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产品研发质量管理PQM
产品研发质量管理PQM
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量保证
质量保证
Ai工具
Dfx
Pfmea
六西格玛
数据分析
服务器硬件
质量管理
跨部门协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI硬件研发质量核心岗，技术成长性强，平台规范，工作节奏随项目波动
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比质量保证中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中质量保证 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 质量保证 · 61 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI超节点系统的端到端质量管理工作，涵盖新产品设计测试试产阶段的质量风险管控、关键里程碑转段审核、生产售后疑似问题协调处理及质量数据指标监控
同时需建立并维护产品质量流程标准，借助AI智能体平台提升整体质量管控效率，确保产品高质量交付
最低要求
学历专业：大学本科及以上学历，人工智能、电子工程等相关专业优先
工作经验：拥有三年以上服务器或个人计算机行业工程师工作经验，对服务器或个人计算机硬件和软件技术有深入了解，能熟练运用AI工具提升工作效率
沟通协作：具备良好的沟通技巧，能够与客户、研发、供应链、服务等各方高效沟通，协同解决各类问题
质量管理工具运用：熟练运用 PFMEA、NUDD、DFX等质量管理工具，有6Sigma实际项目经验者优先
办公软件技能：熟练掌握 EXCEL 及 PPT 操作，能够运用其进行数据分析、报告展示等工作
语言能力：英文水平良好，具备熟练的中英文听说读写能力
工作职责
负责AI超节点系统的端到端质量管理工作，并借助公司的AI智能体平台实现高效的质量管控，包括：
新品质量管理：负责新产品量产前（设计、测试、试产阶段）的质量管理，识别质量风险并推动问题解决
转段管理：负责项目各关键里程碑的质量把关，包括关键文档管理、过程质量管理、遗留问题处理、问题单规范管理等，确保项目高质量交付
批重点问题管理：从客户角度出发，跟进试产、量产各阶段的生产、售后疑似质量问题，协调研发/SQE/服务等团队通过虚拟团队方式解决问题
质量指标管理：定期监控产品关键质量数据，包括故障率/DOA率/批重点问题等，针对不达标部分组织质量专项进行改善
流程及标准：负责建立和维护产品质量相关的流程、标准和规范，确保产品质量在业界的竞争力
优先资格
人工智能、电子工程等相关专业优先
有6Sigma实际项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI超节点前沿硬件赛道，技术视野开阔且接触端到端研发流程
- 依托成熟企业平台，流程规范且资源支持充足
- 综合能力提升快，履历含金量高
- 需频繁协调研发、供应链、售后等多方团队，沟通与推动成本高
- 适合具备扎实硬件质量工程背景、喜欢跨部门协作且抗压与问题解决能力强的求职者
缺点 / 挑战
- 质量指标压力较大，需快速响应并主导根因分析与整改闭环
角色解读
- 可向高级质量专家、质量经理或产品线综合管理方向发展
- 积累AI硬件领域经验后，可转型至更前沿的AI基础设施质量管理或供应链质量统筹岗位
- 负责AI超节点服务器从设计、测试到量产的全生命周期质量管控与风险闭环
- 跟踪并协调解决生产及售后环节的关键质量问题
- 搭建并持续优化产品质量管理体系与流程标准
- 精通PFMEA、DFX等质量工程工具及六西格玛方法论
- 熟悉服务器/PC软硬件架构与测试验证流程
- 具备出色的跨部门协同沟通与英语技术表达能力
申请策略
- 提前了解联想AI服务器产品线布局与质量痛点
- 面试时准备1-2个复杂质量问题的跨部门协同解决案例，突出数据驱动思维
- 突出服务器/PC硬件研发质量项目经验，量化DOA率降低、问题闭环时效等指标
- 强调PFMEA/六西格玛实战成果与AI工具提效案例
- 补充AI硬件基础架构与测试验证知识
- 强化数据分析与可视化汇报能力
- 提升英语技术文档阅读与跨文化会议主持能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 突出数据驱动的问题定位与根因分析方法
- 强调跨部门协同机制、标准化沉淀与预防性措施
- 请分享一个你主导的复杂质量问题分析与改进案例
- 如何平衡项目交付进度与质量要求？
- 面对量产阶段的批量质量问题，你的应急处理流程是什么？
- 复习PFMEA、六西格玛DMAIC方法论及DFX核心概念
- 梳理过往项目中的质量指标改善数据与工具应用细节
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
企业薪酬福利体系完善，北京地区薪资处于市场中上水平，硬件质量岗溢价相对有限但稳定性强。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与AI超节点系统研发全流程，接触前沿AI硬件与智能体平台，技术成长与体系化思维培养空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI超节点、AI智能体平台、PFMEA、DFX、六西格玛
业务类型profit_center
工作生活
60中等
传统硬件研发质量岗通常需驻场办公，工作节奏随项目节点波动，WLB表现中规中矩。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力AI基础设施高质量发展，具备较强的行业价值与技术落地意义，符合技术从业者的成就感诉求。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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