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智能座舱软件SQA
智能座舱软件SQA
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量保证
Aspice
CI/CD
Can/Lin
Canape
Canoe
Iso 26262
Qnx
Uds
大模型
AI 估算 · 25k–40k
智能座舱SQA岗位需求热，5年经验+联想大厂背景，上海薪资水平较高，估算月薪25-40k，14薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能座舱软件的全面质量管控，包括建立符合ASPICE、ISO 26262等标准的质量体系，主导自动化测试与缺陷管理，并针对车载AI大模型建立专门的质量规范
适合具有5年以上SQA或嵌入式开发经验、熟悉汽车电子流程的工程师，在联想上海办公室工作
最低要求
学历与经验：计算机科学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历
年以上软件质量保证、项目管理或嵌入式开发经验，有主机厂（OEM）或 Tier 1 供应商完整量产项目经验者优先
行业标准与流程精通：深刻理解 ASPICE 流程体系、ISO 26262 功能安全标准，熟悉整车开发流程（V模型）及软件质量保证（SQA）方法论
测试技术与工具链：熟练掌握 CANoe、CANape 等车载总线分析工具，精通 CAN、LIN、车载以太网及 UDS 诊断协议
具备 Python/C++ 编程能力，有 MIL/SIL/HIL 等多环境自动化测试及 CI/CT 经验
软硬件架构认知：了解智能座舱软硬件架构，熟悉 QNX、Linux、Android 等车载操作系统底层机制，能够深入理解系统级 Bug 的成因
AI 与前沿技术理解：对机器学习、大模型在座舱中的应用有一定认知，了解 AI 软件的“不可解释性”风险及相应的测试验证方法
综合素质：具备出色的跨部门沟通协调能力、逻辑分析能力及抗压能力，能够清晰呈现质量报告并推动跨团队高效协作
工作职责
质量体系与流程建设：主导建立并维护符合 ASPICE、CMMI 及 ISO 26262 功能安全标准的软件开发生命周期流程
制定座舱软件开发的质量目标、量化过程指标（如缺陷密度、单元验证覆盖率），并监督实施
全生命周期质量管控：将质量管控前置到需求分析与设计阶段，参与关键过程评审（如需求评审、架构设计评审），识别质量风险
对 OTA 发版、软件节点交付进行严格的质量把关与成熟度评价
自动化测试与缺陷管理：搭建并优化软件自动化测试体系，熟练运用 Jira/Redmine 等工具进行缺陷跟踪
主导 8D/FTA 等质量问题的根因分析与复盘，推动重大软件缺陷的闭环解决
AI 与信息安全合规：针对车载 AI 大模型及机器学习算法，建立专门的质量管控规范，确保模型鲁棒性、数据集完整性及“价值观对齐”
同时，协同团队落实信息安全与数据安全标准，防范软件漏洞
团队赋能与工具推广：负责软件工程管理平台与测试工具的选型、推广及持续集成（CI/CD）流程建设，培养专业的软件质量保证团队，提升整体研发效能
优先资格
有头部Tier1或主机厂从0到1主导大型AI座舱项目质量保证经验者优先
具备舱驾一体、端到端模型等前沿架构的联合设计开发经验者优先
具备优秀的英语德语能力强加分项
有大众体系座舱或者其它控制器软件交付经验强加分项
有德国或者美国工作经历强加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处智能座舱快速增长赛道，技术前沿且需求旺盛
- 联想大平台，接触完整量产项目，体系规范，利于职业背书
- 工作涉及AI大模型质量管理，技能稀缺性强
- 有机会参与团队建设和工具推广，提升影响力
- 质量岗位需要跨部门推动，对沟通协调能力要求高
- 适合具备扎实SQA经验、热爱汽车智能化、善于跨团队协作并希望深耕质量领域的工程师
缺点 / 挑战
- 需精通多领域知识（流程、测试、架构、AI），学习压力大
- 汽车行业交付节点紧张，可能面临一定工作强度和压力
角色解读
- 可在SQA领域纵深发展，成为功能安全或AI质量专家
- 可转向项目管理或质量管理岗位，带领更大的质量团队
- 结合智能座舱行业发展趋势，向舱驾一体等前沿方向拓展
- 建立和维护智能座舱软件的质量管理体系，确保符合ASPICE、ISO 26262等行业标准
- 参与需求、架构等关键评审，监督OTA发版和软件交付质量，进行质量风险评估
- 搭建自动化测试体系，使用CANoe、Jira等工具进行缺陷跟踪和根因分析，推动问题闭环
- 针对车载AI大模型制定质量规范，保障模型鲁棒性和数据安全
- 熟悉ASPICE、ISO 26262等质量标准和V模型开发流程
- 掌握CANoe/CANape等总线工具，熟悉CAN、LIN、以太网及UDS诊断协议
- 具备Python/C++编程能力，有MIL/SIL/HIL测试经验
- 了解QNX/Linux/Android底层机制，能理解系统级Bug成因
申请策略
- 研究联想智能座舱相关业务和产品，在面试中展示对公司的了解
- 准备1-2个完整项目案例，说明质量管控的实际成效和数据
- 突出主导或参与的量产项目，强调在ASPICE或ISO 26262体系下的具体实践
- 详细描述自动化测试方案设计，如MIL/SIL/HIL环境搭建和缺陷根因分析案例
- 强调对车载总线协议和诊断协议的实际操作经验
- 如果涉及AI测试或大模型质量保障，务必单独列出
- 系统学习ASPICE和ISO 26262标准，可通过在线课程或认证提升
- 练习Python/C++编程，熟悉CI/CD工具链（如Jenkins、GitLab CI）
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，量化呈现
- 先阐述方法论，再结合具体项目实例，展示逻辑性和实操性
- 对于流程类问题，强调对标准的理解以及实际裁剪和应用
- 请介绍一个你主导的软件质量保证项目，流程和成效如何？
- 如何在海量缺陷中确定优先级并推动闭环？
- ASPICE 和 ISO 26262 的核心区别是什么？如何落地？
- 面对AI大模型黑盒特性，如何设计质量验证方案？
- 如何向非质量人员呈现质量报告并推动改进？
职位点评
73
综合评分
联想智能座舱SQA，前沿技术栈，薪资面议，现场办公，WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和职业成长、能适应现场办公的SQA工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未披露，但联想大厂和上海平台提供稳定薪酬，福利可能较全面，JD中未具体列出福利项，补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
88较高
岗位涉及ASPICE、ISO 26262、AI大模型等前沿质量体系，技能成长空间大，能积累稀缺的智能座舱SQA经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASPICE、ISO 26262、CANoe、CANape、C++、Python、MIL/SIL/HIL、CI/CD、QNX、Android、大模型、机器学习
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD明确要求现场办公，未提及远程或弹性工时，也没有WLB信号，通勤地点未明确，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能座舱属于汽车智能化高速增长赛道，岗位使命感受到行业前景带动，但社会直接价值中性，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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