AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可以深耕“AI+供应链”领域，成为该垂直领域的专家型产品经理或产品线负责人
• 可向更综合的产品总监或业务负责人方向发展，管理更完整的产品矩阵或业务单元
• 凭借技术理解与业务洞察，也可向技术解决方案架构师或业务咨询方向转型
• 你是供应链业务与AI技术的桥梁，负责将模糊的业务痛点转化为清晰的产品需求和解决方案
• 你需要规划产品路线图，并推动AI Agent等前沿技术在订单、仓储、物流等实际场景中落地，实现业务自动化与智能化
• 你需要协调全球范围内的业务、开发、测试等多个团队，确保项目按时、按质交付，并持续通过数据驱动产品迭代
• 必须精通产品规划与需求管理全流程，能输出高质量的BRD、PRD等文档
• 需要深入理解供应链（ERP、订单管理）业务逻辑，并具备将其与AI技术（如Agent、大模型）结合的能力
• 强大的跨团队沟通、资源协调与项目管理能力是推动全球项目成功的关键

申请策略

• 研究联想在全球供应链及智能制造领域的战略与案例，在面试中展现你对业务的理解
• 准备一个关于如何利用数据分析或AI技术解决具体业务问题的详细案例
• 重点突出与供应链、ERP、订单管理相关的产品或项目经验，最好能体现需求分析与流程优化成果
• 强调与AI、机器学习、Agent等技术合作或落地的任何经验，即使是探索性的
• 列举参与过的跨团队、跨地域协作项目，并量化你在其中推动项目达成的成果
• 深入学习供应链管理（SCM）的核心概念与主流软件（如SAP、Oracle SCM Cloud）
• 系统了解AI Agent、大语言模型在企业级应用中的典型架构与场景
• 强化英语沟通能力，为全球协作做准备

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的项目经验回答
• 回答设计类问题时，遵循“明确业务目标 -> 理解现状痛点 -> 设计解决方案（考虑技术可行性与资源） -> 预期效果与评估指标”的逻辑框架
• 处理冲突类问题时，展现你沟通、协调、寻求共识并以数据和业务价值为依据进行决策的能力
• 请描述一个你从0到1或深度参与的产品，并说明你如何定义需求、设计解决方案并推动落地的
• 如果让你为供应链的某个环节（如订单预测或仓库调度）设计一个AI Agent，你会怎么做？请阐述你的思考过程
• 在跨职能项目中，如果开发团队认为你的需求不现实，而业务方坚持要求，你会如何处理？
• 你如何看待AI Agent在供应链领域的应用前景和挑战？
• 你如何衡量一个产品功能上线后的成功与否？请结合KPI或数据指标举例