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策略运营实习生-两车/大交通事业部
策略运营实习生-两车/大交通事业部
发布于 1 天前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Ai Agent
Aigc
Prompt Engineering
Sql
商业分析
定价策略
数据分析
AI 估算 · 3k–6k
实习生薪资通常较低，北京地区互联网实习生月薪约3000-6000元，考虑公司规模和岗位重要性取中位数。
职位详情
关于这个职位
作为去哪儿网策略运营实习生，你将深入参与两车/大交通事业部的核心商业策略设计，专注于定价策略支持、系统优化和数据分析
你将接触海量真实业务数据，协助团队进行竞品定价调研、市场分析，并参与AI Agent在券系统领域的构建，实现从策略到自动调价/发券的闭环
团队氛围开放，有导师1v1指导，表现出色有转正机会
最低要求
本科及以上学历，经济学、统计学、商业分析、计算机、数学、金融工程等相关专业优先
熟练掌握Excel/SQL，能独立完成数据提取与分析
了解Python/R等分析工具者加分
具备基础的产品设计能力（Axure/Figma/Sketch等工具使用经验加分）
对定价模型有基础认知
逻辑清晰，对数据敏感
沟通能力强
对商业敏感
实习期4～6个月，每周出勤≥4.5天
工作职责
定价策略支持：协助团队进行竞品定价调研、市场定价分析，参与制定和优化优惠策略及实验，覆盖动态定价、差异化定价等场景
定价系统/流程优化：参与构建并优化券系统领域的 AI Agent 架构，负责定义 Agent 的任务拆解（Planning）逻辑与工具调用（Tool Use）规范，实现从策略方案到自动调价/发券的闭环
数据分析：基于业务数据（如用户行为、交易数据、成本结构等）进行挖掘和分析，输出定价策略的效果评估及迭代建议
跨部门协作：与交叉业务、产品、运营、财务、研发等部门沟通，收集定价需求，平衡用户体验与商业目标
行业研究：跟踪行业动态，输出研究报告
优先资格
有定价策略、收益管理、成本优化相关项目或实习经验
熟悉机器学习在定价中的应用（如价格弹性预测）
有AIGC 落地项目经验，熟悉 Prompt Engineering，了解 RAG、Function Calling 等 AI Agent 核心概念
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入参与核心商业策略设计，直接影响业务营收，实习含金量高
- 接触海量真实业务数据，快速提升商业分析和数据驱动决策能力
- 团队开放，有导师1v1指导，学习成长快，且有转正机会
- 需要快速掌握AI Agent等前沿技术概念，学习曲线较陡
- 定价策略涉及商业敏感数据，对细节和准确性要求高
- 适合对商业分析、定价策略和AI应用感兴趣，且具备较强数据能力和学习能力的在校生
缺点 / 挑战
- 实习期需保证每周至少4.5天出勤，同时面对跨部门协调的工作压力
角色解读
- 表现优异可转正，继续在运营或商业分析方向发展
- 积累定价策略和AI Agent经验，可向策略运营专家或产品经理方向进阶
- 接触核心业务数据，未来可转向数据分析师或商业分析师岗位
- 负责定价策略支持，包括竞品调研、市场分析、优惠策略实验等
- 参与AI Agent在券系统的构建，定义任务拆解和工具调用规范
- 基于业务数据进行挖掘和分析，输出策略效果评估和迭代建议
- 与多部门协作收集定价需求，平衡用户体验与商业目标
- 熟练掌握SQL和Excel，能独立完成数据提取与分析
- 了解Python或R等分析工具，具备基础定价模型知识
- 具备基础产品设计能力（如Axure/Figma），对商业敏感
- 逻辑清晰，数据敏感，有跨团队沟通和协作能力
申请策略
- 应聘时主动表达对在线旅游行业和定价策略的兴趣，体现商业洞察
- 准备一个数据驱动决策的案例，展示逻辑分析和解决问题能力
- 突出SQL和Excel技能，展示数据分析项目或实习经历
- 强调定价、收益管理或成本优化相关的项目经验，体现商业敏感度
- 如有AIGC、Prompt Engineering或AI Agent相关经历，务必展示
- 量化成果，如通过数据分析提升转化率或优化成本的案例
- 提前复习SQL窗口函数、子查询等高级用法，确保面试能独立完成数据提取
- 学习定价模型基础（成本加成、心理定价等）和机器学习在定价中的应用
面试指南
- 对于数据分析类问题，采用“明确指标→提取数据→对比分析→给出结论和建议”的步骤
- 对于策略类问题，先阐述框架（如A/B测试、漏斗分析），再结合实际情况细化
- 对于开放性问题，展示逻辑分层，从短期到长期，从量化到质化
- 请用SQL实现一个查询：统计近30天不同用户群体的订单量和客单价
- 如何评估一个优惠策略的效果？请举例说明分析框架
- 如果发现某条线路的定价低于成本，你会如何分析和处理？
- 你对AI Agent在定价系统中的应用有什么理解？请结合一个场景说明
- 请分享一个你通过数据发现问题并提出解决方案的项目经历
职位点评
67
综合评分
头部OTA实习，前沿AI技术+核心定价策略，高成长但薪资偏低。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合看重技能成长和职业发展机会的求职者，对薪资容忍度较高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
40较低
实习生薪资偏低，但公司提供导师和转正机会，福利在JD中未明确提及。
薪资信号面议 (3K-6K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的AI Agent技术和核心定价策略，有导师指导和转正机会，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、Function Calling、Prompt Engineering、定价模型
成长机会导师1v1指导、转正机会
业务类型profit_center
工作生活
60中等
每周出勤≥4.5天，未提及远程工作或弹性工时，实习工作强度适中。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
在线旅游行业稳定增长，定价策略直接影响营收和用户体验，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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