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联想
Senior AI Development Engineer

Senior AI Development Engineer

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai Agent
On-Device Ai
剪枝
微调
模型优化
量化
跨平台调度

AI 估算 · 30k–50k

联想上市大厂,高级AI岗,上海核心城市,薪资竞争力强,月薪3-5万合理。

职位详情

关于这个职位

加入联想,成为端侧AI高级开发工程师,专注于个人AI领域的端侧AI原型设计与开发

你将利用先进的AI技术,构建可复用的组件和框架,优化模型性能,并与跨部门团队合作,将前沿AI趋势转化为实际产品

最低要求

· 至少3年以上个人AI行业经验

· 在端侧AI智能体编排及相关开发框架方面有成熟经验
· 深度掌握端侧AI推理平台,了解端侧模型优化(量化、剪枝、微调)
· 精通跨平台端侧AI任务调度机制,有在不同硬件/操作系统环境下交付解决方案的记录
· 具有拼搏、以解决方案为导向的思维,能在快节奏、模糊环境中成长
· 精通Python、Kotlin和C/C++编程
· 能基于熟练使用AI工具快速构建原型
· 强大的学习能力,跟上端侧AI技术的快速演进
· 优秀的沟通和表达能力,能在跨职能团队中有效协作
· 流利的英语口语和熟练的英语书面能力
· 计算机科学、人工智能、机器学习或相关技术领域的硕士或以上学历

工作职责

· 设计并开发端到端的端侧AI原型,利用智能体编排和开发框架提供功能性、用户为中心的解决方案

· 构建用于端侧AI的可重用技术模块和框架,实现跨联想产品组合的可扩展性
· 通过微调等知识优化模型,确保最佳性能
· 架构并实现跨平台端侧AI任务调度机制,支持在不同硬件和操作系统环境下的无缝执行
· 与跨职能利益相关者(产品经理、硬件团队、软件工程师)合作,将业务和用户目标转化为技术需求和可行开发计划
· 定义并跟踪关键指标(延迟、资源利用率、准确率、能效),衡量原型和产品性能,迭代推动持续改进
· 紧跟端侧AI进展,评估新工具、技术和框架,并建议团队采用以保持技术领先
· 向技术和非技术利益相关者清晰传达复杂技术概念,确保开发周期中的一致性

优先资格

· 具有企业级AI产品知识或背景

· 具有企业和端侧AI用户场景经验
· 熟悉现代AI技术栈(PyTorch/TensorFlow、Hugging Face、向量数据库)和云端AI/ML服务(AWS、GCP、Azure),用于混合端侧/云解决方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为国际大厂,资源丰富,平台稳定,能接触多品类产品
  • 端侧AI是前沿方向,技术积累价值高,未来需求持续增长
  • 工作内容兼具研发深度与产品落地,成就感强
  • 跨部门协作频繁,需要较强的沟通和项目管理能力
  • 端侧AI优化对工程能力和硬件理解要求高,调试周期可能较长
  • 适合具有扎实编程功底和对AI有深厚热情,愿意在端侧AI领域深耕的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 技术栈要求广泛(Python、Kotlin、C++、AI框架),学习压力大

角色解读

  • 成为端侧AI领域的专家,主导技术方向与架构决策
  • 向技术管理岗位发展,带领团队进行产品级AI创新
  • 横向拓展至混合云/端AI方案,参与公司级AI战略规划
  • 设计并开发端到端的端侧AI原型,涉及智能体编排和开发框架
  • 优化端侧AI模型(量化、剪枝、微调),确保低延迟和高性能
  • 构建可复用的技术模块和跨平台任务调度机制,支持多种硬件和操作系统
  • 与产品、硬件、软件团队协作,将业务需求转化为技术方案
  • 精通Python、Kotlin和C/C++,能快速原型开发
  • 深入理解端侧AI推理平台和模型优化技术
  • 熟悉AI智能体编排和跨平台调度机制
  • 良好的英语沟通能力和快速学习能力

申请策略

  • 在求职信或面试中表达对个人AI和端侧智能的兴趣与理解
  • 关注联想近年来的AI战略(如AI PC),将自身经验与之关联
  • 突出端侧AI项目经验,尤其是智能体编排和模型优化的具体案例
  • 展示跨平台开发和性能调优的成果,如延迟降低、资源节省等量化指标
  • 强调Python、Kotlin、C++的熟练程度,以及快速原型开发能力
  • 如有企业级AI或云端-端侧混合方案经验,务必提及
  • 深入掌握PyTorch/TensorFlow的轻量化部署工具(如ONNX、TensorRT)
  • 学习主流AI智能体框架(如LangChain、AutoGPT的端侧适配)

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,量化结果
  • 从问题分析到技术选型,再到迭代优化,展示系统性思维
  • 强调跨团队协作中如何将技术概念转化为业务语言
  • 请描述一个你开发的端侧AI原型,包括技术挑战和解决方案
  • 如何量化一个端侧模型?你在实际项目中是如何平衡精度和性能的?
  • 谈谈你如何设计跨平台的AI任务调度机制?
  • 如何在团队中推动技术决策并与非技术人员沟通?
  • 你对未来端侧AI的发展趋势有何看法?

职位点评

72
综合评分

联想高级端侧AI开发,前沿技术栈,高薪但现场办公,成长性突出。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长,对薪资福利有较高要求,且能接受现场办公的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

80较高

联想作为上市大厂,薪资竞争力强,福利完善,但JD未明确透露具体薪资和福利项,因此给予较高但非满分。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

85较高

职位聚焦前沿端侧AI技术,涉及模型优化、跨平台调度等核心技能,成长空间大,但晋升路径未明确提及。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈On-Device AI、模型优化、量化、剪枝、微调、Python、Kotlin、C++、AI Agent
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

未提及弹性工作或远程办公,作为大型企业,上海办公室现场办公,WLB信号不足。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

端侧AI属于高速增长领域,但社会影响力中性,JD未强调使命驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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