联想
技术型AI产品经理
技术型AI产品经理
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
业务洞察
产品管理
商业化
数据复盘
数据智能体
行业分析
需求分析
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI产品经理岗位，技术驱动业务落地，薪资市场水准，办公模式与WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中产品经理 7 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 500 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI数据智能体产品的业务落地与价值变现，打通技术能力与业务需求，全程主导产品从需求调研、方案设计到落地优化的业务闭环，确保智能体真正服务于业务场景，提升业务效率并创造价值
最低要求
具备AI数据智能体相关产品工作认知，熟悉产品从需求调研、方案设计、落地推进到迭代优化的全流程业务逻辑，能够精准衔接技术与业务端需求
拥有敏锐的业务洞察力，能够精准挖掘业务场景痛点，熟练完成业务需求调研、梳理与整合工作，具备独立输出可落地产品需求方案的能力
具备行业信息调研与分析能力，能够主动追踪AI数据智能体行业前沿应用动态，结合企业业务特性挖掘新增业务场景，具备产品商业化拓展与价值提升的思维及实操能力
具备数据复盘与产品优化思维，能够搭建合理的产品业务指标体系，依托业务数据复盘结果，精准定位产品问题并推动迭代升级
工作职责
聚焦AI数据智能体的业务落地与价值变现，打通技术能力与业务需求，让智能体真正服务于业务场景、提升业务效率、创造业务价值，全程主导产品从需求到落地的业务闭环
从技术端主导AI数据智能体产品规划，结合业务优先级，定义产品核心功能、应用场景与落地路径，确保产品贴合业务实际，解决真实业务问题（如降低人工数据分析成本、提升决策效率等）
深入理解业务痛点，调研业务端对数据查询、分析、自动化报表、决策辅助等场景的核心需求，输出可落地的AI数据智能体产品需求方案
跟踪行业内AI数据智能体在各行业的业务应用案例，结合公司业务特点，挖掘新的业务应用场景，输出产品业务拓展方案，推动产品商业化落地与价值提升
制定产品业务指标（如业务效率提升率、用户使用率、业务成本降低率等），通过业务数据复盘，驱动产品优化，确保产品持续为业务创造价值
负责数据平台的管理和运维，确保数据平台稳定运行
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及AI前沿技术，能接触数据智能体业务落地
- 注重业务价值创造，有实际成果导向
- 公司平台较大，行业资源丰富
- 需同时理解技术与业务，跨领域协调难度高
- 包含数据平台运维职责，可能增加工作量
- 适合对AI和业务都有兴趣、具备较强沟通协调能力、注重价值实现和持续学习的求职者
缺点 / 挑战
- 业务需求可能多变，产品迭代压力大
角色解读
- 可向高级产品经理、产品总监发展，或转向AI领域专家、业务负责人等方向，深耕技术与业务结合
- 主导AI数据智能体产品的规划、业务需求调研、产品方案设计、商业化拓展及数据平台运维，确保产品贴合业务并创造价值
- 需要AI产品认知、敏锐的业务洞察力、需求分析与整合能力、行业分析能力、数据复盘与优化思维
申请策略
- 提前研究联想AI业务方向和数据智能体产品，展示对行业痛点的理解和解决方案思路
- 突出AI产品相关经验、业务需求分析案例、数据平台项目经历及商业化成果
- 深入学习AI数据智能体技术原理与行业应用，加强商业分析与数据复盘技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结合具体案例回答，强调需求洞察、跨部门协作和数据驱动决策
- 如何定义AI数据智能体的核心功能？如何平衡技术可行性与业务需求？如何评估产品业务指标并驱动优化？
- 准备AI产品经理相关案例，了解数据智能体技术趋势，梳理过往项目中业务价值实现的具体过程
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
联想作为知名企业可能提供市场水准的薪酬福利，但JD未明确说明薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
80较高
岗位要求AI数据智能体相关认知，能接触前沿技术并推动业务落地，有较好的技能成长和商业拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据智能体
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确办公模式和工作强度，北京职场通常要求现场办公，生活节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位通过AI技术提升业务效率和价值，属于高速增长赛道，能带来实际业务影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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