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AI Infrastructure Networking Engineer
立即应聘

AI Infrastructure Networking Engineer

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Data Center Networking
Dpu
Ethernet
Pcie
Smartnic
Optical Transceiver

AI 估算 · 30k–50k

高级网络工程师，AI基础设施方向，联想大厂，北京，薪资在30-50K/月，13薪，技术难度高，市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是联想AI基础设施部门的网络工程师，负责服务器和集群的网络方案设计、技术选型、集成验证及生命周期管理

你将接触高速以太网、InfiniBand、DPU等前沿技术，与跨团队协作推动下一代AI数据中心网络落地
适合有5年以上数据中心网络经验的工程师

最低要求

+ years of experience in server networking, data center networking, or hyperscale infrastructure.

Strong understanding of:
Ethernet and InfiniBand architectures
SmartNIC and DPU technologies
Optical transceiver technologies (QSFP, OSFP, DAC, AOC)
PCIe architecture
Server networking architecture
Experience with Linux and Windows server environments, networking performance analysis, and debugging tools for networking component validation and issue investigation.
Experience developing test scripts using Python, Shell, or similar scripting languages for component validation and debugging.
Experience working with networking vendors.
Excellent verbal and written communication skills in both English and Mandarin, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams, suppliers, and customers.

工作职责

作为联想CSP基础设施平台（计算服务器、存储服务器、AI服务器、机架级和集群级系统）网络解决方案的技术负责人

负责网络方案定义、NIC/DPU和光模块选型、系统集成、认证、供应商协作、调试，以及NPI和量产阶段的生命周期管理
与系统架构、电气、信号完整性、散热、固件和产品管理团队紧密合作，确保网络方案满足性能、可扩展性、可靠性、可制造性和客户部署需求
推动下一代数据中心和AI基础设施的网络技术路线图制定和实施准备，包括高速以太网、InfiniBand、AI fabric网络、SmartNIC/DPU技术和光网络方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为全球IT巨头，平台资源丰富，项目涉及前沿AI基础设施技术
  • 岗位技术深度高，能接触高速以太网、InfiniBand、DPU等前沿方向，积累核心竞争力
  • 跨团队协作机会多，提升系统思维和沟通能力
  • 适合有丰富数据中心网络经验、对AI基础设施充满热情、愿意在技术深度上持续钻研的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 要求5年以上经验且技术面广，入门门槛较高，需要持续学习新技术
  • 数据中心网络方案复杂度高，调试和问题排查压力大
  • 可能涉及多供应商协调和项目进度压力

角色解读

  • 可向资深网络架构师或技术专家方向发展，主导AI集群网络设计
  • 也可转向系统架构或产品管理岗位，统筹基础设施方案
  • 随着AI算力需求增长，该领域技术壁垒高，职业前景广阔
  • 负责联想AI服务器和集群网络方案的技术选型、集成认证与生命周期管理
  • 与硬件、固件、散热等团队协作，确保网络方案满足性能和可靠性要求
  • 推动下一代高速以太网、InfiniBand和DPU技术的路线图与实施
  • 深入理解以太网和InfiniBand架构，以及SmartNIC/DPU、光模块等硬件技术
  • 熟练掌握Linux/Windows服务器环境、网络性能分析和调试工具
  • 具备Python/Shell脚本开发能力，用于组件验证和调试
  • 优秀的英语和普通话沟通能力，能与全球团队和供应商协作

申请策略

  • 在求职信中表达对AI基础设施和网络技术的热情，并结合联想的产品线展示自己的匹配度
  • 提前了解联想在AI服务器（如ThinkSystem系列）和网络方案方面的最新动态
  • 突出数据中心或服务器网络相关项目经验，特别是高速网络、InfiniBand或DPU的实践
  • 强调脚本开发能力（Python/Shell）和调试工具的使用经历
  • 列出与硬件供应商合作的经验和跨团队协作案例
  • 如有技术博客、专利或开源贡献，可作为加分项
  • 补充对AI集群网络架构（如NVLink、RoCE）的理解
  • 熟悉Linux网络协议栈和性能调优工具（如perf, tcpdump, dpdk）

面试指南

  • 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为问题，突出技术细节和量化效果
  • 技术问题需结合经验解释原理，并给出实际对比或选型考虑
  • 请解释InfiniBand与以太网在AI训练场景下的优缺点
  • 描述一次你调试网络性能问题的经历，用了哪些工具和方法？
  • 如何为AI集群选择合适的网络拓扑（如Fat-Tree vs. Dragonfly）？
  • 谈谈你对SmartNIC/DPU技术的理解，以及它们在数据中心中的应用
  • 请用中英文分别阐述你与供应商合作解决技术问题的案例
  • 复习高速网络协议（InfiniBand, RoCE, TCP/IP）和硬件知识

职位点评

68
综合评分

联想大厂，AI基础设施前沿技术，薪资有竞争力但WLB一般，技术成长空间大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术深度和前沿领域发展，能接受传统大厂工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

70中等

联想作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资范围，且未提及额外福利。

薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）

成长发展

85较高

岗位涉及AI基础设施前沿技术（高速以太网、InfiniBand、DPU），技术成长空间大，但JD未明确晋升通道或培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Ethernet、InfiniBand、SmartNIC、DPU、PCIe、AI fabric
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD未提及远程或弹性工作，联想作为大厂，北京办公，通常为现场办公，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI基础设施领域属于高速增长赛道，工作对推动AI计算发展有积极意义，但JD未明确提及使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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