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Advisory System Engineer
Advisory System Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车电子
汽车电子
8D分析
Adas
Camera Hal
Iatf 16949
Isp Pipeline
Uds诊断
车载摄像头
需求分析
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
智能驾驶核心感知领域的高级技术专家岗，技术壁垒高、成长空间大，薪资优厚但需承担一定的量产交付压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比汽车电子中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 汽车电子 · 41 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责联想车计算车载摄像头系统的全链路技术工作，涵盖需求分析、架构设计、驱动开发及诊断方案制定
你需要主导ISP等核心器件的选型与供应商管理，并协同多团队解决量产及客户端的疑难问题，确保项目高质量交付
最低要求
精通车载全品类摄像头产品方案，熟悉ADAS前视、DMS/OMS、AVM环视、CMS后视等摄像头系统的工作原理、应用场景及技术差异，具备完整项目落地经验
熟练掌握车载系统需求开发与管理流程，能够独立完成需求拆解、评审、追溯，熟练编写SyRS、ICD、验收规范等专业技术文档
精通Linux平台Camera架构，熟悉V4L2、Camera HAL、ISP Pipeline核心原理，具备摄像头驱动架构设计、集成调试与问题攻关能力
熟悉车载UDS诊断协议、AutoSar标准，精通DTC、DID、Routine控制、故障处理、健康监测等车载诊断体系，具备独立设计摄像头系统诊断方案的能力
熟悉车载ISP、Sensor、镜头、SerDes等核心器件的技术参数、选型逻辑与量产标准，具备供应商技术对接、对标测试、量产管控经验
了解车规核心体系，熟悉功能安全（ISO 26262）、IATF 16949、ISO 21434标准流程
具备较强的问题定位与根因分析能力，熟练使用8D、鱼骨图等质量分析方法，能够独立解决量产及客户端复杂技术问题
工作职责
负责联想车计算车载摄像头（前视 ADAS、DMS / OMS、AVM 环视、CMS 等）的需求分析与管理：收集、分析、分解与分配系统需求，主导需求评审与需求追溯，编写需求规范（SyRS）与接口控制文档（ICD）
负责车载摄像头系统的架构设计：包括硬件架构、Camera HAL / V4L2 软件架构、ISP Pipeline 架构、诊断架构、电源 / 时钟 / 复位架构等，组织架构评审并推动落地
负责摄像头驱动相关工作：主导驱动架构设计、供应商驱动集成与验证，跟踪 Linux Kernel / V4L2 / Camera HAL 相关问题，推动驱动层 issue 在供应商 / 内核社区闭环
负责摄像头系统的诊断方案设计：包括 UDS 诊断服务（DTC / DID / DID / RoutineControl）、错误处理机制、Watchdog 健康监测、故障码定义与上报逻辑、产线 / 客户诊断流程设计
负责 ISP 供应商管理：主导 ISP 芯片方案、Sensor、镜头、SerDes 等关键器件的选型评估、技术交流、对标测试与定点，主导 OTS / PPAP / SOP 阶段交付物评审与质量管控
负责客户端疑难问题定位与解决，组织 8D 分析与根因排查，推动问题在联想研发与供应商端闭环
与硬件、底软、感知算法、产品、项目管理等团队紧密协同，推动项目按时按质交付
负责编写架构设计文档、需求规范、验收规范等知识沉淀，参与产品线车规流程（功能安全、IATF 16949、ISO 21434）的体系建设
优先资格
熟悉Linux Kernel底层调试者优先
有功能安全（ISO 26262）、IATF 16949、ISO 21434等相关体系落地经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶核心感知领域，车载摄像头是ADAS的刚需，行业前景广阔且技术壁垒高
- 依托联想车计算业务的平台资源，能接触从芯片选型到量产落地的全生命周期，积累深厚的系统级工程经验
- 涉及软硬件协同、底层驱动及车规级诊断，技术栈深且广，需要持续跟进Linux内核及车载协议的最新演进
- 适合具备扎实Linux底层及车载摄像头系统经验，渴望在智能驾驶感知硬件与系统架构领域深耕的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 作为系统级专家，需频繁跨部门协同并对接多家供应商，沟通成本高，且需承担量产及客户端问题的兜底压力
角色解读
- 可向车载系统架构师、技术总监或首席专家方向发展，主导更复杂的智能驾驶感知系统架构
- 随着智能网联汽车的发展，可横向拓展至自动驾驶全栈系统级技术管理或产品定义方向
- 负责车载摄像头系统（ADAS、DMS/OMS等）的全链路技术工作，包括需求分析、软硬件架构设计及驱动开发
- 主导ISP等核心器件的选型与供应商管理，制定UDS诊断方案并解决量产及客户端的复杂技术问题
- 精通Linux平台Camera架构（V4L2、Camera HAL、ISP Pipeline）及车载UDS诊断协议
- 具备扎实的车规体系知识（ISO 26262、IATF 16949）及8D根因分析等质量管控能力
申请策略
- 提前了解联想车计算业务的产品线布局及近期在智能驾驶领域的战略动向，面试时展现对业务的深刻理解
- 突出在车载摄像头（ADAS/DMS/AVM等）领域的完整项目落地经验，特别是架构设计与驱动调试的具体成果
- 强调在UDS诊断方案设计、ISP器件选型及供应商管理方面的实际案例，展示解决复杂量产问题的能力
- 深入复习Linux Kernel底层调试技巧及V4L2/Camera HAL的最新特性，巩固系统级问题排查能力
- 系统梳理ISO 26262功能安全及IATF 16949体系在实际项目中的应用流程，提升车规级质量管控思维
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在复杂系统问题中的根因分析逻辑和跨团队推动闭环的能力
- 对于技术原理问题，采用‘总-分-总’结构，先概述核心机制，再深入关键模块细节，最后结合实际踩坑经验总结
- 请详细描述你主导过的一个车载摄像头系统架构设计项目，遇到了哪些软硬件协同难题，是如何解决的？
- 在Linux平台下，Camera HAL与V4L2的交互流程是怎样的？如果遇到ISP Pipeline的图像质量问题，你的排查思路是什么？
- 请说明你是如何设计车载摄像头的UDS诊断方案的？DTC和DID的定义逻辑是什么？
- 在ISP芯片或Sensor选型时，你主要评估哪些关键技术参数？如何管控供应商的OTS/PPAP/SOP交付质量？
- 分享一次使用8D方法解决客户端或量产阶段复杂技术问题的完整经历
- 复习车载摄像头系统的软硬件架构图，准备1-2个自己主导的底层驱动调试或诊断方案设计的深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为上市企业的Advisory级别技术专家，薪资水平处于行业高位，且具备较好的稳定性与福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
88较高
岗位涉及车载摄像头全链路核心技术，能深度参与智能驾驶感知系统的架构演进，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Camera HAL、V4L2、ISP Pipeline、UDS、Linux Kernel、ADAS
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为量产交付及客户端问题兜底的系统级专家，可能面临一定的交付压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是汽车产业变革的核心方向，车载摄像头作为关键感知部件，具有较高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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