联想
AI 智能渠道运营与数据策略主管
AI 智能渠道运营与数据策略主管
发布于 1 天前基层主管/组长
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Power Bi
Sql
库存预测
数据策略
机器学习
渠道运营
经销商管理
AI 估算 · 25k–40k
联想AI主管岗，北京，3-5年经验，结合AI技术稀缺性和大厂薪酬结构，月薪中上水平。
职位详情
关于这个职位
联想正在招聘一位AI智能渠道运营与数据策略主管，你将负责利用AI和大数据技术搭建全国线下渠道的数据资产与智能决策体系，包括经销商健康度、库存风险预测等AI模型，并构建从感知到决策的全链路智能闭环，驱动渠道从经验驱动向AI驱动转型
该职位需要深厚的3C/家电渠道业务理解、机器学习建模能力以及跨部门统筹能力，是技术赋能业务的核心角色
最低要求
行业业务功底扎实：3-5 年 3C / 家电线下渠道经营、商业分析复合经验，深度熟悉经销商、门店、进销存全链路生意逻辑，能精准识别渠道经营痛点
核心项目落地经验：完整操盘经销商健康度、库存销量预测两类 AI 建模落地项目，模型可落地并改善渠道实际经营指标
技术实操能力达标：熟练 SQL、Power BI/Tableau，掌握 Python 机器学习建模，可独立搭建分层级渠道智能决策驾驶舱
平台项目统筹能力：具备全国性渠道 AI 项目全流程推动经验，擅长跨部门协同，能用业务语言向销售团队解读 AI 分析结论
经营导向思维：以渠道生意提效为核心目标，主动下沉一线获取业务反馈，持续迭代 AI 工具与分析方案
工作职责
AI 模型与数据基座建设：打通全渠道多源异构数据，搭建标准化指标库
运用机器学习算法搭建经销商健康度分级、库存风险预判核心 AI 模型，沉淀可复用智能资产
智能决策驾驶舱架构统筹：分层设计全国 / 区域 / 门店四级 AI 驱动决策平台，集成异常检测、归因分析、趋势预测、策略推荐能力，独立完成渠道智能诊断看板搭建落地
AI 闭环进化体系：构建 "感知→诊断→预测→推荐→反馈" 全链路闭环，依托驾驶舱数据自动归因渠道痛点、预判经营风险，结合一线业务反馈迭代优化模型
变革推动与组织赋能：统筹 AI 工具矩阵推广落地，培训业务团队掌握 AI 分析能力
联动销售、供应链、IT 等部门，将 AI 洞察转化为智能补货、经销商分层经营等渠道经营决策
AI 专项战略洞察：运用预测模型与仿真模拟，输出增长预测、风险预警、经销商分群洞察，支撑天禧 AI、即时零售、门店拓展等核心业务战略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想的品牌平台和资源，能接触海量真实渠道数据，项目影响力大
- AI+业务融合的前沿方向，技能积累含金量高，市场竞争力强
- 完善的培训体系和跨部门协作机会，有助于锻炼统筹和业务理解能力
- 涉及全国渠道，可能需频繁出差或对接多地团队，工作强度较大
- 适合有3-5年渠道分析或数据科学经验，希望深耕AI+零售方向，并且乐于推动技术落地的技术型业务人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾技术建模和业务落地，对沟通和项目管理能力要求较高
- AI模型在传统渠道落地可能面临数据质量和业务接受度挑战
角色解读
- 技术深度上：可从主管晋升为AI数据策略高级经理或总监，主导更大规模的AI平台建设
- 业务广度上：未来可转向渠道运营管理、供应链策略或商业分析负责人，成为业务+技术的复合型leader
- 行业影响力上：在联想积累的AI+渠道经验可向其他零售或科技公司输出，成为行业稀缺人才
- 搭建AI模型和数据基座，整合多源渠道数据，开发经销商健康度和库存风险预判模型
- 统筹设计全国到门店的四级智能决策驾驶舱，集成异常检测、归因分析和趋势预测
- 推动AI闭环体系，将模型预测转化为业务洞察，并通过反馈持续优化模型
- 联合销售、供应链等部门，将AI输出应用于智能补货、经销商分层等实际决策
- 精通Python机器学习建模和SQL，熟练使用Power BI/Tableau等BI工具
- 深入理解3C/家电线下渠道业务逻辑，包括经销商、门店、进销存全链路
- 具备完整的AI建模项目落地经验，特别是经销商健康和库存预测场景
- 优秀的跨部门沟通能力，能用业务语言向销售团队解释技术分析结论
申请策略
- 关注联想的天禧AI和即时零售战略，面试中可展示对这些方向的理解和兴趣
- 准备一个用AI改善渠道效率的案例，体现从数据到决策的思考过程
- 突出经销商健康度或库存预测相关的完整AI项目经验，展示从建模到落地的闭环
- 强调对3C/家电线下渠道业务的熟悉程度，用具体案例说明生意逻辑
- 列出SQL、Python、BI工具的熟练程度，以及跨部门协作的成果
- 可提前补充供应链或零售领域的业务知识，了解进销存和经销商管理痛点
- 加强Python机器学习实战，练习库存预测或客户分群相关的kaggle项目
面试指南
- STAR法则：清晰描述项目背景、任务、行动和结果，突出业务影响和跨部门协作
- 拆解问题：先定义核心概念，再分步骤说明逻辑，最后强调落地性和迭代优化
- 业务导向：始终从渠道提效和生意结果出发，体现对业务痛点的理解
- 请描述一个你主导的经销商健康度或库存预测AI项目，包括数据来源、模型选择、落地效果
- 你怎么理解线下渠道的‘感知-诊断-预测-决策’闭环？在实际中会遇到哪些挑战？
- 如何向销售团队解释复杂的AI模型结果？请举例说明
- 面对多源异构数据，你如何搭建标准化指标库？
- 如果你发现模型在一线推广时业务方不配合，你会怎么推动？
职位点评
69
综合评分
联想AI渠道主管岗，前沿技术栈+深度业务融合，发展空间大但工作强度未知。
更适合这类人
适合重视技术成长和业务影响力，能接受中高强度工作，对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
联想作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，且北京生活成本较高，补偿性动机中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI赋能传统渠道的前沿，技术栈现代，有明确的闭环成长路径和跨部门锻炼机会，发展性动机非常强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、Python、SQL、Power BI、Tableau
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位要求现场办公，且可能涉及全国性统筹，WLB信号不明，推测工作强度较大，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
联想作为科技巨头，AI渠道转型符合行业趋势，但职位本身社会影响力一般，意义感动机中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs