大模型应用开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 从实习生做起，积累大模型应用开发经验，可向高级算法工程师或大模型应用专家方向发展
• 在吉利汽车这样的跨国企业，有机会参与更多前沿项目，未来可转向智能驾驶、智能座舱等AI应用领域
• 通过参与实际项目，提升技术能力和项目经验，为未来在AI领域发展打下坚实基础
• 协助团队进行大模型调用与测试，参与智能体（Agent）原型系统的搭建与调试，确保系统稳定运行
• 基于LangChain、Dify等框架，开发简单的智能体应用，如问答机器人、工具调用Demo等，验证技术可行性
• 参与提示词工程（Prompt Engineering）的优化实验，通过调整提示词提升模型输出效果
• 协助收集、清洗和处理文本数据，用于模型微调或评测，并跟踪大模型与智能体方向的前沿技术
• 熟练掌握Python编程，具备良好的代码编写和调试能力
• 了解智能体（Agent）基本概念，如规划、记忆、工具调用等，并熟悉至少一种智能体框架（如LangChain、Dify）
• 有调用大模型API（如OpenAI、智谱、文心、DeepSeek等）构建简单应用的经验
• 对提示词工程（Prompt Engineering）有实践或了解，能够进行基本的优化实验

申请策略

• 关注吉利汽车的企业文化和业务方向，在面试中展示对汽车行业AI应用的兴趣
• 提前了解智能体技术的最新进展，准备相关案例，展示你的学习能力和技术热情
• 突出Python编程能力和相关项目经验，如课程设计、个人项目或竞赛经历
• 强调对LangChain、Dify等智能体框架的使用经验，以及调用大模型API的实践
• 展示对提示词工程的理解和实验成果，体现对技术细节的关注
• 如果有相关论文、博客或开源项目，务必在简历中提及，增加亮点
• 提前熟悉LangChain、Dify等框架，尝试构建简单的智能体应用
• 学习提示词工程的基本方法，通过实践优化模型输出效果

面试指南

• 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰描述项目背景、你的具体行动和最终成果
• 对于概念性问题，先给出定义，再结合实例说明，展示你的理解深度
• 对于开放性问题，展示你的思考过程，体现逻辑性和解决问题的能力
• 请介绍你使用LangChain或Dify构建智能体应用的经验
• 如何设计提示词来优化大模型的输出效果？请举例说明
• 你如何理解智能体的规划、记忆和工具调用？
• 请描述一次你处理文本数据用于模型训练或评测的经历
• 你对大模型和智能体的前沿技术有哪些了解？