联想
后端服务开发高级工程师
后端服务开发高级工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
天津市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Go
Grpc
Restful
分布式系统
性能调优
消息队列
AI 估算 · 25k–40k
联想为成熟大厂，天津薪资略低于北京但岗位技术要求高，3年以上经验高级工程师，综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为联想嵌入式智能体OS团队的核心后端开发，你将负责Agent工具API网关、智能检索服务、消息中心等关键服务的全流程研发，并主导多端API规范设计与性能优化
工作涉及高并发、分布式任务调度、缓存优化等前沿技术，适合有3年以上后端经验、追求技术深度的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实计算机基础（操作系统、计算机网络、数据库、数据结构与算法）
具备 3 年及以上互联网或嵌入式后端独立开发经验，可独立负责完整业务模块，熟练使用 Go、C++、Python 至少一门后端开发语言，有 Go 项目大型落地经验者优先
精通消息队列、关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）使用与性能调优，熟练掌握异步任务队列、定时调度、分布式事务、缓存设计等工程方案
具备标准化 API 设计能力，擅长复杂业务拆解、分层解耦及领域模型抽象，能够输出高可维护、可扩展的接口规范，熟悉 RESTful、gRPC 接口设计范式
具备嵌入式 Linux 设备后台、私有云 NAS、本地 AI 智能体、向量检索服务相关项目实战经验者优先
具备性能调优、高并发容错、监控告警体系落地实战经验，能够独立定位慢查询、接口超时、内存泄漏、任务堆积等线上或设备端复杂问题
具备良好的跨团队沟通、需求拆解与风险预判能力，能够同步对齐产品、端侧、算法、供应商等多方诉求，保障版本里程碑按时交付
具备严谨的工程化思维，重视单元测试、接口自动化、代码规范及文档沉淀，具备较强自驱力与问题闭环意识
工作职责
负责嵌入式智能体 OS 核心后端服务研发，独立完成 Agent 工具 API 网关、智能挖掘统一检索查询服务、全局消息中心服务全流程设计、编码、自测与上线落地，承担接口鉴权、权限过滤、跨模块调用隔离等核心逻辑实现
承接个性化主页 GenFeed 完整业务链路开发，包含候选卡片生成、素材编排、Snapshot 快照原子发布、增量 Patch 更新等核心能力接口设计，保障首页渲染时延、缓存命中率等关键性能指标
面向 Linux 设备端、手机 App、TV 大屏三端客户端输出统一标准化 API 规范，主导多端数据模型、返回结构、错误码体系统一设计，解决多端数据同步、状态一致性、离线缓存冲突等复杂问题
搭建全链路异步任务调度底座，实现媒体闲时挖掘、VLOG 生成、向量索引更新、用户偏好同步等批量任务队列管理，包含任务优先级分级、失败重试、死信归档、断点续跑、任务状态持久化等完整能力
主导后端服务性能专项优化，覆盖接口 QPS 提升、时延压减、数据库索引优化、大查询分页裁剪
独立设计接口限流、熔断、降级容错策略，搭建统一日志采集、链路追踪、告警监控运维体系
深度协同端侧系统、模型调度、智能体三大模块团队，参与跨模块架构评审，识别服务耦合、资源争抢、数据级联删除等风险并输出解决方案
输出完整接口文档、数据库设计文档、运维部署脚本，支撑 Alpha/Beta/RTM 多版本迭代交付，配合测试完成性能压测、稳定性长稳测试问题修复
优先资格
有 Go 项目大型落地经验者优先
具备嵌入式 Linux 设备后台、私有云 NAS、本地 AI 智能体、向量检索服务相关项目实战经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想大平台，技术体系完善，能接触智能体、AI等前沿领域
- 多端协同经验稀缺，对未来职业发展有高含金量
- 涉及多团队协作，沟通成本高，需要较强推动力
- 智能体OS属于新兴方向，可能面临需求变动和不确定性
- 适合有3年以上后端经验、热爱技术深度、希望在AIoT领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 岗位职责覆盖全栈后端，从API到任务调度，技术挑战大，成长快
- 技术要求全面，需同时掌握语言、中间件、性能优化等，学习压力大
角色解读
- 技术专家路线：深入后端架构、分布式系统、AI基础设施方向，成为领域专家
- 架构师路线：积累多端、多模块协同经验，向系统架构师发展
- 管理路线：带团队负责完整业务线，转型技术管理者
- 负责智能体OS的后端服务开发，包括API网关、检索服务、消息中心等核心模块的设计与实现
- 开发个性化主页GenFeed业务链路，涉及候选卡片生成、快照发布、增量更新等接口设计
- 主导多端统一API规范设计，解决数据同步、状态一致性等复杂问题
- 搭建异步任务调度平台，实现任务队列管理、失败重试、状态持久化等能力
- 精通至少一门后端语言（Go、C++、Python），有Go大型项目经验优先
- 深入理解消息队列、关系型数据库、缓存、分布式事务等中间件
- 具备标准化API设计能力，熟悉RESTful和gRPC
- 掌握性能调优、高并发容错、监控告警体系，能定位线上复杂问题
申请策略
- 联想重视工程规范和代码质量，面试时强调对单元测试、文档的重视
- 提前了解联想智能体OS战略，体现对业务的认同
- 突出Go或C++后端项目经验，尤其是大型落地案例
- 强调消息队列、数据库调优、高并发系统设计经验
- 展示API设计文档和跨团队协作案例
- 如有嵌入式或AI相关项目，务必重点描述
- 熟悉分布式任务调度框架（如Celery、XXL-Job）和消息中间件（Kafka/RabbitMQ）
- 补充gRPC和RESTful API设计实践
面试指南
- 针对系统设计题，先明确需求场景和指标，再给出架构图，分模块阐述，最后考虑容错和扩展性
- 针对性能优化题，先说排查链路（日志、链路追踪），列出可能瓶颈，再给出具体优化手段（缓存、索引、异步化）
- 回顾项目经验时，采用STAR法则，量化结果和你的职责
- 如何设计一个高并发的API网关？请说说你的思路
- 消息队列如何保证消息不丢失、不重复消费？
- 针对接口延迟，你会如何定位优化？
- 说说你在项目中遇到的分布式事务问题及解决方案
- 如何理解多端数据同步的一致性？
职位点评
76
综合评分
联想AIoT后端岗位，技术前沿、成长性好，薪资市场水准，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术精进、看重成长空间，能接受一定工作强度、对工作地点不敏感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
联想作为上市公司，薪酬福利稳健，但天津相比一线城市薪资竞争力一般，整体处于市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
岗位技术栈前沿（智能体、分布式、高并发），挑战大，能快速提升架构设计能力和AI领域经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、C++、Python、MySQL、PostgreSQL、消息队列、gRPC、RESTful、Linux、分布式事务、缓存设计、性能调优、监控告警、链路追踪
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位需现场办公，未提及弹性工时，联想整体工作节奏可能适中，但研发岗位可能存在一定压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能体OS是行业热点，联想布局前沿技术，具有一定的行业使命感和创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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