Sr Purchasing Specialist

优缺点分析

角色解读

• 可向供应链计划经理、采购经理或数字化供应链专家方向发展
• 积累AI和自动化经验后，可转型为供应链数字化解决方案架构师
• 在联想这样的大平台，有机会横向调动到其他供应链职能或全球项目
• 负责ODM产品从NPI到EOL的端到端供应运营，协调供应商确保物料供应和交付
• 参与需求与供应计划，监控库存和产能，识别供应风险并制定应对方案
• 运用Power BI、Python、SQL等工具开发仪表板和自动化流程，提升供应链数字化水平
• 与内部团队（计划、采购、制造）及ODM供应商紧密协作，推动项目关键节点落地
• 供应链管理基础知识：需求计划、库存管理、NPI流程、产品生命周期管理
• 数据分析工具：Excel、Power BI、Python、SQL，以及自动化工具（Power Automate/RPA/UiPath）
• 沟通协调与供应商管理能力，能处理跨部门复杂问题
• 对AI和数字化技术的应用有兴趣，能快速学习新工具

申请策略

• 关注联想供应链部门的数字化项目动态，在面试中可提及相关理解
• 准备一个自己用数据解决供应链问题的案例，展示问题解决思路
• 突出供应链管理相关经验，特别是需求计划、供应商管理、库存控制的具体案例
• 展示数据分析项目，例如用Excel/Power BI/Python制作报表、自动化流程的成果
• 强调NPI或产品生命周期管理的参与经历，以及跨部门协作的成效
• 如果熟悉RPA或AI工具，单独列出项目，体现数字化能力
• 提前学习Power BI和SQL，掌握数据可视化与查询技能
• 了解Python在数据处理和自动化中的应用，可完成简单脚本

面试指南

• 用STAR法则组织回答：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），突出你的具体角色和量化结果
• 对于技术问题，展示逻辑思维：先明确问题，再介绍数据来源和分析方法，最后说明洞察和行动
• 对于协作类问题，强调沟通技巧和利益相关者管理，说明如何推动各方达成一致
• 请描述一次你如何管理供应商交期并解决短缺问题的经历
• 你如何使用Excel或Power BI进行数据分析？请举例说明
• 你对NPI流程的理解是什么？在NPI阶段供应链需要关注哪些点？
• 如何平衡库存水位和客户服务？
• 你如何学习新的数字工具？请分享一个你自学并应用的例子