优刻得
AI产品经理（内部信息化系统方向）
AI产品经理（内部信息化系统方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ab测试
Ai产品规划
Automl
Llm
Poc验证
原型设计
跨部门协作
需求分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
上市云计算企业内部AI产品岗，技术前沿、成长空间大，侧重内部效能提升与跨部门推动。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
41 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责优刻得内部信息化系统（如ERP/OA等）的AI化升级与产品设计
你需要挖掘AI赋能场景，主导从需求分析到原型设计的全流程，并协调研发团队推动LLM、Agent等前沿技术在企业运营中的落地，提升内部运营效率
最低要求
计算机科学、人工智能相关专业本科及以上学历
-3年以上产品经验，主导过至少1个企业级AI项目落地（To B/内部系统优先）
精通企业信息化系统架构
核心能力：
具备强业务洞察力，能将复杂业务流程抽象为可AI化的解决方案
有快速将方案利用AI输出原型，有独自做小范围POC验证的能力
优秀的数据分析能力，能通过AB测试等方式验证AI价值
出色的跨部门协调能力，适应技术-业务双语沟通
工作职责
AI战略规划：理解公司内部信息化系统（如ERP/OA/CRM/HRM等）的业务流程，挖掘AI技术赋能场景
制定内部系统AI应用的中期规划，推动AI技术在企业运营效率、数据分析、流程自动化等领域的落地
全流程产品设计：主导需求分析、原型/前端设计、技术方案评审，打造AI驱动型内部系统解决方案（如智能审批、文档自动化、预测性维护、知识库问答等）
设计AI模型与业务系统的集成方案，确保技术落地性与用户体验
技术方案推进：协调研发团队利用AI技术在内部系统的场景适配
主导AI效果验证与迭代优化，建立ROI评估体系
跨部门协作：联动IT、数据、业务部门构建AI落地闭环，推动AI能力与现有系统的无缝融合
组织AI应用培训，提升全员AI工具使用能力
前沿技术探索：跟踪LLM、Agent、AutoML等技术趋势，探索AI在流程再造、决策支持等领域的创新应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触LLM、Agent等前沿AI技术，并将其应用于实际企业运营场景，技术视野开阔
- 作为已上市云计算公司的内部系统产品岗，能深入理解大型企业的业务流程与数字化转型痛点
- 岗位核心在于提升内部效率，属于成本优化与效能提升的关键环节，业务价值易于量化
- 内部系统往往面临历史包袱重、跨部门利益协调难的问题，推动AI落地需要极强的沟通与抗压能力
- AI技术在内部系统的ROI评估较难量化，需要建立科学的评估体系以证明业务价值
- 适合具备技术背景、对企业数字化转型有热情，且拥有较强跨部门沟通与项目推动能力的AI产品人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾业务理解与技术实现，对个人的技术敏感度和业务抽象能力要求较高
角色解读
- 从AI产品经理向AI产品专家或内部信息化系统负责人发展，主导企业级数字化转型战略
- 深入理解大模型与Agent技术，未来可向AI商业化产品或AI解决方案架构师方向转型
- 负责优刻得内部信息化系统（ERP/OA/CRM等）的AI化升级，挖掘AI赋能场景并制定中期规划
- 主导AI驱动型内部系统的全流程产品设计，包括需求分析、原型设计及技术方案评审
- 协调研发团队推进AI技术落地，进行效果验证与ROI评估，并探索LLM、Agent等前沿技术的应用
- 具备扎实的计算机科学或人工智能专业背景，精通企业信息化系统架构
- 拥有2-3年以上产品经验，能独立完成AI项目的POC验证与原型输出
- 出色的跨部门沟通与协调能力，能熟练在技术语言与业务语言间切换，具备数据分析与AB测试能力
申请策略
- 在面试前了解优刻得的云计算业务背景，思考AI技术如何赋能云资源管理或内部运营
- 准备1-2个完整的AI产品从0到1的落地案例，重点讲述遇到的业务阻力及解决思路
- 重点突出过往主导的企业级AI项目落地经验，特别是To B或内部系统方向的案例
- 展示对LLM、Agent等前沿技术的理解，以及如何将其转化为具体的产品原型或POC验证方案
- 强调在跨部门协作中解决复杂业务问题的能力，以及通过数据分析（如AB测试）验证产品价值的成果
- 深入学习大模型（LLM）和Agent的开发范式与产品化落地路径，掌握Prompt Engineering及RAG技术原理
- 提升对ERP、OA等企业信息化系统底层架构的理解，熟悉主流SaaS产品的业务流程
面试指南
- STAR法则：情境（业务痛点）- 任务（AI赋能目标）- 行动（产品设计、技术协调、POC验证）- 结果（ROI提升、效率数据）
- 同理心与利益对齐：先理解业务部门的真实诉求与担忧，通过小步快跑的POC验证展示AI价值，降低试错成本
- 请分享一个你主导过的企业级AI项目落地案例，你是如何挖掘场景并验证ROI的？
- 如果业务部门对引入AI工具存在抵触情绪，或者认为AI无法解决他们的实际问题，你会如何推进？
- 针对内部知识库问答或智能审批场景，你会如何设计产品原型并进行小范围POC验证？
- 你如何理解LLM和Agent在企业内部系统中的应用边界？目前有哪些技术局限性？
- 深入了解优刻得的业务模式及云计算行业特点，思考AI在云资源调度、内部运维或销售管理中的潜在场景
- 复习大模型产品化的常见技术架构（如RAG、Agent工作流），确保能与技术团队进行深度对话
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市企业的AI产品岗，薪资处于市场中上水平，但JD未明确提及具体福利与年终奖等细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及LLM、Agent等前沿AI技术探索，且要求独立进行POC验证，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AutoML、AI模型、AB测试
成长机会前沿技术探索、POC验证
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，内部系统推进通常需要大量跨部门沟通，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动企业数字化转型与AI落地，提升组织效能，具有一定的内部赋能价值，但社会直接影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升全员AI工具使用能力、推动AI技术在企业运营效率、数据分析、流程自动化等领域的落地
创新程度积极采用新技术
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