联想
Director, Knowledge Management Empowerment & Adoption
Director, Knowledge Management Empowerment & Adoption
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公档案管理
档案管理
Rag
变革管理
数字化转型
治理
知识管理
领导力
Ekp
Km
企业知识平台
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国巨头高管，聚焦AI知识管理，发展空间大，但工作强度与灵活性要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 500 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 档案管理 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
作为联想全球知识管理赋能与推广总监，你将负责制定和执行企业级知识管理战略，推动AI转型背景下的知识赋能与采纳
你将领导团队，与各业务部门合作，提升知识管理成熟度，并确保企业知识平台（EKP）被有效采用，最终实现业务价值
这是一个兼具战略规划、团队领导、跨部门协作和变革管理的高阶管理岗位
最低要求
Qualifications**
商业、组织发展、信息管理、技术或相关领域的学士学位
高级学位优先
在知识管理、业务转型、数字化转型、组织变革、企业平台或相关领域通常有12年以上的经验
在大型全球性组织中领导知识管理、转型或采用项目的丰富经验
有在不依赖正式权威的情况下影响高级业务和技术利益相关者的成功经验
对知识管理学科有深刻理解，包括知识捕获、重用、治理、分类法、实践社区和内容生命周期
有建立联邦式运营模式并让分布式团队采用通用企业实践的经验
对企业知识平台、搜索、生成式AI、RAG、copilots或AI代理用例有实际了解
丰富的变革管理、引导、沟通和能力建设经验
有定义采用和业务价值衡量标准并使用数据指导优先事项的经验
有人员领导经验，包括建立、稳定和发展团队
工作职责
Key Responsibilities**
Enterprise KM strategy and leadership**
定义并执行企业知识管理赋能和采用战略，与公司的AI转型优先事项保持一致
领导、稳定和发展KM赋能团队，建立明确的领域覆盖、职责和绩效期望
将企业优先事项转化为跨优先领域和业务流程的分阶段KM路线图
建立连接中央EKM、Tower DT团队、业务领域和EKP组织的运营模式
就知识相关的风险、机会、投资优先级和组织需求向高级领导者提供建议
Domain empowerment and capability building**
与Tower DT和业务领导者合作，评估知识成熟度，识别关键知识差距，并制定领域KM路线图
建立并指导一个由领域知识所有者、主题专家、发布者和KM倡导者组成的联邦网络
开发实用的KM方法、剧本、培训和辅导，使领域能够在日常工作中应用
将知识捕获、维护、共享和复用嵌入到业务流程、项目交付、入职和专家交接中
建立实践社区和其他机制，以促进跨组织边界的知识交流
确保中央团队建立可持续的领域能力，而不是成为领域内容的长期所有者
EKP adoption and business integration**
建立对EKP能力的深入了解，并向领导者和用户传达其业务价值
识别高价值的业务工作流和用例，EKP可以改善知识获取、生产力、决策和AI有效性
将业务和用户需求转化为对EKP产品管理的清晰要求
与产品、架构、工程和UX团队合作，确保EKP解决方案可用、可扩展且与业务需求保持一致
领导EKP试点、发布和企业级部署的变革和采用活动
利用用户反馈、采用数据和业务成果来影响EKP路线图和投资优先级
Knowledge governance and AI readiness**
建立企业级知识所有权、质量、权威、元数据、生命周期和复用的标准
明确各领域内容准确性、完整性、时效性、审批和淘汰的责任
与知识架构、安全、隐私、法律、数据治理和数据主权团队合作，嵌入适当的控制措施
确保企业知识的结构化、治理和维护，以支持搜索、RAG、AI助手和AI代理
在允许领域特定需求灵活性的同时，推广一致的分类和内容实践
识别关键或高风险知识，并与相关业务领导者制定缓解计划
Adoption and value realization**
定义知识健康、平台采用、跨领域复用、AI就绪度和业务价值方面的成功衡量标准
衡量改进，例如减少搜索时间、加快入职、降低返工、提高解决时间和增加对可信知识的复用
建立关于KM成熟度、采用、风险和结果的透明报告
利用证据来优化优先级，并展示持续EKM投资的价值
在保持企业可见性和一致性的同时，让部门对本地采用和知识健康负责
优先资格
Preferred Experience**
有启动或扩展企业知识平台的经验
有将知识管理实践整合到业务流程中，而不是管理独立内容库的经验
熟悉内容管理平台、企业搜索、知识图谱、元数据和AI驱动的知识检索
有在美国、中国和其他全球市场工作的经验
了解相关KM框架或标准，如ISO 30401、APQC或KCS
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为全球科技巨头，平台大、资源多，能接触到最前沿的AI转型实践
- 知识管理是AI时代的关键领域，此岗位将站在企业数字化转型的核心位置，职业前景广阔
- 岗位级别高，能直接影响企业战略，并拥有较大的决策权和资源调配权
- 薪酬和福利待遇优厚，符合跨国巨头高管水平
- 需要应对复杂的全球组织架构，跨部门、跨文化沟通协调难度大
- 知识管理项目通常周期长、见效慢，需要极强的耐心和战略定力
- 推动变革会面临来自不同业务部门的阻力，需要高超的沟通和影响力技巧
- 适合有丰富知识管理或数字化转型经验，具备战略眼光和强大领导力的资深管理者，能够在复杂环境中推动变革
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 此岗位是知识管理领域的顶级职位，未来可晋升为首席知识官（CKO）或负责更广泛的企业数字化转型
- 在联想这样的全球科技巨头，可以积累丰富的跨国管理经验，未来可转向其他业务部门的VP或总经理职位
- 随着AI在企业知识管理中的重要性日益凸显，该岗位的AI战略经验将极具价值，可向首席AI官或首席数据官方向发展
- 制定并执行联想全球知识管理（KM）战略，与公司AI转型目标对齐，确保知识资产成为企业核心竞争力
- 领导KM赋能团队，建立联邦化运营模式，与各业务部门（Tower DT）合作，提升知识管理成熟度
- 推动企业知识平台（EKP）的采用和业务整合，识别高价值用例，确保平台真正融入业务流程
- 建立知识治理标准，确保知识内容的质量、安全与AI就绪度，支持RAG、AI助手等应用
- 深厚的知识管理专业能力，包括知识捕获、复用、治理、分类、实践社区和内容生命周期管理
- 出色的变革管理和沟通能力，能够影响高级管理层和跨部门团队，推动组织变革
- 对AI技术有实际了解，特别是生成式AI、RAG、AI代理等在企业知识管理中的应用
- 强大的团队领导力，能够建设、稳定和发展高绩效团队
申请策略
- 在申请中，强调你对联想业务和AI转型战略的理解，并展示你如何将知识管理与其结合
- 准备好分享你过往的变革管理案例，特别是如何克服阻力、实现业务价值
- 突出你领导大型知识管理或数字化转型项目的成功案例，特别是如何衡量和实现业务价值
- 强调你与高层管理者合作的经验，以及如何通过影响力而非行政命令推动变革
- 展示你对AI技术（如RAG、AI代理）在知识管理应用的理解，并说明如何将其落地
- 体现你建设和发展团队的能力，以及如何建立联邦化运营模式
- 系统学习AI在知识管理中的应用，如RAG、知识图谱、AI代理等，并了解相关案例
- 深入学习知识管理标准，如ISO 30401、APQC等，提升专业理论水平
面试指南
- 回答案例时，可以使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰展示你的思考过程、具体行动和量化成果
- 回答战略问题时，可以结合联想AI转型的背景，展示你的战略思维和系统思考能力
- 回答影响力问题时，强调你如何建立信任、寻找盟友、并用数据说话
- 请分享一个你成功推动企业知识管理变革的案例，你是如何克服挑战并实现业务价值的？
- 你如何理解知识管理在AI时代的作用？你如何确保企业知识为AI应用做好准备？
- 你如何设计一个联邦化运营模式，来赋能不同业务部门的知识管理？
- 你如何衡量知识管理的投资回报率（ROI）？你会关注哪些关键指标？
- 你如何影响和说服高级管理层，让他们支持知识管理战略？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
该职位为联想集团高管级别，薪酬水平具有国际竞争力，福利待遇完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：80K-120K/月）
成长发展
90较高
该职位处于企业AI转型的核心，能接触前沿技术，并提供广阔的职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、RAG、AI代理、知识图谱、企业搜索
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
作为全球性企业的高管，可能需要跨时区工作，工作强度大，灵活性有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该职位通过推动知识共享和AI就绪，能显著提升企业效率，具有较高的战略价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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