联想
算法工程师
算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市 / 北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ar/Vr
Pytorch
Tensorflow
推荐算法
机器学习
深度学习
知识图谱
自然语言处理
计算机视觉
AI 估算 · 15k–25k
应届生算法岗，联想平台良好，AI领域热门，薪资有竞争力，结合城市因素估算。
职位详情
关于这个职位
该职位面向2026-2027届应届毕业生，加入联想AI研发团队，从事机器学习、深度学习、计算机视觉、语音交互等多领域智能技术的算法研发与产品落地，参与算法从设计到部署的全流程，并跟踪前沿技术推动创新
最低要求
毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、人工智能、自动化、数学、统计学、声学、光学、图像处理、信号与信息处理、模式识别、物理学或相关专业
熟悉计算机视觉（CV）、计算机图形学（CG）、人工智能（AI）、语音交互、图像识别与理解、空间计算等AI领域中的一种或多种技术方向，具备相关研究或项目经验者优先
具备扎实的算法理论基础，熟悉常用机器学习算法与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成算法设计与实现
具有良好的问题分析与解决能力，能够针对复杂业务场景设计有效的算法解决方案
具备优秀的团队协作精神，能够高效参与跨部门协作项目，推动算法技术的落地应用
对人工智能技术有浓厚兴趣，具备快速学习新技术的能力与创新意识
工作职责
负责数据分析、机器学习、深度学习及多领域智能技术（包括智能语音、图形图像、声学技术、AR/VR、自然语言处理、智能交互、推荐算法、知识图谱等）的算法研发与产品落地
深入理解业务场景与需求，进行算法定制化开发，优化模型性能与可靠性，完成算法设计、实现与调优工作
参与算法全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、模型训练、性能评估及工程化部署，确保算法在产品中的高效应用
跟踪人工智能领域前沿技术动态，探索新型算法在业务场景中的应用可能性，推动技术创新与产品升级
编写高质量技术文档，支持算法方案的技术转移与知识共享，促进团队技术能力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为跨国企业，技术积累深厚，平台稳定
- 工作内容多样化，可接触多个AI子领域，提升综合能力
- 面向应届生，培养体系完善
- 算法岗位竞争激烈，对理论基础和实战能力要求高
- 适合热爱AI技术、具备扎实算法基础、希望在大平台积累经验的应届毕业生
缺点 / 挑战
- AI领域岗位发展前景好，薪资水平较高
- 需快速学习并适应不同项目需求，工作压力可能较大
角色解读
- 从算法工程师起步，可向技术专家或架构师方向发展
- 在联想这样的大平台，可接触多种业务场景，横向拓展技能
- 未来可晋升为技术团队负责人或AI领域专家
- 负责AI算法研发，涵盖语音、图像、NLP、推荐等多个方向，并推动算法在产品中落地
- 根据业务需求定制算法方案，进行模型训练、调优和工程化部署
- 参与算法全流程管理，从需求分析到技术文档编写，并跟踪前沿技术
- 扎实的数学和算法基础，熟悉机器学习与深度学习理论
- 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch
- 在CV、CG、语音、NLP等领域有研究或项目经验
- 具备良好的编程能力和问题解决能力，熟悉Python等语言
申请策略
- 关注联想的校招流程，提早准备
- 在面试中展示对AI技术落地的理解，体现实践能力
- 突出与AI相关的项目经验或研究成果，如CV、NLP等方向
- 强调熟练使用的深度学习框架和工具
- 展示数学、编程等基本功，例如相关竞赛奖项或论文
- 体现跨团队协作和解决问题的能力
- 系统复习机器学习经典算法和深度学习理论
- 熟练掌握PyTorch或TensorFlow，并动手实现一些经典模型
面试指南
- 项目介绍采用STAR原则，突出你的贡献和成果
- 理论问题结合实际例子回答，展现理解的深度
- 设计类问题先分析需求，再提出多种方案并对比
- 介绍一下你做过的一个AI项目，包括技术选型和难点
- 如何解决模型过拟合问题？
- CNN和Transformer在图像任务中的应用区别？
- 你如何理解算法工程的整个生命周期？
- 面对一个具体业务场景，你如何设计算法方案？
职位点评
74
综合评分
大型平台、前沿AI技术、薪资优厚，但工作地点固定且WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展、对AI充满热情的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利72
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
72中等
联想作为上市大厂，薪资福利有竞争力，但具体薪酬未披露，整体处于中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
该职位提供前沿AI技术应用场景和多方位的技能成长空间，对发展性动机满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音交互、AR/VR、知识图谱、推荐算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
仅现场办公，但多个城市可选，可能有一定灵活性，但JD未提及WLB细节。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术具有广泛应用前景，对推动技术进步有积极意义，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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