万兴科技
AI应用开发工程师【agent应用与平台方向】
AI应用开发工程师【agent应用与平台方向】
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
长沙市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Ai Agent
Aigc
Google Adk
Langgraph
Llm
Nlp
Rag
多轮对话
知识库
AI 估算 · 20k–30k
职位详情
关于这个职位
作为万兴科技的AI应用开发工程师，你将专注于AI Agent前沿技术的研究与落地，负责Agent组件的研发与优化，包括知识库、RAG、工具调用等
你将与产品、设计团队紧密合作，将前沿技术应用于智能剪辑等业务场景，推动AIGC产品创新
该岗位适合对LLM、Agent技术有浓厚兴趣，并希望在实践中快速成长的应届硕士
最低要求
届硕士学历及以上，技术理解与眼界广阔，对前沿技术有很高的好奇心和自驱力
熟练掌握AI开发工具进行功能开发与提效，能够在AI的辅助下，在没有直接经验的领域（如技术、框架等）进行有质量保证的代码输出
熟悉LLM、AIGC、Agent机制和技术原理，包括但不限于：LLM基本原理、DiT、SD、Agent Harness工程、Skills、Memory等
熟练掌握Agent开发框架Langraph、Google ADK等，并能够基于该框架开发Agent公共组件
精通Python，具备扎实的代码与系统设计能力
良好的沟通能力，能与产品、设计、后端紧密配合
乐于分享最佳实践，输出技术文档
对智能剪辑、AIGC创作有强烈兴趣，能快速理解创作者需求并转化为算法方案
工作职责
负责 AI Agent 前沿技术、产品形态与核心组件的调研，包括工具调用、任务规划、记忆管理、上下文管理、知识库、可观测性等方向
结合垂类业务场景，理解并拆解 Agent 应用需求，输出技术架构、系统方案与技术选型
负责 Agent 独立组件或功能模块的研发与交付，包括但不限于知识库架构、RAG 检索链路、上下文管理、工具调用、工作流编排、可观测与质量评估等
负责 Agent 功能上线后的用户反馈、回流 case 分析与效果评估，持续优化 Agent 的任务完成率、稳定性和用户体验
跟进 NLP、LLM、Agent、多轮对话等前沿技术，并推动其在实际业务中的落地
优先资格
有实时视频/图像处理pipeline开发经验者优先
具有将前沿论文落地到实际产品中的经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：专注于AI Agent、LLM等前沿技术，有大量实践机会，技术成长快
- 业务落地：将AI技术应用于智能剪辑场景，能快速看到技术成果，成就感强
- 平台优势：万兴科技是上市公司，业务稳定，能提供较好的职业发展平台
- 技术迭代快：AI领域技术更新迅速，需要持续学习，保持技术敏感度
- 适合对AI技术有强烈热情，具备扎实编程基础，并希望在快速发展的AI领域深耕的应届硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高：将通用AI技术适配到具体业务场景，需要深入理解业务，挑战较大
角色解读
- 技术深耕：从Agent组件开发逐步成长为AI应用架构师，主导复杂系统的技术方案设计
- 业务融合：深入理解智能剪辑业务，成为连接技术与业务的复合型专家，推动AI产品创新
- 管理方向：在技术积累的基础上，可向技术管理岗位发展，带领团队负责核心AI项目
- 负责AI Agent核心组件的调研与研发，包括工具调用、任务规划、记忆管理等，需要深入理解LLM和Agent机制
- 结合智能剪辑等业务场景，拆解需求并输出技术架构和系统方案，推动Agent技术在实际产品中落地
- 负责Agent功能上线后的效果评估与持续优化，分析用户反馈和case，提升任务完成率和用户体验
- 跟进NLP、LLM等前沿技术，并推动其在业务中的应用
- 扎实的Python编程能力和系统设计能力，能够编写高质量代码
- 熟悉LLM、AIGC、Agent机制，掌握LangGraph、Google ADK等主流Agent开发框架
- 具备良好的沟通协作能力，能与产品、设计、后端团队高效配合
- 对智能剪辑、AIGC创作有浓厚兴趣，能快速理解创作者需求
申请策略
- 在面试中展示对AI技术的热情和思考，可以准备一个Agent应用的demo
- 了解万兴科技的产品线，特别是智能剪辑产品，思考AI技术如何与业务结合
- 突出AI相关项目经验，如基于LLM的应用开发、Agent构建等，并说明具体的技术方案和成果
- 强调Python编程能力，展示代码质量和系统设计能力
- 如果有NLP、AIGC相关论文或开源项目，务必在简历中体现
- 深入学习LangGraph、AutoGen等主流Agent框架，并动手实践
- 了解RAG、向量数据库、模型微调等知识，并尝试在项目中应用
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献和技术难点
- 技术原理+实践结合：先阐述技术原理，再结合项目实践说明如何应用
- 结构化表达：从需求分析、技术选型、架构设计、实施与优化等角度回答
- 请介绍一个你使用LLM或Agent框架完成的项目，并说明技术难点和解决方案
- 如何设计一个RAG系统？如何评估其效果？
- 谈谈你对Agent机制的理解，以及如何解决Agent的稳定性问题
- 如何将LLM应用到视频剪辑场景中？请给出你的技术方案
- 复习LLM、RAG、Agent等核心概念，并了解最新技术动态
职位点评
76
综合评分
前沿AI技术岗，成长空间大，但工作地点固定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI前沿技术有热情，且能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为上市公司，薪资待遇和福利相对稳定，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号面议 (20K-30K/月)
成长发展
90较高
该职位专注于AI Agent等前沿技术，能提供丰富的实践机会和快速成长路径，发展潜力大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、RAG、LangGraph、Google ADK、Python、AIGC、NLP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在长沙，生活成本相对较低，但工作模式为现场办公，灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI应用开发，能推动技术落地，提升创作效率，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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