MongoDB
Senior Solutions Architect
Senior Solutions Architect
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公解决方案
解决方案
Ai/Ml
Sql
云架构
分布式系统
售前支持
解决方案架构
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
外企核心售前架构岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资福利优渥，但需适应较高出差频率。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 解决方案 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
MongoDB 正在寻找充满热情的技术专家加入售前团队，担任高级解决方案架构师
你将作为客户的技术顾问，指导他们使用 MongoDB 数据平台设计、构建可靠且可扩展的系统，并与销售团队紧密合作，通过技术方案解决客户业务问题，推动业务增长
最低要求
理想情况下，在面向客户的岗位拥有 8 到 11 年相关经验，其中 5 到 7 年企业软件售前经验
至少 3 年现代脚本语言（如 Python, Node.js, SQL）和/或流行编程语言（如 C/C++, Java, C#）的专业使用经验
具备在云端和本地环境中设计可扩展、高可用分布式系统的经验
能够与客户合作审查现有应用的复杂架构，并提供利用技术进行改进的指导
具备出色的演示、沟通和人际交往能力，能够向技术和业务领导层清晰、有说服力地传达复杂的技术和业务概念
能够与销售团队制定战略，提供关于如何推动多线程客户战略的建议，协调 MongoDB 及生态系统资源以实现互利的客户计划
能够接受高达 25% 的出差频率
拥有学士学位或同等工作经验
工作职责
设计与架构：利用 MongoDB 为大型软件项目设计可扩展、高性能的应用、系统和基础设施
客户咨询与价值传递：指导客户了解 MongoDB 的架构模式与优化策略，同时向相关利益相关者清晰传达其业务价值
销售合作：与销售团队合作，通过客户计划、机会优先级排序/资格鉴定和管道生成策略推动客户成功，同时负责技术层面（包括但不限于技术发现、演示、价值证明、演示、规模评估和文档编写）
需求生成：通过自主驱动的技术倡议、参与行业贸易展览和基于客户的营销活动，主动在销售区域内生成需求
客户成功：培养牢固的客户关系，建立拥护者，确保客户成功和满意度
创新与改进：不断寻找创新和改进 MongoDB 解决方案及流程的机会（例如向产品团队反馈现场信息），并积极指导解决方案咨询团队的其他成员
个人培训与发展：参与持续的培训和专业发展，以掌握 MongoDB 产品套件及行业趋势
优先资格
有销售数据库和/或使用任何主要云提供商部署应用的经验
有数据库编程和数据模型经验
有数据工程或 AI/ML 项目经验
有将传统系统和平台转化为现代、可扩展、高效技术栈的经验
了解流行的销售方法论/框架，如 MEDDPICC/ Command of the Message
拥有 MongoDB 认证
拥有云提供商认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于数据平台与 AI 时代的核心赛道，接触全球顶尖企业客户，技术视野广阔
- 提供完善的产品矩阵（Atlas, Vector Search 等）和培训资源，利于个人技术深度与广度的双重提升
- 外企背景，提供完善的员工关怀、生育援助及育儿假等福利政策
- 具备扎实技术功底且热爱与人沟通，希望在技术商业化、企业级架构咨询领域深耕的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差（高达 25%）并应对复杂的客户技术挑战，对体力和抗压能力要求较高
- 作为售前角色，需平衡技术深度与商业目标，面临一定的业绩与打单压力
角色解读
- 可向资深首席架构师、售前技术总监或销售管理方向发展
- 在内部有机会深入参与产品反馈与生态建设，成为行业内的数据平台与 AI 架构专家
- 作为技术顾问，指导客户使用 MongoDB 数据平台设计高可用、可扩展的系统架构
- 与销售团队紧密配合，通过技术演示、POC 和架构设计推动商机转化
- 深入理解客户业务痛点，将 MongoDB 的技术特性转化为客户可感知的商业价值
- 精通分布式系统设计与主流编程语言（如 Python, Java, Node.js），具备扎实的数据库原理基础
- 具备出色的技术演示、白板设计与跨部门沟通能力，能向高管清晰传达复杂技术概念
- 熟悉云原生架构、微服务及 AI/ML 相关技术栈，了解 B2B 企业级软件销售方法论
申请策略
- 准备一份针对特定行业（如金融或互联网）的 MongoDB 架构解决方案 PPT，在面试中展示你的技术宣讲与白板设计能力
- 突出企业级软件售前经验及大型分布式系统架构设计案例，量化过往支持销售团队赢单的业绩
- 展示技术转化为商业价值的能力，如通过 POC 或架构优化帮助客户解决核心业务问题
- 强调在云原生、数据库或 AI/ML 领域的实际项目经验及相关认证
- 深入学习 MongoDB Atlas 核心特性及 Vector Search 等 AI 相关功能，了解 RAG 架构
- 熟悉 MEDDPICC 等 B2B 销售方法论，提升商业敏锐度与多线程客户管理能力
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术决策背后的商业考量
- 在回答技术质疑时，采用‘承认差异-场景匹配-价值量化’的框架，展现客观性与专业度
- 请分享一个你主导的最复杂的分布式系统架构设计案例，以及你如何向非技术高管解释其业务价值？
- 在支持销售团队打单时，你如何处理客户对 MongoDB 与传统关系型数据库对比的质疑？
- 描述一次你通过技术创新或 POC 成功扭转客户意向的经历
- 你如何制定多线程客户战略，并协调内部资源来推动大型企业的商机转化？
- 深入了解 MongoDB 最新产品特性（尤其是 AI 和向量搜索方向），并准备 1-2 个白板架构设计的实操演练
- 复习 MEDDPICC 销售框架，思考如何将其应用于技术售前场景，准备具体的跨部门协同案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市企业的资深售前架构岗，薪资福利具备市场竞争力，且提供完善的员工关怀与福利政策。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
福利待遇生育援助、慷慨的育儿假政策、员工亲和团体
成长发展
90较高
岗位提供极其丰富的技术培训（MongoDB 全家桶、云原生、AI 架构）及销售技巧培训，处于数据平台与 AI 结合的前沿领域，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MongoDB、Atlas、Python、Node.js、SQL、Java、Kubernetes、Apache Kafka、Vector Search、RAG
成长机会个人培训与发展、持续的培训和专业发展、指导解决方案咨询团队的其他成员
业务类型profit_center
工作生活
70中等
采用混合式弹性办公模式，提供了一定的工作灵活性，但高达 25% 的出差要求会对工作生活平衡产生一定影响。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡混合式弹性办公
使命价值
80较高
处于 AI 时代数据平台的核心赛道，帮助企业实现数字化转型和 AI 创新，具有较高的行业前瞻性和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号赋能客户和员工以市场速度进行创新、重新定义 AI 时代的数据平台、释放 AI 潜力
创新程度开拓性创新（行业首创）
MongoDB 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs