Advisory HW Engineer, EE

优缺点分析

角色解读

• 在硬件技术领域深耕，成为AI PC硬件架构专家，主导下一代产品硬件平台设计
• 向技术管理方向发展，带领硬件团队，负责产品线硬件规划与决策
• 横向拓展至AI系统架构、产品规划等方向，结合硬件与AI技术，向技术产品经理或系统架构师转型
• 负责AI PC笔记本整机硬件架构设计，包括CPU平台选型、高速接口、供电和散热等核心模块的方案设计
• 深入研究Intel、AMD、NVIDIA、高通等主流处理器平台，评估算力、功耗、成本，为产品选择最优硬件方案
• 主导硬件方案评审，与AI算法、产品、软件团队协同，推动AI功能在硬件层面的落地和性能优化
• 参与产品开发全流程，负责硬件调试、性能优化、问题定位和量产交付
• 扎实的硬件设计与系统架构基础，熟悉笔记本整机硬件架构设计流程
• 精通Intel、AMD等主流CPU平台架构特点和技术规范
• 具备主板原理图设计、PCB布局优化和硬件调试能力，能解决信号完整性、电源时序等复杂问题
• 熟悉高速链路、供电设计、散热设计等关键硬件技术，具备整机性能优化经验

申请策略

• 在简历中突出对AI PC行业趋势的理解，展现技术热情和洞察力
• 面试时准备展示对联想AI PC战略的理解，以及你如何为团队带来价值
• 突出AI PC或笔记本硬件开发项目经验，特别是参与过AI功能硬件落地的项目
• 详细描述在处理器选型、主板设计、高速信号完整性、散热设计等核心模块的具体工作
• 强调解决复杂硬件问题的案例，如信号完整性、电源时序、硬件兼容性等
• 展示对Intel、AMD等平台架构的深入理解，以及跨团队协作推动项目量产的经验
• 系统学习AI PC相关技术，如NPU、异构计算、端侧AI模型部署等
• 关注Intel、AMD、高通等平台最新技术文档和AI PC白皮书，了解行业趋势

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和量化成果
• 对于技术方案类问题，展示系统思维，从性能、功耗、成本、形态等多维度分析，并给出权衡决策
• 对于趋势类问题，结合行业动态和个人理解，展现技术洞察力
• 请介绍一个你主导的AI PC或笔记本硬件设计项目，你在其中扮演的角色和解决的关键问题
• 如何评估Intel、AMD、高通等不同CPU平台在AI PC产品中的适用性？
• 在笔记本硬件设计中，如何平衡性能、功耗、成本和散热？
• 请描述一次你解决信号完整性或电源时序问题的经历
• 你如何理解AI PC的未来发展趋势？