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安克创新
机器人平台仿真算法工程师(博士)

机器人平台仿真算法工程师(博士)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
3Dgs
3D重建
Nerf
Pytorch
强化学习
机器人仿真
计算机视觉

AI 估算 · 30k–50k

博士学历+前沿3D视觉+机器人仿真方向,市场稀缺度高,安克创新大厂平台,薪资竞争力强,月薪3-5万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责机器人仿真平台核心算法研发,包括3D重建、物理仿真等前沿技术,需要扎实的计算机视觉和机器人学背景

你将参与从算法设计到实际业务落地的全流程,与团队协作推动技术创新
适合对机器人、3D视觉和仿真有浓厚兴趣的博士或硕士高学历人才

最低要求

计算机科学、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的机器人学理论,计算机视觉知识,了解基本图形学、物理引擎及渲染管线

熟悉主流3D重建技术,如NeRF/3DGS/SfM/MVS等
熟悉DUSt3R/VGGT等相关算法
至少熟悉一种机器学习/深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,具备强化学习基础知识
优秀的编程能力,熟练掌握Python/C++
能独立阅读英文论文,实现主流算法
有良好的学习能力、技术文档撰写能力和团队沟通协作意识,对机器人领域有兴趣

工作职责

核心算法研发:参与机器人平台视觉与物理仿真系统的算法开发,包括但不限于基于3DGS的三维重建、生成式重建、逆渲染和相关物理仿真算法的设计和实现

评测与优化:在仿真场景工作流中集成算法成果,对性能和真实度进行评测及优化,实现算法的迭代升级
实际业务落地:基于Isaac Sim仿真平台开发,实现机器人运动/动力学建模,优化仿真系统性能,参与渲染引擎及其他研发团队密切协作,支持业务落地,解决实际场景的技术问题,共同推进平台能力研发
前沿技术探索:关注计算机视觉、3D重建、生成式AI及物理世界模型相关领域最新的学术研究成果,并进行调研、验证和应用,推动公司在该领域的技术创新

优先资格

有3D生成、生成式重建、逆渲染或相关CV+CG交叉项目经历

熟悉生成式AI在视频、3D/4D领域的前沿技术和应用
有机器人、自动驾驶、仿真平台(IsaacSim、CARLA、Gazebo、Unreal等)实际开发实习/课程经验
曾参与高水平学术论文、竞赛或开源项目

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 安克创新为上市公司,平台稳定,资源充足,技术落地场景明确
  • 专注于前沿3D视觉与仿真算法,技术壁垒高,个人能力提升快
  • 团队协作紧密,有机会与渲染引擎、机器人等多方向工程师深度合作
  • 需要同时掌握视觉、图形学、机器人学等多学科知识,学习曲线陡峭
  • 仿真算法对精度和效率要求高,调试和优化过程可能耗时较长
  • 行业竞争激烈,需持续跟进CV/CG领域最新进展,保持技术领先
  • 适合博士或硕士学历,对3D视觉、机器人仿真有强烈兴趣,乐于钻研底层算法并追求技术落地的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在安克创新可从算法工程师向技术专家或仿真团队负责人发展
  • 积累机器人仿真全栈经验后,可转向机器人、自动驾驶、AR/VR等更高价值赛道
  • 参与前沿学术研究,有机会发表顶会论文或申请专利,提升行业影响力
  • 设计和实现基于3DGS、NeRF等技术的三维重建与物理仿真算法,提升仿真场景的真实度
  • 在Isaac Sim平台上开发机器人运动/动力学模型,优化仿真性能并集成算法成果
  • 参与前沿技术调研,将最新CV/CG研究成果落地到实际业务中
  • 扎实的计算机视觉和机器人学理论基础,熟悉NeRF、3DGS等主流3D重建算法
  • 精通Python/C++编程,熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
  • 具备强化学习基础知识,能独立阅读英文论文并复现算法

申请策略

  • 申请时可附上技术博客或GitHub链接,展示持续学习和动手能力
  • 面试准备时重点准备3D重建算法原理、仿真系统架构以及项目中的技术难点
  • 突出3D重建(NeRF/3DGS)相关项目或论文经历,展示算法理解和实现能力
  • 强调编程技能,特别是Python/C++及PyTorch框架的使用经验,最好有开源贡献
  • 如有机器人仿真平台(IsaacSim等)使用经验,务必详细说明
  • 提前学习Isaac Sim或其他仿真平台基础,熟悉其物理引擎和渲染管线
  • 补充强化学习基础知识,了解其在机器人控制中的应用
  • 阅读DUSt3R、VGGT等最新论文,尝试复现以加深理解

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述项目经历,突出算法创新和量化成果
  • 从理论原理到工程实现逐层分析问题,展示系统性思考和动手能力
  • 结合自身经验提出改进方案,体现批判性思维和前瞻性视野
  • 请详细介绍你使用NeRF或3DGS的项目经历,遇到过哪些难点如何解决?
  • 如何评估仿真场景的真实度?你如何优化物理仿真的性能?
  • 你对Isaac Sim了解多少?如何将真实机器人模型导入并设置动力学参数?
  • 讲一个你通过阅读论文并将其复现落地的案例
  • 如何看待3D生成式AI在机器人仿真中的应用前景?

职位点评

73
综合评分

前沿3D视觉仿真算法岗,技术驱动,成长空间大,但工作强度未知且需现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合以技术成长和前沿探索为核心动力的求职者,愿意为职业发展投入时间精力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

安克创新为上市大厂,薪资福利有保障,但JD未明确具体薪资和福利待遇,补偿性较强但非顶级。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿3D视觉与仿真技术,技术前沿性好,有明确的算法研发和业务落地场景,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NeRF、3DGS、Isaac Sim、PyTorch、C++、强化学习、计算机视觉
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点为深圳或北京,且仅现场办公,WLB信息未提及,可能存在较高工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

机器人仿真属于智能硬件和AI交叉领域,行业增长快,但JD未强调社会价值或使命感,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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