联想
AI SW Engineer
AI SW Engineer
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
AI 估算 · 35k–60k
职位详情
关于这个职位
作为联想端侧AI智能体研发工程师，你将专注于端侧AI智能体及多智能体系统的开发与优化，涉及意图理解、任务规划、工具调用等核心能力
你将参与智能体框架与中台能力建设，推进工程化与质量提升，并集成内外部工具生态
该职位要求深厚的大模型应用与工程化经验，是AI前沿技术落地的关键角色
最低要求
软件与AI应用开发经验：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历
具备 5 年以上软件开发经验，以及不少于 3 年 AI 应用开发或智能系统相关经验
编程语言与工程能力：精通 Python 编程，熟悉 JavaScript、C++ 等常用语言
具备良好的工程化思维、代码结构设计能力，以及快速原型与迭代开发能力
智能体框架与推理技术：熟悉并能在实际项目中有效应用 LangChain / LangGraph 等主流智能体框架
具备 llamacpp、vLLM 等主流推理框架性能优化能力
大模型应用与提示词工程：具备丰富的大模型应用经验，精通提示词工程（Prompt Engineering），并可在参数调优、成本与稳定性方面进行合理优化
RAG 与知识增强系统实践：具备丰富的RAG 工程化实践经验，熟悉 Milvus、Chroma 等向量数据库，以及相关检索、评估与优化方法
系统与工程工具使用能力：熟练使用 Git、Docker 等工程工具，具备基于 FastAPI / Flask 服务开发经验
语言与技术沟通能力：具备良好的英文听、说、读、写能力，能够阅读技术文档并参与技术交流
工作职责
端侧AI智能体/多智能体系统研发：负责端侧AI智能体及多智能体系统的开发，围绕意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、执行控制、安全与治理等核心能力进行工程化实现以及持续优化
智能体框架与中台能力建设：基于现有技术架构与主流大模型，参与智能体框架与中台能力的实现与持续演进，支撑多场景快速接入和工程化复用
智能体工程化与质量提升：推进端侧智能体驾驭工程（harness engineering）和系统级优化，提升执行准确性、一致性及任务成功率，并优化Token使用与整体运行成本
多智能体协作与复杂任务编排：工程化实现多智能体协作机制与任务流编排，提升复杂任务的拆解、调度与协同、执行与结果整合能力
工具与插件生态集成：对接内、外部工具与业务系统，设计并开发可被智能体调用的工具、插件与能力接口，持续扩展智能体可执行空间
技术演进与持续优化：跟踪大模型与智能体相关前沿技术，结合实际场景持续优化端侧智能体在性能、稳定性与资源成本等方面的表现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为大型科技公司，平台资源丰富，AI智能体是当前热门领域，技术前沿性强
- 端侧AI智能体开发难度高，涉及多技术栈，需要持续学习，且大公司流程可能较繁琐
- 适合具备扎实AI开发经验，对智能体技术有热情，并希望在大型平台发展的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从智能体开发工程师向AI架构师或技术专家发展，可深入多智能体协作、端侧AI优化等前沿方向
- 负责端侧AI智能体及多智能体系统的开发，围绕意图理解、任务规划、工具调用等核心能力进行工程化实现
- 精通Python，熟悉LangChain/LangGraph等智能体框架，具备RAG工程化经验，熟悉向量数据库
申请策略
- 关注联想在AI领域的布局，了解其端侧智能体产品方向
- 突出AI智能体或相关项目的开发经验，特别是LangChain、RAG等技术的实际应用
- 提前熟悉LangGraph、vLLM等框架，并准备相关项目案例
面试指南
- 结合项目经验，从系统架构、技术选型、优化过程等方面回答，突出工程化思维
- 如何设计一个端侧AI智能体？请描述一个你使用LangChain的项目
- 如何优化RAG系统的检索效果？
- 准备一个完整的智能体项目案例，熟悉主流框架和推理优化技术
职位点评
71
综合评分
AI智能体前沿技术岗，技术成长性强，薪资面议，需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长，对工作地点灵活性要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
联想作为上市公司，薪资福利体系完善，但JD未明确薪资范围，需面议。
薪资信号面议 (35K-60K/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI智能体前沿技术，技术成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、LangGraph、RAG、vLLM、llamacpp、Milvus、Chroma、Python、FastAPI
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在北京，JD未提及远程或弹性办公，可能需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI智能体是行业热点，联想作为科技巨头，业务前景较好，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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