楷登电子
Lead Software Engineer
Lead Software Engineer
发布于 大约 15 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
并行计算
数值分析
有限元方法
机械仿真
热力学
算法优化
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术深度极高的EDA核心算法岗位，行业地位稳固，能提供顶尖的技术成长环境，但对工作生活平衡无特殊承诺。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
与高性能计算中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
53 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 高性能计算 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是有限元求解器引擎的核心研发工程师，负责开发用于电热和热机械仿真产品的核心求解器
你需要从零开始推导并用C++实现有限元公式，针对包含数亿自由度的大规模工业模型进行优化、调试和性能验证，确保仿真工具能准确预测先进封装、3D-IC和PCB中的温度、翘曲与应力
最低要求
机械/土木/航空航天工程、计算力学、应用数学或相关领域的博士学位（欢迎应届生），或相关领域的硕士学位加2年以上相关行业或研究经验
对连续介质力学和有限元方法有扎实的理论基础：弱形式、等参单元、数值积分、组装以及求解非线性问题的牛顿-拉夫逊方法
具备传热和/或热机械应力分析的实际知识——热本征应变、热膨胀系数失配以及层状结构的行为
精通C++（C++11或更高版本）：能够阅读并安全地扩展现有的大型代码库，而不仅仅是编写全新代码
熟悉指针、内存所有权、模板和调试器
熟悉稀疏线性代数，以及至少一种稀疏求解器或库
具备自我验证工作的能力：在声称某项工作正确之前，会主动寻求解析解、网格细化或片测试
具备清晰的书面和口头英语表达能力，并真正愿意作为团队一员进行协作——寻求并给予反馈，分享所学知识
工作职责
在生产级C++中推导、实现和验证有限元公式
编写单元和回归测试，包括与解析解和基准问题的验证
在功能测试完成之前，不认为该功能已开发完成
为大型模型分析和优化求解器及网格划分代码的性能——包括运行时和内存
调试真实客户案例中的数值问题：不收敛、网格质量、病态条件和精度损失
清晰地编写公式、假设和验证结果，确保同事可以复现
与应用工程师、质量保证和产品管理团队合作，将功能交付给客户，并根据反馈进行响应
优先资格
有商业或开源FEA代码（如Abaqus、ANSYS、LS-DYNA、COMSOL、Code_Aster、FEniCS、deal.II、MOOSE）的开发经验，而不仅仅是使用经验
非线性有限元分析经验：大变形、接触、塑性、蠕变或粘塑性
并行编程经验：OpenMP、MPI或多线程C++
直接和迭代稀疏求解器（如MUMPS、PARDISO、SuperLU、hypre/BoomerAMG、PETSc）以及图划分（METIS/ParMETIS）经验
网格生成、网格质量度量或计算几何经验
半导体封装或PCB背景：3D-IC、HBM堆叠、焊点可靠性、翘曲
熟悉Windows和Linux平台开发
使用Git或Perforce版本控制
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术护城河极高，专注于算法和底层系统开发，技能积累不易被替代
- Cadence是EDA行业巨头，拥有稳定的技术平台和行业影响力，有利于长期职业发展
- 工作涉及复杂的数值问题和海量代码调试，可能需要长时间专注和攻坚克难
- 成果验证周期较长，需要严谨的测试和与应用团队的反复协作，对耐心和沟通有要求
- 适合拥有顶尖数理背景、对高性能计算和C++开发有浓厚兴趣、并享受解决复杂底层技术问题的资深工程师或博士毕业生
缺点 / 挑战
- 直接参与解决半导体行业最前沿、最具挑战性的仿真难题，技术成就感强
- 技术难度极高，需要同时精通物理、数学和软件工程，对学习能力和智力是持续挑战
角色解读
- 技术专家路线：深耕计算力学与高性能计算算法，成为特定领域的技术权威和架构师
- 技术管理路线：凭借深厚的技术背景，带领小型技术团队或负责模块的总体规划与开发
- 你是仿真软件的“数学引擎建筑师”，负责将抽象的物理和数学公式转化为高效的C++代码
- 你的核心工作是让计算机能够模拟芯片封装、3D堆叠等极端条件下的热应力与形变，解决尖端的工程问题
- 你不仅写代码，还要确保代码的正确性、性能和在真实工业场景中的鲁棒性，需要与产品、测试等多团队紧密协作
- 必须具备扎实的理论力学与有限元方法功底，这是理解算法和创新的基础
- 必须具备高超的C++工程能力，能够驾驭和优化庞大的工业级代码库
- 需要掌握稀疏矩阵计算、并行编程等高性能计算技术，以处理超大规模问题
申请策略
- 深入研究Cadence的仿真产品（如Celsius），理解你所开发的求解器在整体产品中的定位和价值
- 准备一个能清晰展示你从理论推导到代码实现再到结果验证完整闭环的技术案例
- 突出与有限元、数值方法、热力学分析相关的学术研究项目或工作经验，尤其是涉及算法实现和代码验证的部分
- 强调C++大型项目经验，特别是涉及性能优化、内存管理或并行计算的项目
- 如有参与或了解Abaqus、ANSYS等仿真软件内核开发的经历，务必重点描述
- 复习并深化连续介质力学和有限元方法的核心理论，尤其是非线性问题的数值求解
- 实践C++11/14/17/20特性，并学习如何分析和优化C++程序的性能（如使用VTune、perf等工具）
- 了解主流稀疏求解库（如PETSc、MUMPS）和并行编程模型（OpenMP/MPI）的基本概念和应用场景
面试指南
- 对于技术实现问题，采用“背景-问题-解决方案-验证结果”的结构进行阐述，重点突出你的思考和决策过程
- 对于性能优化问题，强调你的分析方法（性能分析工具的使用）和优化策略（如算法改进、数据结构选择、并行化）
- 对于验证类问题，展示你系统化、多层次的测试思路（如单元测试、基准测试、与解析解对比）
- 请描述一个你实现过的有限元方法的具体例子，比如某个单元类型的推导和实现过程
- 在大规模稀疏线性系统求解中，遇到过哪些性能瓶颈？你是如何诊断和优化的？
- 如何验证一个复杂有限元程序实现的正确性？你会设计哪些测试用例？
- 介绍一个你在调试复杂物理模型数值不收敛问题时的思路和步骤
- 你如何看待C++中的内存管理？在大型代码库中，有哪些实践可以避免内存泄漏？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为技术密集型岗位，通常薪酬具有市场竞争力，但具体薪资水平需与HR确认。作为已上市公司，福利体系相对规范。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦于数值算法与高性能计算的核心开发，技术深度和前沿性极强，对个人专业技能的成长和挑战非常大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、有限元方法、稀疏线性代数、并行计算、非线性FEA
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式或工作生活平衡相关信息。作为核心研发岗位，可能存在一定的研发压力和工作节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
EDA是支撑整个芯片产业的基础工具，开发先进的仿真求解器对于解决半导体行业的物理极限问题具有直接价值，行业增长稳定且重要。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号make an impact on the world of technology、Help us solve what others can’t
创新程度积极采用新技术
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