联想
TEC Software Solutions Engineer
TEC Software Solutions Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Coding Assistants
JavaScript
Sql
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国巨头核心业务工具开发岗，技术栈现代且融合AI辅助编码，业务壁垒高，适合追求技术深度与业务结合的工程师。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责TEC（技术工程成本）工具的解决方案架构与全栈开发，利用Python/TypeScript及AI辅助编码构建自动化数据管道与成本计算系统
你需要与跨职能团队紧密合作，将复杂的业务逻辑转化为确定性的软件产品，并负责从需求分析、架构设计到测试部署的全生命周期管理
最低要求
具备Python和/或TypeScript/JavaScript的强大实际编程能力，以及SQL、关系数据建模、API和Web应用程序开发经验
拥有交付至少一个有意义的软件或自动化产品的实践经验，涵盖从需求发现、架构设计到开发、测试、部署和持续维护的全流程
具备应用程序架构、数据库、基于角色的访问控制、数据验证、自动化测试、部署、备份和维护的实际工作知识
具备强大的结构化思维、注重准确性、有主人翁意识、良好的文档编写、沟通和跨职能协作能力
能够使用中英文进行有效沟通
工作职责
与TEC成本工程师、竞争顾问和项目利益相关者合作，理解工作流、数据定义、计算逻辑、控制点和业务成果
将其转化为优先排序的产品需求和验收标准
负责TEC工具的解决方案架构，包括领域模型、关系数据结构、接口、权限、工作流、集成、部署、可支持性和生命周期可维护性
使用AI编码助手和vibe-coding工作流加速原型设计和工程开发，同时独立审查需求、架构、生成的代码、安全风险、测试证据和业务结果
将经过验证的TEC方法论、公式、业务规则转化为确定性和版本控制的软件逻辑，不依赖实时LLM生成来产生权威的成本计算或最终建议
开发和维护自动化数据管道，将TEC ECAT和机械成本数据从多种源格式转换、清理、验证和标准化为受治理的数据结构、通用定义和可重用数据集，用于确定性成本估算、产品竞争力分析和报告
构建自动化单元、集成、回归和用户验收测试
维护代表性测试数据集和预期结果基线，确保计算在更改后保持准确
与IT、安全、数据所有者和跨职能团队合作，使解决方案符合企业标准，衡量采用率和业务成果，并根据验证的用户需求持续改进工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI辅助编码（vibe-coding）工作流，在大型跨国企业中探索AI与软件工程结合的最佳实践
- 深入制造业核心的成本核算与竞争力分析业务，积累深厚的领域知识（Domain Knowledge），提升业务壁垒
- 联想作为跨国巨头，提供规范的企业级开发流程、完善的IT基础设施和广阔的内部转岗机会
- 成本计算逻辑要求极高的准确性，不能依赖LLM直接生成结果，对代码的严谨性和测试覆盖率要求极高
- 适合具备扎实全栈开发能力、注重代码质量与逻辑严谨性，且对制造业成本/供应链业务感兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 需要频繁与成本工程师、顾问等非技术背景的利益相关者沟通，将模糊的业务需求转化为精确的技术方案，沟通成本较高
角色解读
- 纵向可发展为资深软件架构师或技术专家，主导更复杂的企业级解决方案设计
- 横向可向技术管理或业务架构师转型，深入理解制造业成本核算与供应链业务，成为懂业务的技术Leader
- 负责TEC（技术工程成本）工具的解决方案架构与全栈开发，将复杂的成本计算逻辑转化为确定性的软件系统
- 开发和维护自动化数据管道，处理多源成本数据，并进行数据清洗、验证和标准化
- 利用AI编码助手加速开发，同时严格把控代码质量、安全风险和测试验证，确保计算结果的绝对准确
- 扎实的Python或TypeScript/JavaScript编程能力，以及SQL、关系型数据建模和Web应用开发经验
- 具备从需求发现到架构设计、开发、测试、部署的全流程软件交付经验
- 优秀的结构化思维和跨部门沟通能力，能够熟练使用中英文进行工作交流
申请策略
- 准备一份中英文双语简历，因为岗位明确要求中英文沟通能力
- 了解联想在智能制造和供应链数字化方面的战略布局，面试时结合岗位谈谈技术如何赋能业务
- 突出Python/TypeScript全栈开发经验，特别是涉及复杂数据处理、自动化管道或Web应用的项目
- 强调从0到1交付完整软件产品的经验，包括架构设计、自动化测试和部署维护的全生命周期管理
- 展示使用AI工具提升开发效率的实际案例，以及对AI生成代码进行安全审查和质量把控的能力
- 深入了解制造业成本核算（如BOM成本、ECAT数据）的基础概念，有助于在面试中展现业务理解力
- 复习数据管道设计、数据治理及自动化测试框架（如Pytest, Jest）的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出你在架构设计、数据流转和跨部门协作中的具体贡献
- 对于AI工具的使用，强调“AI辅助+人工审查”的理念，突出你对代码最终质量负责的主人翁意识
- 请分享一个你从需求发现到部署维护，完整交付的软件或自动化产品项目
- 在处理复杂的业务计算逻辑时，你如何确保代码的确定性和准确性？如何设计测试用例？
- 你如何看待AI编码助手在软件开发中的应用？如何规避其带来的安全和质量风险？
- 当业务方（如成本工程师）提出的需求在技术上难以实现或存在逻辑漏洞时，你如何沟通与解决？
- 梳理过往项目中处理复杂数据管道和关系型数据建模的经验，准备好架构图或数据流图
- 准备几个跨部门沟通中遇到的冲突或难题案例，展示你的结构化思维和解决问题的沟通能力
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
联想作为上市跨国企业，薪资福利体系完善且稳定，该岗位对技术和业务要求较高，薪资预计处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI辅助编码、企业级解决方案架构及核心业务数据管道，技术栈现代且能深入接触制造业核心业务逻辑，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript、JavaScript、SQL、AI coding assistants、vibe-coding、Data pipelines
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和加班情况，但作为跨国企业的核心工具开发岗，通常工作节奏较为规范，但需配合跨时区或跨部门协作。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于提升产品竞争力分析和成本估算的准确性，对制造业降本增效有直接贡献，具有一定的业务价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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