Dir. ISS AI Solution Architecture

优缺点分析

角色解读

• 可在AI架构领域向首席架构师（Chief Architect）或AI首席科学家（Chief AI Scientist）发展
• 也可向技术管理高层（如CTO、VP of Engineering）晋升，负责更大范围的技术战略和组织管理
• 积累行业深度后可转型为AI咨询专家或创业，作为AI转型的领导者
• 领导ISS部门的AI转型战略，制定AI技术路线图并推动落地
• 设计并开发企业级AI平台，包括私有LLM、智能代理系统等核心组件
• 与业务团队密切合作，将AI能力嵌入到服务交付、运营管理等关键场景中
• 管理跨职能团队，协调研发、运营和业务资源，确保项目按时高质量交付
• 精通AI平台开发和机器学习，具备大规模系统架构设计能力
• 深入掌握LLM、AI代理等前沿技术，并有实际落地经验
• 具备良好的业务理解能力和技术转化能力，能设计可扩展的AI解决方案
• 优秀的领导力和项目管理能力，能协调多方资源推动复杂项目

申请策略

• 深入了解联想ISS部门的业务方向和AI转型目标，在面试中展示你对该领域的理解和适配性
• 准备1-2个你主导的AI转型案例，包括挑战、解决方案和量化成果
• 突出AI平台或LLM/Agent的实际落地项目经验，包括架构设计、技术选型和团队管理
• 强调跨部门协作和推动技术创新的案例，展示业务影响力
• 列出管理的团队规模和项目复杂度，体现领导力和项目管理能力
• 如有专利、论文或行业奖项，务必提及以增强专业权威性
• 补充LLM、Agent、RAG等前沿AI技术的工程实践经验
• 强化企业级系统架构设计能力，如微服务、分布式系统、云原生等

面试指南

• 对于架构设计问题，采用STAR法则（情景-任务-行动-结果），重点突出你的技术判断和权衡
• 对于业务与技术结合的问题，强调需求分析和价值对齐，用具体案例展示你的转化能力
• 对于管理类问题，分享你的领导风格、冲突解决和资源协调实例，量化团队效能提升
• 请详细描述你设计过的AI平台架构，包括技术选型和面临的挑战
• 如何将业务需求转化为AI技术方案？请举例说明
• 你如何管理跨部门团队并推动项目在 deadline 前交付？
• 怎样评估一个AI项目的ROI？你认为AI成功落地的关键因素是什么？
• 你对LLM和AI Agent未来趋势的看法？联想在AI转型中应如何布局？