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自动化测试实习生（28届）
自动化测试实习生（28届）
发布于 大约 8 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
测试开发
Ai辅助工具
CI/CD
Hil
Pytest
机器人
电机控制
自动化测试
AI 估算 · 4k–6k
上海实习岗位，自动化测试方向，日薪约200-300，月薪4000-6000，薪资水平符合市场实习标准。
职位详情
关于这个职位
这是一份面向2028届在校生的自动化测试实习岗位，主要参与四足机器人的电机电控测试，负责Python自动化测试框架的维护与脚本编写，利用AI工具提升效率，同时接触HIL、测功机等硬件测试，适合对机器人技术和测试开发感兴趣的同学
最低要求
届本科或硕士在读，自动化、软件工程、计算机、机电等相关专业
熟练掌握 Python，有实际的脚本编写或工具开发经验
了解 Git 版本控制和 CI/CD 基本流程
熟悉或有意愿学习 AI 编程辅助工具，相信“AI + 人”的协作效率会远超堆人力
动手能力强，不排斥在台架旁调试真实的电机和机械结构
乐于沟通，遇到问题倾向“我先试试”而非“这个我不懂”
能够连续实习 3 个月以上，每周至少 4 天
工作职责
维护并优化现有 Python 自动化测试框架，编写并执行电驱、关节模组和整机的测试脚本
利用 AI 辅助工具（如 GitHub Copilot、Claude Code 等）加速测试代码的生成与问题排查
参与测试数据（扭矩、温度、转速、电流等）的整理、分析与可视化报告输出
搭建和维护 CICD 测试流水线，推动软件版本迭代时的自动化回归测试
参与电机控制单元的硬件在环测试（HIL）与测功机台架测试，协助定位问题并闭环回归
优先资格
有过机器人竞赛（RoboMaster / RoboCon 等）经验或自己做过机电项目
了解基础嵌入式知识（C 语言、CAN 总线、电机控制基础概念）
会用 matplotlib / plotly 等工具做数据图表
接触过pytest、Jenkins、Docker 等任一项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与四足机器人前沿技术测试，接触电机控制、HIL等硬核领域，技术积累含金量高
- 公司为上市公司，平台稳定，实习经历有背书，且团队重视AI工具应用，能培养高效工作习惯
- 职责涵盖测试脚本、工具链、CI/CD、数据分析等多个方向，学习维度丰富
- 明确要求“AI+人”协作，契合技术发展趋势，对个人技能升级有助益
- 实习期需连续3个月以上且每周至少4天，节奏可能较快，需要较强的时间投入
- 适合对机器人技术有热情、喜欢动手实践、乐于拥抱AI工具的理工科在读学生，尤其是自动化、计算机、机电背景，且希望积累硬核测试经验的人
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握软件测试和硬件调试技能，学习曲线较陡，对动手能力要求较高
- 自动化测试工作可能涉及重复性调试，需耐心和细致，面对机械故障时可能有一定挫败感
角色解读
- 从自动化测试实习开始，积累机器人测试和工具链经验，可向测试开发工程师或测试架构师方向成长
- 掌握HIL、测功机等硬件测试技能，可转岗至嵌入式测试或硬件测试方向
- 熟悉CI/CD和AI工具链后，可拓展至DevOps或AI工程化领域，职业发展空间较大
- 负责四足机器人电机电控系统的自动化测试，编写和优化Python测试脚本，执行电驱、关节模组和整机的测试用例
- 利用AI编程工具（如GitHub Copilot、Claude Code）辅助生成测试代码、排查问题，提升测试效率
- 处理测试数据（扭矩、温度、转速等），进行数据分析和可视化，输出测试报告
- 搭建和维护CI/CD流水线，实现自动化回归测试，并参与HIL和测功机台架测试，协助定位硬件问题
- 熟练掌握Python编程，有实际脚本开发经验，能独立编写自动化测试脚本
- 掌握Git版本控制和CI/CD基本流程，了解持续集成与持续交付的概念
- 具备动手能力和学习意愿，愿意接触真实电机和机械结构，对硬件测试不排斥
- 了解AI辅助编程工具的基本用法，或愿意快速学习，相信人机协作的效率
申请策略
- 在简历中展现出对机器人或硬件测试的真实兴趣，可附上相关作品或博客链接
- 申请时强调自己的动手实验经历，以及学习新工具的主动性，匹配团队文化
- 突出Python项目经验，尤其是自动化脚本、工具开发或数据处理相关项目，展示代码能力
- 强调对Git、CI/CD的理解和实践，如有相关课程或项目经历务必写明
- 如果有机器人竞赛（RoboMaster等）、机电项目或嵌入式开发经验，放在显眼位置
- 体现“先试试”的解决问题态度，比如自学AI工具、独立排查bug的经历
- 提前熟悉Python的pytest框架，练习编写可维护的测试用例
- 了解CI/CD基础，尝试用GitHub Actions或Jenkins搭建一个简单的流水线
面试指南
- 项目经验类：用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述，突出个人贡献和解决问题的思路
- 技术概念类：先给出定义，再结合自己的理解或示例说明，体现概念的掌握程度，避免死记硬背
- 问题排查类：展示系统化思维——先观察、再假设、设计实验验证、最终闭环，强调主动性和动手尝试
- 请介绍一个你独立完成的Python脚本或工具项目，遇到了什么困难？
- 说说你理解的CI/CD流程，如果测试脚本在流水线中失败，你会如何排查？
- 你是否接触过机器人或电机控制？举例说明你的动手实践经验
- 你怎么看待AI辅助编程？在实际中如何利用它提高效率？
- 如果要求你在台架上调试电机，发现数据异常，你会怎么定位问题？
职位点评
66
综合评分
前沿机器人测试实习，技术成长快，AI工具加持，但薪资未明且需现场出勤
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
这个岗位最适合追求技能成长、对机器人和自动化测试有强烈兴趣、愿意拥抱AI工具的学生，对薪资和舒适度要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展85
工作生活55
使命价值60
薪资福利
45较低
薪资未在JD中明确披露，实习薪资通常按市场标准，但公司平台稳定，综合收入预期一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及机器人测试、AI工具链、CI/CD等前沿技术，学习曲线陡峭，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Git、CI/CD、HIL、pytest、Jenkins、Docker、AI辅助工具
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点为上海，需现场办公，实习要求每周至少4天，工作节奏可能较紧凑，但未提及高强度加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
四足机器人属于新兴领域，行业前景可期，但岗位以测试为主，直接社会价值感中等。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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