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Algorithm Engineering
Algorithm Engineering
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai Agent
Autogen
Langgraph
Llm
Machine Learning
Prompt Engineering
Pytorch
AI 估算 · 25k–45k
北京大厂AI算法岗，硕士/博士学历要求，薪资水平较高，但无经验要求因此取中位数，年包约50万。
职位详情
关于这个职位
作为联想AI算法工程师，你将参与下一代AI系统的设计与开发，涵盖从基础模型到智能应用的全栈工作
与资深工程师和研究团队合作，推动联想混合AI愿景落地，有机会接触前沿AI技术（如LLM、多模态模型），积累实战经验
最低要求
计算机科学、人工智能、电气与计算机工程、数据科学或相关技术领域的硕士或博士学位
对AI、机器学习和智能系统有浓厚兴趣
熟练掌握Python、C++、Java或Kotlin等编程语言
具备机器学习和深度学习基本原理的基础知识
接触过PyTorch、Transformers、LangGraph或Autogen等AI框架
具有好奇心、适应能力和学习新技术的意愿
良好的沟通和协作能力
工作职责
AI系统开发：协助设计、实施和测试AI驱动的系统和工具
智能体和工作流设计：支持开发智能体和任务自动化流水线，包括提示工程和上下文管理
评估与分析：帮助评估AI模型的性能、准确性、鲁棒性和公平性
研究与原型设计：紧跟最新的AI进展，协助快速原型设计创新概念
协作与文档：与导师和团队成员紧密合作，记录发现、分享见解，并为项目交付成果做出贡献
优先资格
有个人或学术AI项目经验（如LLM、多模态模型、聊天机器人）
之前在软件开发或AI领域有实习经验
对开源AI项目有贡献
在领先的AI会议或期刊上发表过论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想是跨国巨头，平台大、资源丰富，项目涵盖AI全栈，技术视野开阔
- 团队处于AI前沿领域（LLM、多模态、Agent），学习机会多，技术成长快
- 与经验丰富的工程师和研究员合作，导师制可能帮助新员工快速融入
- 作为大厂，内部流程可能较多，个人在初期可能以辅助性工作为主
- 适合具有硕士或博士学历，对AI充满热情，希望在大型平台上积累前沿技术经验，并能适应快节奏学习环境的求职者
缺点 / 挑战
- AI领域竞争激烈，需要持续学习最新技术，工作强度可能较高
- 对学历和研究背景要求较高，非科研导向的求职者可能面临压力
角色解读
- 从AI工程师起步，可向高级算法专家或技术负责人方向发展
- 有机会接触联想内部多种AI业务场景（如PC、数据中心、智能设备），积累跨领域经验
- 在联想混合AI战略下，可参与前沿研究，未来晋升为研究员或架构师
- 参与AI系统的设计与开发，包括基础模型训练、推理优化及应用落地
- 开发智能体和任务自动化流水线，涉及提示工程和上下文管理
- 评估模型性能、准确性、鲁棒性等，并对前沿技术进行原型验证
- 与团队协作，编写文档并分享研究成果
- 扎实的编程基础，精通Python、C++、Java或Kotlin
- 深入理解机器学习和深度学习原理，熟悉PyTorch、Transformers等框架
- 具备AI智能体、LLM或多模态模型的相关知识或项目经验
- 良好的沟通协作能力和快速学习新技术的能力
申请策略
- 深入了解联想在AI领域的布局（如混合AI战略、产品线），并在面试中展示你对公司技术方向的理解
- 突出AI相关的学术项目或实习经验，特别是LLM、多模态、Agent等方向
- 展示编程能力，如GitHub上的开源贡献或高水平代码项目
- 强调论文发表或竞赛获奖等科研成就，体现研究潜力
- 提前掌握PyTorch、Transformers、LangGraph等工具，并动手实践一个小型AI Agent项目
- 补充强化学习、模型压缩等进阶知识，以应对面试中的深度问题
面试指南
- 项目类问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的贡献和量化成果
- 技术理解类问题：先定义概念，再分点阐述核心原理，最后结合实际案例说明
- 请详细描述你做过的一个AI项目，包括技术选型、遇到的挑战和解决方案
- 如何评估一个LLM模型的质量？有哪些指标？
- 什么是Prompt Engineering？请举例说明如何设计有效的Prompt
- 你对联想混合AI战略有什么了解？你认为AI在PC上有什么应用场景？
- 手撕代码：实现一个简单的Transformer注意力机制
- 复习深度学习基础（Transformer、注意力机制）、主流LLM架构（GPT、LLaMA）和Agent框架
职位点评
58
综合评分
联想AI算法岗，前沿技术栈，发展性强，但薪资福利未明确，WLB一般。
更适合这类人
最看重技术成长和发展机会，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展75
工作生活40
使命价值65
薪资福利
50较低
薪资未披露，且未提及福利，补偿性动机满足程度一般。但联想作为大厂，薪资通常有竞争力，但JD未明确，因此评分中等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
75中等
职位涉及前沿AI技术，研发氛围浓厚，但JD未明确提及晋升培训等，发展性动机较好但非顶尖。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态模型、Agent、PyTorch、Transformers、LangGraph
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，生活方式动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
联想AI战略有一定社会价值，但JD未强调使命感，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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