中国平安
算法工程师（NLP）
算法工程师（NLP）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公NLP工程
NLP工程
Ai Agent
Llm
Nlp
Prompt Engineering
Rag
Sft
Vllm
高并发部署
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
高薪大厂、前沿LLM技术栈、业务导向强、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比NLP工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13020 个在招 · 其中NLP工程 2 个
市场机会
选择不多
深圳 · NLP工程 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责催收与客服场景的NLP及大模型算法落地，涵盖话术质检、对话摘要、信息抽取等任务
需掌握LLM全栈技术（SFT/RAG/幻觉治理），具备Python工程能力及高并发部署经验，以业务指标驱动AI Agent与智能外呼系统的迭代优化
最低要求
硕士及以上学历（特别优秀的可以放宽到本科）
扎实掌握 NLP 与大模型全栈能力，能独立负责文本理解、信息抽取、对话生成等场景落地
具备大模型全链路工程经验：预训练、SFT / 偏好对齐、RAG、Prompt 工程、上下文工程、JEV 等技术
熟练使用 Python，具有良好的工程实践能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 vLLM / SGLang 推理加速工具，具备高并发服务部署能力
工作职责
负责催收、客服业务场景算法建设，包括用户画像、风险预测、策略推荐、智能外呼对话相关算法落地
承担 NLP / LLM 任务开发：话术质检、对话摘要、信息抽取、语义检索、对话生成，完成 SFT、RAG、幻觉治理等模型迭代
基于 LLM 构建 AI Age
优先资格
有催收、金融客服、合规对话、智能外呼场景落地经验优先
有顶会论文、多模态大模型、对话管理、语音文本联合建模经验加分
掌握 AI Agent 工具调用、规划执行、记忆管理、多智能体协同，有 OpenClaw、AutoGen 等落地经验优先
主动跟进前沿文献，强自驱，具备较强的自主分析、学习、问题解决与跨团队沟通能力，能够以业务指标驱动算法迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型应用落地的最前沿，技术栈先进（LLM/AI Agent）
- 背靠平安集团，拥有海量的真实金融业务数据和丰富的应用场景
- 金融场景对合规性和准确率要求极高，模型幻觉治理难度大
- 具备扎实工程落地能力，对金融业务感兴趣，且能在高压环境下追求技术突破的算法工程师
缺点 / 挑战
- 业务指标压力大，需要直接对催收效果和客户满意度负责
角色解读
- 从算法专家向AI架构师发展，深入探索AI Agent在多智能体协同中的应用，成为金融垂直领域的大模型应用专家
- 将大语言模型（LLM）技术应用于金融催收和客服的具体业务场景，如智能外呼和话术质检
- 精通NLP与大模型全栈技术（SFT/RAG/Prompt），熟练掌握Python及Linux环境，具备高并发服务部署能力
申请策略
- 准备展示如何将技术指标转化为业务价值（如降低人工成本、提高转化率）的案例，体现业务驱动力
- 突出LLM在垂直领域的落地经验，特别是SFT、RAG及幻觉治理的具体案例
- 强调高并发服务部署能力和业务指标提升成果
- 深入学习AI Agent框架（如AutoGen），关注金融合规对话的最新研究，提升Prompt工程和上下文工程的实战技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的挑战及最终量化的业务收益
- 请详细介绍你处理过的LLM幻觉治理方案及其效果
- 在金融客服场景中，如何平衡模型的创造性与合规性？
- 请描述一次你通过RAG或SFT优化模型性能的经历
- 如何处理高并发下的LLM推理延迟问题？
- 复习大模型微调（SFT）、检索增强生成（RAG）的核心原理及最新进展
- 了解平安集团的业务特点及金融合规要求
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
起薪25k+在深圳属于较高水平，且作为上市巨头企业，福利体系完善，稳定性强。
薪资信号偏高 (2.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及LLM、AI Agent等前沿技术，且强调全链路工程经验，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、NLP、SFT、RAG、AI Agent、vLLM、AutoGen
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工作制，但大厂通常有完善的办公设施。金融业务场景可能导致一定的压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI提升金融服务效率和用户体验，具有一定的社会价值，但核心目标仍是商业效益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs