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AI产品经理 - Platform Governance/Agent Harness
AI产品经理 - Platform Governance/Agent Harness
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent平台
Llm
Multi-Agent
Prompt Engineering
产品管理
企业级Ai
供应链
平台治理
开发者体验
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI Agent平台产品岗，技术成长性极强，薪资有竞争力，但工作生活平衡信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 380 个在招 · 其中AI产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于构建企业级AI Agent平台和平台治理能力的产品岗位
你需要负责从战略规划到落地执行的全过程，确保Agent在企业场景中安全、高效、可信地运行，并通过优化开发者体验来推动平台生态的繁荣
工作将紧密围绕供应链等核心业务场景展开
最低要求
年以上产品经验，产品逻辑清晰，具备完整To B或平台型产品落地经历
有Agent 平台、开发者平台、Copilot、AI Workflow或Multi-Agent系统相关产品建设经验者优先
理解LLM及Agent基本运行机制与原理，对Prompt Engineering、Context Engineering、Evaluation、Agent Harness/Agent Runtime等领域有实践经验
熟练使用Vibe Coding 工具，具备良好的UI/UX设计素养，能借助AI工具快速输出产品原型/Live Demo
重度Agent产品用户，深度使用过Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Codex等产品，对Agent形态、模型行为、开发者体验与用户体验有判断力
对产品细节有强感知力，对异常分支、边界条件和失败场景有敏锐嗅觉，具备良好的风险预判与问题拆解能力
具备供应链领域背景，开源社区活跃贡献者优先
工作职责
负责规划并落人机协同平台-平台治理领域的产品路线图，构建健康、可持续的平台生态
推动平台基础能力建设与开发者体验优化，降低开发者接入与交付成本，提升开发者在平台上的作业效率
参与Agent Harness相关产品规划、设计与迭代，推动Agent在企业场景中的可信运行与规模化应用
深度跟踪真实业务场景中的用户行为与反馈，识别高频痛点和共性需求，持续驱动产品能力演进
与业务、研发、设计及运营团队紧密协作，理解业务诉求，制定并推动AI产品解决方案优化落地
基于供应链业务洞察，负责产品从需求识别、方案设计到落地运营的全生命周期管理, 推动AI产品解决方案优化落地
优先资格
具备供应链领域背景，开源社区活跃贡献者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI技术前沿，深度参与Agent这一颠覆性技术的产品化过程，能积累稀缺的行业认知
- 负责平台级产品，视野广阔，能锻炼从0到1构建生态和系统性思考的能力
- 与供应链等核心业务深度结合，能产出有明确商业价值的产品，成就感强
- 技术门槛高，需要快速跟进LLM/Agent领域飞速的技术演进，并做出准确的产品判断
- 跨团队协作复杂，需要协调业务、研发、设计、运营等多方资源，推动复杂项目落地
- 平台治理和开发者体验属于相对新颖的领域，没有固定范式，需要很强的探索和定义能力
- 适合有扎实B端产品功底，同时对AI技术（特别是Agent）有浓厚兴趣和自驱学习能力的求职者
- 喜欢解决复杂系统问题，并能在技术和业务之间建立桥梁
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵深方向：成为AI Agent平台领域的产品专家或架构师，主导下一代人机协同平台的战略
- 横向发展：向产品总监或业务线负责人发展，全面负责AI产品矩阵或特定业务板块
- 转型探索：凭借对Agent生态和开发者体验的深刻理解，可向技术布道、开发者关系或创业方向发展
- 规划和设计企业级AI Agent平台的治理体系与产品路线图，确保平台生态健康发展
- 深度参与Agent Harness等核心产品的迭代，推动AI Agent在供应链等复杂业务场景中规模化、可信地落地
- 作为开发者与平台的桥梁，持续优化开发者体验，提升开发者在平台上的效率和满意度
- 具备To B或平台型产品的完整落地经验，有Agent平台、开发者平台相关经历优先
- 深入理解LLM、Agent原理及Prompt Engineering等关键技术，并能将技术理解转化为产品能力
- 熟练使用AI辅助编程工具（Vibe Coding）快速产出原型，兼具良好的UI/UX设计素养
- 对产品细节、异常场景有极强的感知力，并拥有供应链领域知识
申请策略
- 在求职信或面试中，主动阐述你对‘平台治理’和‘Agent Harness’的理解与思考，展现深度
- 研究联想在AI和供应链领域的公开信息，将你的产品经验与公司战略方向相结合进行阐述
- 重点突出参与过的平台型、开发者平台或AI（特别是Agent）相关的产品项目经历
- 用具体案例说明如何通过产品设计优化了开发者体验或提升了平台效率
- 展示对LLM/Agent技术的理解，如有相关技术博客、开源贡献或深度使用Agent工具的案例更佳
- 提及与供应链、企业服务或复杂业务场景结合的产品经验
- 系统学习Agent Runtime、Harness等架构知识，了解主流Agent框架的设计思路
- 深入使用并分析Claude Code、Cursor等工具，总结其产品设计的优劣，形成自己的见解
面试指南
- 采用“概念定义-模块拆解-价值阐述”的结构回答平台治理和Harness设计问题，展现系统思维
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织案例回答，并强调数据结果
- 在回答平衡性问题时，提出多层次的解决方案（如默认安全策略、可配置权限、审计日志等），体现产品权衡能力
- 工具评价要具体，结合实际使用场景，分析其产品逻辑的优势与不足，并提出建设性改进思路
- 你如何理解AI Agent平台的‘平台治理’？它应该包含哪些核心模块和规则？
- 如果要为开发者设计一个Agent Harness（运行环境/框架），你会考虑哪些关键体验和技术约束？
- 请描述一个你通过产品手段显著提升了平台开发者体验或效率的案例，你是如何发现问题和量化结果的？
- 如何平衡Agent平台的开放性与企业场景对安全、可信、可控的要求？
职位点评
薪资福利78
成长发展95
工作生活55
使命价值70
薪资福利
78中等
作为大型企业的高级技术产品岗位，薪资预计具有市场竞争力，能满足较高的经济需求。但JD未明确提及具体福利细节。
薪资信号市场水准 (3.5千–5.5万/月)
成长发展
95较高
岗位处于AI Agent技术前沿，要求深入理解底层原理并构建平台产品，能为求职者提供极高的技术视野和产品架构能力成长，发展信号非常强烈。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt Engineering、Context Engineering、Agent Harness、Vibe Coding、Multi-Agent
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确说明办公模式，仅根据公司属性和岗位性质推断可能以现场办公为主。未提及任何WLB相关信号，工作节奏和灵活性需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位专注于构建企业级AI Agent平台，旨在提升开发者效率和推动AI规模化应用，具有明确的技术推动价值。但行业社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号构建健康、可持续的平台生态、推动Agent在企业场景中的可信运行与规模化应用
创新程度积极采用新技术
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