安克创新
AI数据工程师-长沙
AI数据工程师-长沙
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
长沙市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Sql
分布式存储
大数据
数据分析
数据清洗
数据结构
数据采集
算法
AI 估算 · 8k–12k
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司大数据平台的开发与优化，包括数据采集、清洗、存储及处理流程，同时参与大数据技术研究与应用，支持业务数据需求
适合2027届毕业生，要求熟悉SQL和数据库知识，对大数据框架有基本理解，具备良好的学习能力和自驱力
最低要求
届毕业生，本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学等相关专业
理解大数据框架的基本原理，熟悉 SQL，了解常见的数据库及分布式存储
对数据结构和算法有一定理解，参与过大数据相关的实际项目或竞赛优先
学习与解决问题能力：强烈的技术热情，优秀的分析、解决问题能力和自驱力
工作职责
参与公司大数据平台的开发与优化，负责数据采集、清洗、存储及处理流程的实现
开发和维护高效、稳定的数据处理任务，支持业务数据需求
参与进行大数据相关技术的研究与应用，优化系统性能
配合团队完成数据分析、报表生成及相关工具开发工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为上市公司，平台稳定，发展前景好
- 参与大数据平台建设，技术积累丰富
- 校招岗位，培养体系完善，成长空间大
- 长沙生活成本相对较低，宜居
- 作为校招生，需要快速学习并适应工作节奏
- 大数据领域技术更新快，需要持续学习
- 适合对大数据技术有热情、学习能力强、希望在大平台积累经验的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 可能面临一定的加班压力
角色解读
- 从数据工程师起步，可向大数据架构师或数据科学家方向发展
- 积累业务知识后，可转向数据产品经理或数据运营等岗位
- 在技术深度上，可深入研究大数据技术栈，成为技术专家
- 负责大数据平台的开发与优化，包括数据采集、清洗、存储及处理流程的实现
- 开发和维护高效稳定的数据处理任务，支持业务数据需求
- 参与大数据技术的研究与应用，优化系统性能
- 配合团队完成数据分析、报表生成及相关工具开发
- 熟悉SQL，了解常见数据库及分布式存储
- 理解大数据框架的基本原理，如Hadoop、Spark等
- 具备数据结构和算法基础
- 有实际项目或竞赛经验者优先
申请策略
- 了解安克创新的业务和产品，展示对公司的兴趣
- 准备大数据相关的项目案例，展示实践能力
- 突出大数据相关项目或竞赛经历
- 强调SQL和数据库技能
- 展示数据结构和算法基础
- 体现自驱力和解决问题的能力
- 提前学习Hadoop、Spark等大数据框架
- 练习SQL和数据库操作
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际经验
- 对于开放性问题，展示逻辑思维和解决问题的能力
- 请介绍一个你参与过的大数据项目
- SQL中如何优化查询性能？
- 解释Hadoop和Spark的区别
- 如何设计一个数据清洗流程？
- 面对数据倾斜问题，你会如何解决？
职位点评
73
综合评分
上市公司校招数据工程师，技术成长空间大，但工作地点固定，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
作为上市公司校招岗位，薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大数据平台开发，技术前沿，有实际项目锻炼，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、大数据、分布式存储
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在长沙，生活成本较低，但工作模式为现场办公，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
大数据行业前景好，公司为上市公司，但岗位社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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