合有7年以上企业销售经验、热爱技术、目标导向、渴望在顶级软件公司实现收入翻倍的资深销售人才

缺点 / 挑战

  • 混合办公模式,工作灵活性较高,且公司提供有竞争力的薪酬和福利
  • 销售指标压力大,需要持续超额完成任务,适合抗压能力强的候选人
  • 技术门槛较高,需快速学习数据库和云平台知识,对非技术背景者有一定挑战

角色解读

  • 短期内通过销售训练营快速掌握MongoDB产品和销售流程,成为区域销售骨干
  • 中期可晋升为高级客户经理或区域销售经理,管理更大的客户或团队
  • 长期可向销售领导层发展,如销售总监、VP of Sales,或转向产品营销、客户成功等交叉岗位
  • 负责在指定区域内主动开发新客户并维护现有客户关系,通过电话、会议等方式挖掘商机
  • 制定并执行销售策略,向客户演示MongoDB产品的技术价值,推动销售流程并达成收入目标
  • 与内部专业服务团队协作,确保客户成功并持续获得增长机会
  • 精通销售方法论(如MEDDIC、SPIN、Challenger Sales),能够结构化地管理复杂销售周期
  • 出色的商业敏锐度和沟通能力,能够向技术高管清晰传达商业价值
  • 快速学习技术产品知识的能力,尤其对数据库和云平台有热情
  • 强大的自我驱动力和抗压能力,能持续超额完成销售指标

申请策略

  • 在求职信中强调对销售的热情和对数据库行业前景的认同,展示与公司文化的契合
  • 询问招聘官关于销售团队的结构、培训资源和晋升路径,体现主动性和长期发展意愿
  • 突出超额完成销售配额的量化成果(如超过120%目标、赢得大客户订单)
  • 强调使用MEDDIC/SPIN等销售方法论的成功案例,以及复杂销售流程的管理经验
  • 展示对数据库或开源技术的了解,即便不是专家,也要体现学习兴趣
  • 列举与高层决策者建立关系的例子,体现商业洞察和沟通能力
  • 提前学习MongoDB Atlas、NoSQL数据库基础知识,了解其在AI时代的应用场景
  • 熟悉台湾本地企业客户市场(如金融、科技、制造),准备几个潜在客户分析

面试指南

  • 对于经历类问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),量化结果
  • 对于方法类问题,先概述方法论核心步骤,再结合具体案例展示应用
  • 对于假设问题,展示结构化思维:先确认痛点,再匹配产品价值,最后提供证据(如案例、数据)
  • 请描述一次你成功开发全新客户的经历,你是如何找到商机并推动成交的?
  • 你如何使用MEDDIC或类似销售方法论来管理复杂交易?举个例子
  • 假设你要向一家传统企业的CTO推荐MongoDB,而他们正在使用Oracle,你会如何沟通?
  • 你如何平衡短期业绩压力和长期客户关系建设?
  • 为什么选择MongoDB?你对数据库市场的理解是什么?

职位点评

75
综合评分

高收入潜力、前沿技术栈、完善培训,但工作强度大、办公地点需在台北。

更适合这类人
适合以高收入、职业成长为主要驱动力的求职者,能接受销售高压节奏和客户拜访。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

该职位为上市外企高级销售岗,底薪+提成机制,收入上限高,福利完善(如生育援助、育儿假),但JD未明确具体薪资,整体补偿性较强。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
福利待遇生育援助、育儿假

成长发展

80较高

提供系统的销售培训(训练营、领导力项目),技术产品前沿(数据库、云、AI),成长路径清晰,但JD未明确晋升时间表。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MongoDB、Atlas、Cloud、AI、Database
成长机会销售训练营、领导力发展项目
业务类型profit_center

工作生活

60中等

混合办公模式提供一定灵活性,但销售岗位通常需要频繁客户拜访,工作时间弹性但可能较长,且未提及加班情况。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

MongoDB在数据库领域推动创新,帮助客户数字化转型,具有积极社会影响,且行业高速增长,但销售岗位本身的意义感更多来自业绩成就。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号赋能客户创新、推动数字化转型
创新程度积极采用新技术
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