安克创新
具身数据与Agent工程师实习生
具身数据与Agent工程师实习生
发布于 1 天前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Ai Agent
Embodied Ai
Vla
具身智能
多模态大模型
数据标注
数据闭环
模仿学习
机器人操作数据
AI 估算 · 4k–8k
深圳AI实习岗位，适合在校生积累具身智能经验，参考行业实习生薪资水平。
职位详情
关于这个职位
这个实习职位让你参与安克创新的具身智能项目，深入机器人操作数据处理和AI Agent开发，实现从人工标注到Agent自动标注的升级
你将接触到多模态大模型、模仿学习数据集等前沿技术，并参与数据闭环链路建设
适合对具身智能和机器人感兴趣的在校生
最低要求
在读本科生或研究生，计算机、机器人、自动化等相关专业
熟悉Python编程
了解深度学习或强化学习基础
对具身智能有浓厚兴趣
工作职责
Agent模块开发与智能质检：参与基于多模态大模型的AI Agent开发，对多视角视频流、语言指令、动作状态序列进行语义对齐与事件切分（temporal segmentation），协助对机器人操作数据（多视角视频流、动作等）进行智能化解析与质量打分
具身数据特性分析：参与研究模仿学习等场景下的数据特性
针对具体的前端采集方案（如UMI等），协助分析空间坐标系、动作离散化标准及多源传感器数据的同步要求，配合沉淀具身数据的质检标准
数据闭环逻辑实现：协助开发多场景下机器人遥操作采集员的激励支付（Incentive Payment）业务代码
参与编写“前端采集 → Agent判定 → 收益结算”闭环链路中的核心逻辑，并协助落实基础的风控与防作弊策略
数据复盘与看板搭建：协助编写数据清洗与统计脚本，参与搭建数据分析仪表盘（Dashboard），跟踪并复盘海量数据底座的采集效率与Agent评估准确率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与具身智能前沿项目，接触多模态大模型和机器人数据闭环
- 在已上市大型公司实习，有资深研究员指导，成长空间大
- 实践从数据采集到Agent标注的完整流程，技术积累全面
- 数据量庞大，工作可能涉及繁琐的脚本编写和调试
- 适合对AI和机器人有强烈兴趣、愿意深入数据底层、追求技术成长的在校生
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需要同时理解AI、机器人和数据处理
- 实习期可能需快速学习多种工具和框架，有一定压力
角色解读
- 向具身智能研究员方向发展，深入掌握机器人数据与模型训练
- 积累AI Agent开发经验，未来可转型为算法工程师或数据科学家
- 通过参与完整数据闭环建设，成长为数据工程与AI融合的复合型人才
- 参与基于多模态大模型的AI Agent开发，实现数据智能质检与语义对齐
- 分析机器人操作数据特性，如空间坐标系和传感器同步，协助制定质检标准
- 开发数据闭环核心逻辑，包括激励支付和风控策略
- 搭建数据分析仪表盘，跟踪数据采集与评估效率
- 具备Python编程能力，了解深度学习或强化学习基础
- 对多模态大模型（如VLA）有一定理解，熟悉数据处理与标注流程
- 具有良好的数据分析能力，能编写清洗和统计脚本
- 对机器人技术或具身智能有浓厚兴趣，学习能力强
申请策略
- 强调对具身智能的热情和学习意愿，在申请信中提及相关兴趣方向
- 提前了解安克创新的业务和智能硬件产品，展示对公司技术方向的认同
- 突出AI或机器人相关项目经验，尤其是数据处理或模型训练经历
- 强调Python编程和数据分析能力，如使用过pandas、NumPy等
- 展示对具身智能或大模型的了解，如阅读过相关论文或参与过开源项目
- 学习多模态大模型基础，了解VLA、CLIP等架构
- 动手实践机器人数据采集与标注工具，如UMI、ROS
面试指南
- 对于技术问题，先给出定义，再结合自身经验举例说明
- 对于项目类问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 对于开放性看法，展现学习热情和逻辑思考，引用已知案例
- 请解释什么是VLA（Vision-Language-Action）模型？
- 如何处理多视角视频流与动作状态序列的时序对齐？
- 在数据标注中，如何保证质量和防作弊？
- 你用过哪些数据处理工具？描述一个相关项目
- 你对具身智能的未来发展怎么看？
职位点评
72
综合评分
前沿具身智能实习，技术成长极佳，但现场办公且WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿领域探索、愿意投入时间提升自我的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
实习生薪资处于市场中等水平，公司为上市公司，福利较为完善，但实习期相对短，经济回报有限。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及前沿的具身智能和AI Agent技术，有资深指导，成长路径清晰，学习机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、多模态大模型、AI Agent、VLA、模仿学习
成长机会资深研究员和工程师的指导
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公，地点在深圳，未提及弹性工时，可能有一定工作强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
具身智能属于高速增长赛道，工作内容具有技术探索价值，社会影响力中性偏正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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