小米
AI属性工程师-2027届
AI属性工程师-2027届
发布于 大约 9 小时前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
NLP工程
Agent框架
Ai工具链
Llm
Prompt Engineering
Rag
自动化
AI 估算 · 3k–6k
实习岗位，按日薪折算月薪，南京生活成本适中，小米平台提供补贴，薪资水平中等。
职位详情
关于这个职位
作为小米AI属性工程师实习生，你将参与将大模型和智能体技术落地到整车研发流程，协助构建AI Agent和自动化工具，提升研发效率
适合对LLM应用开发感兴趣、希望获得大厂实战经验的在校学生
最低要求
本科及以上在读学生
掌握Python开发，有实际编码经验（课程项目、个人项目均可）
了解LLM应用开发相关技术，包括Prompt Engineering、Agent框架、RAG等
具备基础的数据处理与分析能力，熟悉常见Python数据工具
学习能力强，对AI前沿技术有浓厚兴趣，能主动跟进技术动态并在导师指导下快速上手
具备良好的沟通能力和团队协作意识，能将导师/业务方的需求转化为技术实现
工作职责
协助基于业务场景构建AI Agent，参与重复性工作的自动化流程开发
参与Prompt模板编写与调优，协助建设可复用的Skills库
协助维护部门级AI中台底座，配合完成AI工具链的日常运维与功能迭代
协助识别高频事务性工作，参与自动化工作流的设计与开发
完成导师安排的其他技术支持工作
优先资格
计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业优先
有实际使用或Demo经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米大平台，接触真实业务场景，项目含金量高
- 聚焦前沿AI技术（大模型、Agent），技能成长迅速
- 有导师指导，能快速上手并积累实战经验
- 实习转正机会明确，表现优秀可留用
- 实习岗位以协助为主，独立负责核心架构的机会较少
- AI技术迭代快，需要持续学习和更新知识体系
- 需频繁与导师和业务方沟通，可能面临需求理解偏差
- 适合对AI应用开发有浓厚兴趣、学习能力强、希望在真实业务中锻炼的在校学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期表现优秀可转正，成为正式AI工程师
- 深入LLM应用开发领域，成长为AI应用专家
- 未来可向AI产品化、技术管理或架构方向延伸
- 协助构建AI Agent，利用大模型能力实现研发流程中的重复性任务自动化
- 参与Prompt模板的编写与调优，建设可复用的Skills库，提升AI应用效率
- 维护部门级AI中台底座，支持AI工具链的日常运维与功能迭代
- 识别高频事务性工作，设计并开发自动化工作流
- 扎实的Python编程能力，有实际项目或课程设计经验
- 了解LLM应用开发核心技术，包括Prompt Engineering、Agent框架和RAG
- 具备基础的数据处理与分析能力，熟悉常用Python数据工具
- 良好的沟通协作能力，能将业务需求转化为技术实现
申请策略
- 准备一个LLM应用的demo，在面试中展示你的实践能力
- 了解小米汽车业务和AI在智驾、研发中的应用场景，展现对业务的思考
- 突出Python相关的项目经验，包括课程设计、个人项目或实习经历
- 展示LLM相关的使用或Demo经验，如调用API、搭建Agent等
- 强调自动化流程开发或数据处理的具体案例
- 体现学习能力和团队协作，例如参加技术社团或开源项目
- 系统学习Prompt Engineering和RAG技术，并动手实践
- 尝试用LangChain或类似框架搭建一个简单的Agent应用
面试指南
- 用STAR法则清晰描述项目背景、任务、行动和结果
- 从需求分析、技术选型、实现步骤、优化效果四个维度回答技术问题
- 强调结果和影响，用数据说明产出
- 请介绍一个你使用大语言模型完成的项目或Demo
- 如何设计Prompt以提高模型输出质量？你有哪些调优经验？
- 什么是RAG？在什么场景下使用？如何优化检索效果？
- 如何判断一个任务是否适合自动化？你会怎么设计流程？
- 遇到技术难题时你的解决思路是什么？
职位点评
76
综合评分
大厂AI实习，前沿技术栈，成长显著，薪水一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合追求技能成长、对AI应用开发充满热情的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利60
成长发展90
工作生活70
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资有限，但小米平台提供补贴和福利，综合补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦前沿AI技术，有导师指导，技能成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、Prompt Engineering、Agent框架、RAG、AI工具链
成长机会导师
业务类型cost_center
工作生活
70中等
现场办公，实习工时相对规律，南京生活压力适中，工作生活平衡尚可。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
将AI应用到汽车研发，兼具创新性和实用价值，使命感有所体现，但实习岗位社会影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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