市场营销-AI方向

优缺点分析

角色解读

• 初期从执行AI营销项目开始，积累大模型应用和数据分析经验，逐步成长为AI营销专家
• 随着经验积累，可向营销策略负责人或AI产品经理方向发展
• 联想平台大，有跨业务线轮岗和晋升机会，未来可深入更多AI与营销结合的场景
• 探索GEO、AIGC等AI营销技术，在业务场景中试点并推动规模化落地
• 结合大模型等AI技术制定精准营销策略，包括用户画像、行为预测和个性化推送
• 运营AI营销工具，训练和迭代营销模型，保障工具效能
• 整合多渠道数据，用AI诊断营销问题，协同技术团队推动跨部门项目
• 扎实的营销理论基础，能融合AI技术与营销场景
• 熟悉AI营销工具（用户画像/智能投放/大模型），掌握大数据分析工具
• 强数据敏感度和逻辑思维，能从复杂数据提炼结论
• 理解基础算法原理，具备跨团队协作能力

申请策略

• 联想校招流程通常包含多轮面试，建议提前了解联想在AI领域的布局和营销玩法
• 在简历中明确标注毕业时间是否符合要求，并突出AI能力
• 突出营销实习或项目经历，以及任何AI相关经验（如使用过大模型、数据分析工具）
• 强调数据分析和逻辑能力，用具体案例展示如何从数据中提炼洞察
• 展示对AI技术的理解，如RAG、Prompt engineering等，即使没有项目经验也可描述自学心得
• 体现创新思维和跨团队协作案例，如主导过校内项目或参加比赛
• 提前学习AI营销基础知识，掌握至少一种数据分析工具（如Python、SQL）
• 了解大模型基本应用，尝试构建简单的RAG或Prompt项目，作为加分项

面试指南

• 对于技术理解类问题，可以采用'定义-应用场景-例子'结构，先解释概念，再联系业务
• 对于案例类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰展示个人贡献
• 对于跨团队协作问题，强调沟通方法和目标对齐，突出自己的推动能力
• 谈谈你对AI营销的理解，以及你觉得哪些AI技术最适合营销场景？
• 描述一次你用数据驱动营销决策的经历，你是如何分析和得出结论的？
• 你知道GEO是什么吗？请说明它和传统SEO的区别？
• 如果你负责一个产品的推广，如何利用大模型来提升用户画像的精准度？
• 你如何与算法工程师沟通，来落地一个AI营销工具的需求？