Watch Jobs
Lenovo logo
联想
智能座舱软件架构师
立即应聘

智能座舱软件架构师

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai大模型
Aspice
Autosar
Dds
Qnx
Soa
Some/Ip
功能安全
智能座舱

AI 估算 · 50k–80k

联想为上市大厂，上海高级架构师岗位，10年以上车载经验稀缺，薪资对标行业高端，月薪5-8万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责联想智能座舱系统的整体软件架构设计，制定技术路线图并主导前沿技术（如SOA、AI大模型、中央计算架构）的落地与融合

您将主导跨域软件协同和平台化规划，解决系统级性能瓶颈，并制定架构规范指导开发团队
适合拥有10年以上车载软件经验、精通QNX/Linux/Android Automotive的资深架构师

最低要求

学历与经验门槛：通常要求本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业

需具备10年以上车载软件开发经验，以及8年以上智能座舱软件架构设计经验，且有完整的量产项目主导经历
操作系统与底层技术：深入理解车载操作系统（QNX、Android Automotive、Linux等），精通Hypervisor虚拟化技术，熟练掌握硬件系统方案、HAL层、显示/音频等核心框架
架构设计与中间件：精通整车分布式、域集中式及中央计算架构下的软件分层设计
熟练掌握SOA理念及车载中间件（如SOME/IP、DDS、AUTOSAR AP/CP等）
AI与算力调度能力：了解主流AI框架在车端部署的原理，熟悉模型轻量化技术（量化、剪枝）及推理引擎
能够设计异构计算资源管理方案，平衡实时性、算力与功耗
行业标准与安全：熟悉汽车软件开发流程（ASPICE），掌握功能安全（ISO 26262）与网络安全（ISO/SAE 21434）标准

工作职责

整体架构设计与规划：负责智能座舱系统（涵盖仪表、网联、信息娱乐及ADAS集成等）的整体软件架构设计，制定技术路线图，进行关键技术评估与方案选型

前沿技术融合与落地：深入研究SOA（面向服务架构）、中央计算架构、AI大模型及多模态交互等前沿技术，主导大模型在车载边缘计算平台与云端协同的混合架构设计
平台化与跨域协同：主导下一代整车全域软件架构的平台化规划，推动跨域软件协同（如智驾与座舱软件交互），优化软件资源分配，支撑多车型软件复用
性能优化与技术攻关：主导系统级性能调优（如启动时间、实时性、资源调度，电源管理，功耗优化等），解决架构层面的核心技术瓶颈与疑难问题
规范制定与团队赋能：制定软件架构规范、接口协议及设计标准，开展技术评审，指导开发团队进行详细设计，提升团队整体架构能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为国际大厂，平台稳定，资源丰富，项目量产机会多
  • 智能座舱是汽车智能化核心赛道，技术前沿，个人技术积累快
  • 年薪丰厚，福利完善，股票激励等
  • 有机会主导顶层架构设计，提升行业影响力
  • 跨部门协作复杂，需要与产品、硬件、算法等多团队高效沟通
  • 技术迭代快，需持续学习AI大模型、中央计算等新兴技术
  • 适合具有10年以上车载软件经验、热爱技术攻坚、追求架构自由度、希望在大平台发挥领导力的资深工程师或架构师

缺点 / 挑战

  • 项目周期长，需承受量产压力，解决疑难杂症

角色解读

  • 技术路线：成为智能座舱领域技术专家/首席架构师，主导前沿技术方向
  • 管理路线：晋升为技术总监或研发经理，带领架构团队
  • 跨域发展：向自动驾驶、整车电子电气架构等更广阔领域延伸
  • 负责智能座舱系统整体软件架构设计，制定技术路线图并评估关键技术方案
  • 主导SOA、中央计算架构、AI大模型等前沿技术的落地与混合架构设计
  • 推动跨域软件协同（座舱与智驾），优化资源分配，支撑多车型软件复用
  • 主导系统性能调优（启动时间、实时性、功耗等），解决架构瓶颈
  • 精通QNX、Android Automotive、Linux等车载操作系统及Hypervisor虚拟化技术
  • 深入掌握SOA架构、车载中间件（SOME/IP、DDS、AUTOSAR AP/CP）
  • 了解AI模型车端部署、模型轻量化及异构计算资源管理
  • 熟悉ASPICE、ISO 26262、ISO/SAE 21434等行业标准

申请策略

  • 联想注重技术深度和量产落地，面试前准备一个完整的架构设计案例
  • 了解联想智能座舱产品线（如车机系统）和行业竞争格局
  • 突出量产项目的架构设计经验，尤其是从零到一的主导经历
  • 详细描述在QNX/Linux/Android Automotive上的底层优化成果
  • 强调对SOA、中间件、AI部署等前沿技术的实际应用案例
  • 列出参与过的功能安全、ASPICE认证项目及贡献
  • 补充AI模型轻量化（量化、剪枝）和推理引擎（TensorRT、ONNX）的实战经验
  • 学习AUTOSAR Adaptive Platform标准及最新中央计算架构知识

面试指南

  • STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体描述项目背景、你的角色、解决过程与量化成果
  • 技术对比法：比较不同方案（如SOME/IP vs DDS）的优缺点，结合场景说明选择理由
  • 分层解答：从系统层、中间件层、应用层逐层分析，展示架构全局观
  • 请描述你主导过的一个智能座舱架构设计，包括技术选型、权衡和挑战
  • 如何实现在QNX和Android之间的低延迟通信？
  • 在中央计算架构下，虚拟化技术如何解决资源隔离和性能问题？
  • 如何将AI大模型部署到车端，并保证实时性和功耗？
  • 请谈谈你对SOA架构在车端落地的理解和实践经验

职位点评

78
综合评分

联想智能座舱架构师，前沿技术栈，高薪大平台，发展空间大，但工作模式传统，WLB信息不明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿挑战、视薪资和稳定性为重要因素、对WLB要求不极端的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利

85较高

联想上市大厂，薪资具有市场竞争力，福利完善，但JD未明确具体薪资和福利项，整体补偿性较高。

薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）

成长发展

90较高

技术前沿（AI大模型、中央计算、SOA），成长信号强，明确提到技术路线图和团队赋能，发展性很高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈QNX、Android Automotive、Linux、SOA、SOME/IP、DDS、AUTOSAR、AI大模型、Hypervisor、ASPICE、ISO 26262
成长机会技术路线图、团队赋能
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公模式，未提及弹性工作或WLB，联想作为硬件背景企业，加班可能较少，但无明确信号。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

智能座舱属于高速增长赛道，对社会出行智能化有正向影响，但JD未明确使命感表达。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

联想 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs