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大模型算法工程师

大模型算法工程师

发布于 大约 12 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
其它
全职员工
仅现场办公
不限
研究与开发 (研发)
Ai教育
大模型
对话系统
文本理解
机器翻译
深度学习
自然语言处理
自然语言生成
数理推理

AI 估算 · 30k–60k

大模型算法工程师薪资较高,北京互联网大厂硕士以上水平,技术难度大,需求旺盛。

职位详情

关于这个职位

加入网易有道AI部门,参与国内首个教育大模型'子曰'的研发与落地

你将深入研究大模型底层技术,提升文本理解、生成及数理能力,并将前沿AI技术应用于学习助手、智能创作等实际业务场景
适合热爱AI技术、渴望挑战的同学

最低要求

计算机相关专业

扎实的理论基础:具备良好的深度学习、自然语言处理和自然语言生成等相关理论基础
关注行业前沿:对行业最新进展保持高度关注,对技术开发及应用充满热情,有独立思考和创新精神,乐于挑战自我
优秀的综合素质:具备较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神,能够有效应对工作中的各种挑战和压力

工作职责

深入研究大模型底层技术:专注于提升大模型在文本理解、生成以及数理能力等方面的表现,推动技术前沿

推进技术落地:关注并推动大模型相关技术在实际业务场景中的应用,包括但不限于文字处理、学习助手、智能创作等
协同业务团队:与业务团队紧密合作,深入理解业务需求,设计并实施技术方案,确保业务目标的达成

优先资格

有顶会论文发表者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入国内领先的教育AI团队,参与核心大模型研发,技术影响力大
  • 网易大厂平台,资源丰富,有机会接触海量真实业务数据
  • 研究方向前沿,与学术界紧密连接,有论文发表机会
  • 经验不限意味着竞争激烈,需要突出自身技术实力
  • 适合热爱NLP和大模型、有较强自驱力和创新精神、希望在AI领域深耕的技术人才

缺点 / 挑战

  • 大模型技术迭代快,需要持续保持学习状态,压力较大
  • 教育场景落地需兼顾技术效果和用户体验,对工程能力有较高要求

角色解读

  • 技术深度方向:从算法工程师到大模型专家,主导模型架构设计
  • 技术管理方向:逐步带领团队,负责AI产品线技术规划
  • 跨领域发展:积累教育领域知识,转型为AI+教育产品专家
  • 负责大模型核心技术的研发,提升模型在文本理解、生成和数理推理等方面的性能
  • 将前沿AI技术落地到教育场景,如智能学习助手、机器翻译、口语对话等产品
  • 与业务团队协作,理解需求并设计技术方案,推动业务目标实现
  • 扎实的深度学习与NLP理论基础,熟悉Transformer、预训练模型等架构
  • 掌握Python、PyTorch/TensorFlow等框架,有实际项目经验
  • 具备阅读和复现顶会论文的能力,能独立探索新技术

申请策略

  • 在简历中明确表达对AI+教育方向的理解与热情
  • 准备一个与技术相关的小项目或Demo,展示动手能力
  • 突出深度学习/NLP项目经历,尤其是大模型相关(如LLM fine-tuning、RLHF等)
  • 列出顶会论文或预印本,强调创新点与个人贡献
  • 展示开源项目或技术博客,证明技术热情与影响力
  • 补充大模型训练与推理优化技能,如分布式训练、模型压缩等
  • 熟悉主流大模型架构(GPT、LLaMA、ChatGLM等)及其代码实现
  • 了解教育领域知识,如K12学科内容、自适应学习等

面试指南

  • 先阐述核心概念(如注意力、预训练、微调),再结合实际案例说明
  • 对于开放式问题,采用“定义-方法-优缺点”的框架清晰回答
  • 突出自己的思考过程与实验对比,展现分析能力
  • 请解释Transformer自注意力机制的原理和计算过程
  • 你如何理解大模型的涌现能力?请举例说明
  • 如何评估一个生成式大模型在具体任务上的表现?
  • 你做过哪些大模型相关的项目?遇到的最大挑战是什么?如何解决的?
  • 请谈谈你对教育大模型与通用大模型差异的看法

职位点评

71
综合评分

大厂核心AI岗位,前沿技术栈,发展空间大,但工作强度较高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合以技术成长和行业影响力为首要目标、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80

薪资福利

70中等

薪资具有竞争力,但未提及具体福利,稳定性高(网易上市大厂)。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

85较高

前沿技术方向,参与核心大模型研发,有论文发表机会,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Transformer、深度学习、自然语言处理、自然语言生成、机器翻译、对话系统
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工时或WLB,北京互联网企业加班较普遍。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

教育科技对社会有积极影响,行业高速增长,公司有明确使命。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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