联想
AI Cloud Solution Architect
AI Cloud Solution Architect
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Gpu
Pre-Sales
Stakeholder Management
Token Optimization
AI 估算 · 20k–30k
AI云解决方案架构师为新兴技术岗，联想为跨国巨头，北京薪资较高，校招薪资有竞争力，月薪约2-3万，年终奖按14薪估算。
职位详情
关于这个职位
作为联想AI云解决方案架构师，你将负责为企业客户设计可扩展的AI云解决方案，推动AI技术落地和数字化转型
你将与销售、产品和交付团队协作，从售前到交付全程参与，优化GPU资源和成本，帮助客户实现可衡量的业务成果
最低要求
本科及以上学历，2026年9月至2027年8月之间毕业
深入理解AI云架构，包括高可用性、性能优化、可扩展性和企业级运维
强大的战略思维、商业敏锐度和分析解决问题的能力，能够通过AI应用、性能、弹性和成本效益来阐述客户和商业价值
有业务拓展、售前、解决方案架构和项目推进经验，具备以客户为中心的咨询技能
优秀的执行沟通、影响力、演示、价值叙事和利益相关者管理能力
良好的英语口头和书面沟通能力，能够清晰解释复杂的技术和商业概念
工作职责
推动AI云机会的渠道增长和交易关闭，重点关注企业客户和高度监管行业
与CIO、CTO及其他高级利益相关者互动，将联想定位为AI应用和数字化转型的值得信赖的顾问
定义交易策略、价值主张、业务成果、竞争获胜主题、定价方法和ROI论证，以支持解决方案定位和交易追求
领导可扩展、可靠、企业级的AI云解决方案设计，涵盖计算、存储、网络、AI基础设施、平台和安全
将客户需求转化为端到端解决方案架构、技术路线图、执行提案、架构设计和范围说明书
设计支持AI训练、推理、代理、虚拟机、容器、云原生应用和其他关键任务工作负载的AI就绪平台，确保高可用性、性能、可扩展性和可靠性
集成GPU基础设施，优化资源利用、模型部署、token使用、性能、成本和ROI，以加速企业AI应用并交付可衡量的业务成果
设计混合云和多云架构，将AI工作负载扩展到私有云和公有云环境，实现工作负载可移植性、治理、安全、成本优化以及无缝的开发者和用户体验
支持端到端的售前和交易执行，通过验证的解决方案设计、明确的范围以及与销售和交付团队的紧密协作，确保顺利过渡到交付
与产品、销售和交付团队合作，塑造AI云战略和路线图优先级，支持客户成功实施，并开发可复用的架构、最佳实践、解决方案加速器和AI应用框架
优先资格
有设计或支持AI/HPC环境和GPU基础设施经验者优先
了解AI工作负载优化和token经济学
有支持中国、亚太或全球市场客户的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为全球IT巨头，平台大，资源丰富，接触企业级客户和前沿AI技术
- 岗位涉及售前和架构设计，能提升技术广度与商业思维，职业发展空间大
- AI云是高速增长的赛道，个人技能和行业经验积累迅速
- 与客户高层互动，可锻炼沟通与战略思考能力
- 适合对AI和云计算感兴趣，具备技术背景，同时乐于与人沟通、有商业洞察力的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时具备深厚的技术功底和出色的商业沟通能力，门槛较高
- 售前工作可能面临较大业绩压力，需要推动项目成交
- 需要不断跟踪快速演进的AI和云技术，持续学习压力大
角色解读
- 从解决方案架构师向资深架构师或技术专家发展，深入AI基础设施领域
- 可通过积累客户和行业经验，转向售前主管或技术总监等管理岗位
- 随着AI云市场增长，该岗位有广阔发展空间，可成为云计算和AI领域的领军人才
- 设计并推动AI云解决方案的售前工作，与销售团队合作，面向企业客户推广AI云服务
- 与客户高层（CIO/CTO）沟通，理解需求，制定技术方案和业务价值提案
- 设计端到端的AI云架构，涵盖计算、存储、网络、GPU基础设施及安全，确保高可用和可扩展性
- 参与混合云和多云架构设计，优化资源利用和成本，支持客户AI工作负载
- 扎实的AI和云计算知识，了解GPU基础设施和分布式训练/推理
- 解决方案架构设计能力，熟悉混合云、多云、容器、虚拟化等技术
- 优秀的沟通和演讲能力，能向高层客户清晰传达技术价值
- 英语能力，能够进行英文技术交流和书面沟通
申请策略
- 关注联想AI产品线和行业案例，在面试中展现对联想云战略的理解
- 准备好英文自我介绍和英文技术讲解，因为JD强调英语沟通
- 突出云架构设计、AI项目经验，特别是GPU集群或AI模型部署相关经历
- 强调与客户沟通、方案演示、项目投标等售前经验
- 展示对AI生态的理解，如对大模型、推理优化、成本优化的认识
- 如有英文简历，注意语言表达和专业术语
- 学习主流云平台（如AWS、Azure、阿里云）的AI服务架构
- 了解GPU硬件（NVIDIA A100/H100）和AI基础设施（如Kubernetes、容器、MLOps）
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题：情境-任务-行动-结果
- 对于技术设计问题，先明确需求，再给出架构选择，最后说明权衡和优化
- 对于商业价值问题，从客户痛点出发，量化收益（如性能提升、成本降低）
- 如何设计一个面向企业客户的AI云解决方案？请描述一个案例
- 如何在客户预算有限的情况下优化AI基础设施成本？
- 如何向非技术背景的CIO解释AI云的价值？
- 你对GPU共享和token优化有什么理解？
- 请描述一次你与团队或客户沟通复杂技术方案的经历
职位点评
70
综合评分
联想AI云架构师，校招岗位，前沿技术，薪资有竞争力，但工作强度和发展空间并存。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
追求技术成长和行业前沿，对AI云计算有热情，能接受售前压力和不确定工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活55
使命价值70
薪资福利
70中等
联想作为上市公司，平台稳定，薪资具有市场竞争力，但JD未披露具体薪资和福利，补偿性满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
80较高
AI云是前沿领域，岗位涉及售前和架构设计，技术挑战和商业视野兼备，但JD未明确晋升机制，发展性满足度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Cloud、GPU、Hybrid Cloud、Multi-cloud、Token Optimization
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及远程或弹性办公，且售前岗位可能面临出差和加班，生活方式满足度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI云是高速增长赛道，对数字化转型有推动作用，但主要偏商业价值，社会使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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