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AI音乐工程开发实习生(后端数据向)

AI音乐工程开发实习生(后端数据向)

发布于 大约 9 小时前

实习/见习

杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Ai音乐
Qwen
后端开发
大语言模型
数据清洗
系统测试

AI 估算 · 3k–5k

实习生岗位,按月结算,杭州互联网大厂实习薪资中等水平。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向2027年及之后毕业在校生的AI音乐工程开发实习岗位,主要使用Python进行后端开发、系统测试和数据处理,建设服务于歌曲创作的系统工程,同时涉及大语言模型的应用与数据构建

你将接触到前沿的AI音乐技术,积累实际项目经验

最低要求

年及之后毕业的全日制在校生,近期可入职,可以实习3-6个月(6个月以上优先)

具备独立的后端开发能力,擅长python的编写,熟悉接口数据测试,对完整的web系统建设流程有所了解
熟悉业界领先大语言模型(如Qwen、Deepseek、Claude、Gemini系列等)的基本原理、训练范式及应用
了解大模型训练数据构建方法论,能熟练运用相关工具进行数据清洗、预处理与格式化
善于学习,能逐步具备独立的系统建设能力,了解AI音乐工程的设计与建设流程
工作细致认真,踏实肯干,沟通能力好,具备一定抗压能力

工作职责

以Python后端开发、系统测试、数据处理为主,建设服务于歌曲创作的系统工程

熟悉已有的系统工程,负责维护日常自动化运作,以及进行相关内容生产

优先资格

有0-1AI原生独立程序开发经验,有独立的前后端系统工程建设能力优先

有乐理基础、音乐科技相关知识、或音乐创作制作能力优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处网易大厂,平台资源丰富,能接触前沿的AI音乐技术
  • 实习岗位可积累后端和AI实际项目经验,提升技术栈
  • 团队氛围通常较好,有导师指导,学习成长快
  • 杭州互联网环境好,生活成本相对一线城市较低
  • 工作涉及多个技术领域,需要快速学习和适应
  • 实习生可能承担部分基础工作,需要保持细心和耐心
  • 竞争激烈,需要主动提升自己才能争取转正机会
  • 适合对AI音乐感兴趣、具备Python后端基础且乐于学习新技术的学生,尤其是2027年及之后毕业的在读本科生或研究生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从实习生成长为独立的后端工程师,深入参与AI音乐工程开发
  • 积累大语言模型应用经验,向AI算法或AI产品方向发展
  • 结合音乐背景,成为AI音乐领域的复合型人才,未来可从事音乐科技产品开发
  • 使用Python进行后端开发,构建服务于歌曲创作的系统工程
  • 负责系统测试和数据处理,确保系统稳定运行
  • 维护日常自动化运作流程,并进行内容生产
  • 应用大语言模型进行数据清洗、预处理和格式化,优化AI音乐生成效果
  • 扎实的Python后端开发能力,熟悉Web系统开发流程
  • 了解大语言模型基本原理及应用,能够进行数据构建和清洗
  • 良好的学习能力和沟通能力,工作细致认真
  • 具备一定的抗压能力,能适应快速迭代的开发环境

申请策略

  • 在简历中明确写出可以实习的时间段,满足3-6个月要求
  • 如果已有独立项目,附上GitHub链接或作品展示
  • 突出Python后端项目经验,特别是完整的Web系统开发经历
  • 展示对大语言模型的了解,如相关项目或课程作业
  • 如果有音乐背景(乐理、创作等),务必强调,这是加分项
  • 体现学习能力和抗压能力,例如快速学习新技术的案例
  • 深入学习Python后端框架(如Flask、Django),练习接口测试和数据处理
  • 实践大语言模型API调用和数据清洗工具(如pandas)

面试指南

  • STAR法则:描述项目背景、任务、行动和结果
  • 对比不同模型的优缺点,展示对原理的理解
  • 结合自身背景,体现对AI音乐的热情和思考
  • 请描述一个你用Python开发的后端项目,包括技术栈和你的角色
  • 你了解哪些大语言模型?它们的基本原理是什么?如何用它们处理数据?
  • 你对AI音乐有什么了解?你认为AI如何改变音乐创作?
  • 你如何保证代码质量?如何进行系统测试?
  • 你如何平衡学习和实习?遇到困难时如何应对?

职位点评

70
综合评分

大厂AI音乐实习,技术前沿但薪资偏低,适合成长导向的求职者。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
适合注重技能成长和前沿技术体验、对薪资要求不高的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

50较低

实习薪资偏低,但大厂福利较好,提供实习证明和可能转正机会。

薪资信号偏低 (3K-5K/月)

成长发展

85较高

实习岗位能学习前沿AI音乐技术和后端开发,大平台有导师指导,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、大语言模型、Qwen、Deepseek、Claude、Gemini
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,需要到杭州实习,但实习时间灵活,工作强度适中。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI音乐领域有创新意义,能推动音乐创作智能化,但行业整体仍处早期。

行业发展新兴领域(暂难判断)
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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